陈明华
- 作品数：48 被引量：162H指数：7
- 供职机构：皖西学院金融与数学学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省教委自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程更多>>
- NA样本下半参数回归模型估计的强相合性被引量：8
- 2000年
- 考虑固定设计下的半参数回归模型 :yi=xiβ+ g(ti) + ei,i=1 ,2 ,… ,n,在 { ei}为 Eei=0 ,Ee2i=σ2i 的 NA序列时 ,得到了一类估计的强相合性 .
- 任哲陈明华
- 关键词：半参数回归模型NA序列强相合性NA样本
- 一种求解图最小顶点覆盖问题的混合遗传算法
- 最小顶点覆盖问题是一个典型的NP-hard组合优化问题,在诸多领域有着重要应用.近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想.文章基于理想浓度模型的机理分析,利用均匀设计抽样的理论和方法,...
- 周本达陈明华
- 关键词：VERTICESGENETICUNIFORMDESIGNGENETICALGORITHMUNIFORMDESIGN
- 求解最大子团的随机抽样免疫遗传算法
- 2011年
- 针对遗传算法在最大子团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,利用随机抽样方法对交叉操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度,设计克隆选择策略,提出了求解最大子团问题的随机抽样免疫遗传算法。用仿真算例说明了新算法在解的质量、收敛速度等各项指标上均有提高,且不比DLS-MC、QUALEX等经典搜索算法差,对某些算例还得到了更好解。
- 周本达陈明华
- 关键词：最大团问题遗传算法人工免疫系统
- 拉丁超立方体抽样遗传算法求解图的二划分问题被引量：4
- 2009年
- 图的二划分问题是一个典型的NP-hard组合优化问题,在许多领域都有重要应用.近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想.基于理想浓度模型的机理分析,利用拉丁超立方体抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,并在分析图二划分问题特点的基础上,结合局部搜索策略,给出了一个解决图二划分问题的新的遗传算法,称之为拉丁超立方体抽样遗传算法.通过将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行求解图二划分问题的仿真模拟比较,可以看出新的算法提高了求解的质量、速度和精度.
- 陈明华任哲周本达
- 关键词：遗传算法
- 随机化均匀设计遗传算法被引量：4
- 2010年
- 众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础.利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新的GA算法,称之为随机化均匀设计遗传算法.最后将随机化均匀设计遗传算法应用于求解函数优化问题,并与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较.通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度,而且避免了其它方法常有的早期收敛现象,
- 陈明华周本达任哲
- 均匀设计抽样混合遗传算法求解图的二划分问题被引量：1
- 2008年
- 遗传算法(GA)的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结论为基础,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,并在分析图二划分问题特点的基础上,结合局部搜索策略,给出了一个求解图二划分问题的新遗传算法,称之为基于均匀设计抽样的混合遗传算法。最后将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较。通过模拟比较,可以看出新算法不但提高了算法的求解速度和精度,而且避免了常有的早期收敛现象。
- 周本达陈明华任哲
- 关键词：遗传算法
- Von-Mises统计量的Edgeworth展开和随机加权逼近被引量：1
- 1997年
- 文［１］讨论了Ｖｏｎ－Ｍｉｓｅｓ统计量的一种能达到Ｏ１ｎ的精确性的随机加权逼近，本文则给出了这种统计量的一阶Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开和一种能达到ｏ１ｎ的精确性的新的随机加权逼近．
- 陈明华任哲
- 关键词：随机加权逼近统计量平方根
- NA样本下一般形式的密度估计被引量：4
- 2005年
- Campos和Dorea(2001)在独立同分布样本下讨论了一般形式的核密度估计,得到了与连续型密度和离散型密度类似的结果,并将他们作为特例.本文则在NA样本下给出了类似的结果.
- 任哲陈明华胡舒合
- 关键词：相合性渐近正态性
- 双下标随机变量顺序统计量和的强大数定律的一个注记
- 2004年
- 论证了双下标离散型随机变量和 1n2 ni=1 i X( n)i 的强大数定律 。
- 任哲陈明华
- 关键词：强大数定律顺序统计量注记连续型随机变量离散型随机变量下标
- 随机化均匀设计混合遗传算法求解图的二划分问题
- 2009年
- 图的二划分问题是一个典型的NP-hard组合优化问题,在许多领域都有重要应用.近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想.基于理想浓度模型的机理分析,利用随机化均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,并在分析图的二划分问题特点的基础上,结合局部搜索策略,给出了一个解决图的二划分问题的新的遗传算法.通过将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行求解图的二划分问题的仿真模拟比较,可以看出新的算法提高了求解的质量、速度和精度.
- 周本达陈明华
- 关键词：遗传算法
