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丁大弸

作品数：4 被引量：6H指数：2
供职机构：昆明理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇目标跟踪
  • 2篇动目标
  • 2篇动目标跟踪
  • 2篇运动目标跟踪
  • 1篇带宽
  • 1篇颜色直方图
  • 1篇直方图
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇权值
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇可变带宽
  • 1篇基于图像
  • 1篇计数
  • 1篇核函数
  • 1篇棒材
  • 1篇SHIFT

机构

  • 4篇昆明理工大学
  • 1篇攀枝花学院

作者

  • 4篇丁大弸
  • 3篇罗山
  • 3篇黄欢
  • 1篇刘辉
  • 1篇刘继红

传媒

  • 2篇山西电子技术
  • 1篇微型电脑应用

年份

  • 2篇2009
  • 2篇2008
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于可变带宽Mean Shift的目标跟踪
2009年
针对Mean Shift核函数带宽不能自适应改变的缺陷,提出一种用数据点的函数表示带宽的Mean Shift跟踪算法。用数据点的概率密度来描述目标尺寸的变化,用比例系数和概率密度计算出带宽的实时变化,由Mean Shift算法的收敛性实现目标的跟踪。实验表明,该算法能更好地适应跟踪过程中目标尺寸的变化,提高了跟踪的稳定性。
罗山黄欢刘继红丁大弸
关键词：目标跟踪MEANSHIFT核函数可变带宽
基于图像处理技术的棒材自动计数方法被引量：2
2008年
介绍了基于图像处理技术来实现棒材自动计数的有效方法,该方法是通过摄像头等设备获取棒材横截面,并对横截面进行图像预处理,最后得到目标二值图像,并根据该图像的实际特点,运用区域面积法,实现对棒材的自动计数。该方法对多根粘连棒材的分析处理十分有效,提高了棒材自动计数的准确率。
丁大弸黄欢罗山
关键词：图像处理棒材计数
基于粒子滤波的运动目标跟踪算法研究
运动目标跟踪技术在军用和民用上都有十分重要的意义,研究和开发性能可靠且实时性高的跟踪算法和系统的需求越来越迫切。由于视觉系统本身具有高度非线性和非高斯性,因此对相关的理论和处理技术的研究具有重要意义,并已成为目标跟踪领域...
丁大弸
关键词：运动目标跟踪粒子滤波卡尔曼滤波
文献传递
基于Mean Shift算法的实时运动目标跟踪被引量：4
2008年
Mean shift算法是一种非参数密度估计算法,可以实现实时的最优匹配,为了把Mean shift算法应用到视频图像的运动目标跟踪中去,采用了以颜色直方图建立目标模型的策略,提出了在视频图像中以Mean shift为核心的目标跟踪算法。实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性、准确度等优点,在运动目标部分遮挡的情况下仍能实现稳定、实时的跟踪。
丁大弸黄欢刘辉罗山
关键词：运动目标跟踪SHIFT颜色直方图BHATTACHARYYA系数
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