您的位置: 专家智库 > >

马腾飞

作品数:4 被引量:6H指数:2
供职机构:湖南大学机械与运载工程学院汽车车身先进设计制造国家重点实验室更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划长江学者和创新团队发展计划湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇机械工程
  • 3篇交通运输工程

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇非概率
  • 2篇不确定性
  • 1篇多目标优化
  • 1篇平顺性
  • 1篇平顺性优化
  • 1篇汽车
  • 1篇区间分析
  • 1篇椭球
  • 1篇可靠度
  • 1篇可靠度优化
  • 1篇驾驶
  • 1篇驾驶室
  • 1篇多种群
  • 1篇多种群遗传算...
  • 1篇非概率可靠性
  • 1篇非概率可靠性...
  • 1篇ROPS
  • 1篇GA
  • 1篇车架

机构

  • 4篇湖南大学

作者

  • 4篇马腾飞
  • 4篇李伟平
  • 2篇张宝珍
  • 1篇谢锋
  • 1篇马义超
  • 1篇王磊
  • 1篇孔剑

传媒

  • 3篇机械科学与技...
  • 1篇汽车工程

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于IRSM和IP-GA的车架非概率可靠度优化
2014年
以某牵引车车架为研究对象,对车架进行有限元分析,求车架结构的强度值。制造车架材料的密度和弹性模量存在不确定性,在求解可靠度时,要考虑这些参数的不确定性。运用改进响应面法(IRSM)构建不确定变量、设计变量与强度值之间的近似模型,求得车架原厚度的非概率可靠度指标。以设计变量相关车架部件的质量最轻为目标函数,车架原厚度可靠度指标为约束构建非概率可靠度优化模型。运用隔代遗传算法求解不确定性优化,并与确定性优化相比较。计算结果表明:在不降低车架原厚度可靠度指标的基础上,确定性优化和不确定性优化都能够做到轻量化,且不确定优化比确定性优化多减轻20 kg质量,有重要的优化设计价值。
李伟平马腾飞马义超
关键词:可靠度
基于不确定性和模糊理论的汽车平顺性优化被引量:3
2013年
以整车八自由度振动模型为对象,建立某车行驶平顺性的MATLAB/SMULINK模型,根据仿真结果构建了Kriging模型。以座椅加权加速度均方根值为目标函数,以悬架的刚度和非线性阻尼系数、座椅的刚度和阻尼为设计变量,以簧上质量、轮胎的刚度和阻尼为不确定模糊变量,运用模糊理论和多种群遗传算法对该仿真模型进行双层嵌套的不确定性优化。对比表明:不确定性量在一定范围变化时,确定性优化的目标函数恶化到2.0 m/s2,远远大于不确定性优化时目标函数的最小值(1.5 m/s2),即不确定性优化的结果对行驶过程中的不确定性量变化更加不敏感,适应性更好。
李伟平王磊张宝珍马腾飞
关键词:平顺性不确定性多种群遗传算法
驾驶室ROPS性能非概率可靠性分析被引量:2
2016年
采用非线性有限元分析方法对安全驾驶室翻车保护装置(ROPS)进行强度计算并对其进行可靠性分析。利用超椭球凸模型理论量化材料的弹性模量、泊松比、密度的不确定性。针对极限状态函数复杂或为隐式函数的问题,采用薄板样条插值高维模型(TPS-HDMR)作为近似模型进行非概率可靠度分析,最后运用改进一次二阶矩算法(i HL-RF)求解非概率可靠度指标。结果表明:在材料参数的不确定范围内,该驾驶室可靠性满足设计要求。
李伟平孔剑陶祺臻马腾飞
基于区间的车架不确定性多目标优化被引量:1
2014年
采用区间数描述车架材料参数的不确定性,基于车架有限元模型构建了设计变量和不确定变量与目标函数之间的近似模型。采用双层嵌套的遗传算法,内层采用隔代遗传算法(IP-GA)在不确定域求解目标函数区间,外层采用加入精英保持策略和去除重复个体的非支配排序遗传算法(NSGA-II)对车架应力和质量最小两个目标进行优化。与确定性多目标优化比较的结果显示了不确定性多目标优化的优越性。
李伟平谢锋马腾飞张宝珍
关键词:车架不确定性遗传算法多目标优化区间分析
共1页<1>
聚类工具0