谭鲜明
- 作品数：6 被引量：24H指数：3
- 供职机构：南开大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：理学医药卫生更多>>
- 混合von Mises模型的参数估计被引量：11
- 2007年
- 有限混合von Mises模型在天文学、生物学、地理和医药等许多领域都有重要的应用．可是,不论样本量有多大,此模型的似然函数都是无界的．因此,参数的最大似然估计(MLE)是不相合的．我们发现,与混合正态模型一样,上述困难可以通过引入关于分布浓度参数的一个惩罚函数或对参数空间添加适当的约束来克服．在此文中,我们从理论上证明了这两种方法是可行的,相应的参数估计是强相合的,且是渐近有效的．我们还通过计算机模拟来探讨这些新方法在有限样本情况下的统计性质,并与现有的矩估计作了比较．结果发现,惩罚极大似然估计在均方误差方面表现最佳．最后我们还分析了一组实际数据,以进一步介绍新的估计方法．
- 陈家骅李鹏飞谭鲜明
- 关键词：强相合性
- 高血压鼠肾交感神经活动的非线性分析
- 张涛罗跃娥汤晓军谭鲜明
- 针对血压受交感神经系统调节的事实，如果能够直接分析它们之间的关系，对揭示血压的神经控制机制就更有意义。我们首先提出利用交感神经活动本身的固有特征，即肾交感神经活动放电的同步性特征来降维，并且使降维后的系统仍保留原系统主要...
- 关键词：
- 关键词：血压肾交感神经
- 非对称核密度估计在生命表构造中的应用被引量：7
- 2005年
- 针对以地称核修匀方法存在着边界偏差这种现象,将非对称核密度估计用于生命表数据修匀中,提出了非对称核修匀方法,并与对称核修匀方法进行比较,得到了令人满意的结果,从而使核修匀方法得到了进一步的推广.
- 张志强谭鲜明朱建平
- 高维神经生理系统的非线性分析及在癫痫EEG中的应用
- 张涛杨卓谭鲜明汤晓军雷霆丁美萍
- 课题组针对高维非线性的神经生理系统难以直接应用混沌方法揭示其动力学特征的这一难题，提出了一种降维方法，即改进的簇方法。它充分利用了生理系统本身的生物学特点，同时又能使得降维后的系统既能够保留原系统主要动力学特征，又能对其...
- 关键词：
- 关键词：EEG癫痫
- 有限正态混合模型的参数估计与应用
- 混合模型的历史可以追溯到约100年前的K.Pearson时代.第一篇关于混合模型的论文是K.Pearson(1894)用矩估计方法来估计如下两成分正态混合模型的参数：f(x，π，θ1，θ2，σ1，σ2)=πψ(x;θ1，...
- 谭鲜明
- 关键词：混合模型可识别性EM算法似然估计同变估计渐近正态性
- 文献传递
- 高维数据判别分析中的特征选择被引量：4
- 2006年
- 对高维数据进行判别分析,典型的策略包含数据压缩、特征提取与特征选择三步．该文对于选择合适的特征进行判别分析提出了一个定理,并应用这个定理对常用的主成分判别方法作了改进．最后,作者把改进的方法与两种常用的方法应用于一个神经生理试验数据的判别分析．结果表明,在保证判别能力的同时,改进后的方法下用于判别的特征减少了．
- 谭鲜明张润楚
- 关键词：高维数据主成分分析离散小波变换
