罗山 作品数:5 被引量:10 H指数:2 供职机构: 昆明理工大学 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 更多>>
基于图像处理技术的棒材自动计数方法 被引量:2 2008年 介绍了基于图像处理技术来实现棒材自动计数的有效方法,该方法是通过摄像头等设备获取棒材横截面,并对横截面进行图像预处理,最后得到目标二值图像,并根据该图像的实际特点,运用区域面积法,实现对棒材的自动计数。该方法对多根粘连棒材的分析处理十分有效,提高了棒材自动计数的准确率。 丁大弸 黄欢 罗山关键词:图像处理 棒材 计数 基于可变带宽Mean Shift的目标跟踪 2009年 针对Mean Shift核函数带宽不能自适应改变的缺陷,提出一种用数据点的函数表示带宽的Mean Shift跟踪算法。用数据点的概率密度来描述目标尺寸的变化,用比例系数和概率密度计算出带宽的实时变化,由Mean Shift算法的收敛性实现目标的跟踪。实验表明,该算法能更好地适应跟踪过程中目标尺寸的变化,提高了跟踪的稳定性。 罗山 黄欢 刘继红 丁大弸关键词:目标跟踪 MEANSHIFT 核函数 可变带宽 智能视觉监控中运动目标检测与跟踪的研究 智能视觉监控技术是利用图像处理、模式识别、人工智能和计算机视觉等许多学科的先进方法,在不需要人为干预的情况下,通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,对被监控场景中的变化进行检测、识别和跟踪,并在此基础上分析和理解有关运... 罗山关键词:运动目标检测与跟踪 混合高斯模型 KALMAN滤波器 遮挡 文献传递 基于Mean Shift算法的实时运动目标跟踪 被引量:4 2008年 Mean shift算法是一种非参数密度估计算法,可以实现实时的最优匹配,为了把Mean shift算法应用到视频图像的运动目标跟踪中去,采用了以颜色直方图建立目标模型的策略,提出了在视频图像中以Mean shift为核心的目标跟踪算法。实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性、准确度等优点,在运动目标部分遮挡的情况下仍能实现稳定、实时的跟踪。 丁大弸 黄欢 刘辉 罗山关键词:运动目标跟踪 SHIFT 颜色直方图 BHATTACHARYYA系数 一种基于图像处理的成捆钢筋计数方法 被引量:5 2008年 本文研究了一种基于图像处理的成捆钢筋快速计数方法。首先对生产出的成捆钢筋端面进行摄像;然后对拍摄的端面图像进行去噪、二值化、数学形态学等处理,得到图像轮廓;再对图像轮廓进行提取分析,计算出各个轮廓区域中包含的钢筋数目,从而统计出钢筋的总根数。实验结果表明,该方法应用于实际生产中能降低成本,提高计数精度。 罗山 黄欢 刘继红关键词:钢筋 图像处理 计数