刘直芳
- 作品数：46 被引量：386H指数：11
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学交通运输工程更多>>
- 基于三维模型的多姿态人脸识别被引量：4
- 2009年
- 提出了一种利用三维人脸模型匹配二维人脸图像的分层人脸识别方法和基于模糊数学的人脸姿态角度估计算法。对多姿态二维图像进行姿态空间划分,利用主成分分析方法(PCA)形成多姿态特征脸。识别过程首先估计测试图像姿态和模糊姿态角,在估计的姿态空间内采用基于PCA的方法进行第一层识别得到候选个体,然后利用候选个体的三维模型结合模糊姿态角产生虚拟图像,利用相关进行第二层识别。实验结果表明,该方法对姿态的变化有较好的鲁棒性。
- 杨军刘直芳张秀琼高志升袁红照
- 关键词：三维人脸模型人脸识别特征脸多姿态
- 基于小波隐性马尔可夫模型的人脸检测被引量：7
- 2004年
- 本文提出了一种基于小波隐性马尔可夫模型(WHMM)的人脸检测方法,根据隐性马尔可夫模型对人脸拓扑结构的约束以及小波变换的多尺度性和局部定位性,采用3状态的WHMM进行从粗到精的人脸检测。实验结果表明这种方法具有较高的检测速度与正确率及鲁棒性。
- 曹刚游志胜刘直芳
- 关键词：人脸检测人脸识别模板匹配法人脸建模小波
- 基于两空间线性鉴别分析的小样本人脸识别被引量：5
- 2008年
- 指出了线性鉴别分析及其几种改进方法在处理小样本人脸识别问题时存在的不足,提出了一种基于两空间线性鉴别分析的小样本人脸识别方法。首先将样本投影到总体散布矩阵的非零空间中进行分析;进而将类内散布矩阵分成零空间和非零空间进行鉴别向量确定和鉴别特征提取,最后将得到的两种鉴别特征融合,从而使用最近邻法进行分类。实验结果表明,在进行小样本的人脸识别时,该方法的识别效果优于其他线性方法。
- 赵明华李鹏刘直芳
- 关键词：人脸识别特征提取线性鉴别分析小样本问题散布矩阵
- 基于DSM和影像特征的城市变化检测被引量：28
- 2002年
- 随着城市的快速发展,城市的变化也越来越明显。为了能更好地为城市规划人员、城市管理决策人员及时提供信息,有必要对城市的变化发展进行适时地监测。利用大比例尺的航空影像来对城市地区的人工建筑物的变化进行检测,根据城市地区人工建筑物的变化主要反映在高度上的变化这一特点,利用两个不同时期的立体像对,从而生成两个不同时期的数字表面模型(DSM),在此基础上来检测出城市地区人工建筑物的变化区域。由于DSM影像上不仅有人工建筑物的变化反映在高度变化上,而且也有其它如树木等的变化反映在高度变化上。由于检测的目的是了解城市地区内人工建筑物的变化情况,所以利用DSM提出待选变化区域,在待选变化的区域中利用了梯度方向直方图、灰度匹配、及直线特征匹配等方法来针对城市地区人工建筑物的变化进行进一步的分析。利用日本的两个不同时期的1∶1万的航空影像进行了实验,从实验结果来看,所提出的方法是可行的,同时该方法简单、直观且易于操作。
- 刘直芳张继平张剑清樊红
- 关键词：城市规划DSM影像特征梯度方向直方图灰度匹配
- 简单有效的运动汽车投影阴影分割算法被引量：12
- 2007年
- 在实时的车型识别系统中,由于光照的影响,需要一种简单快速有效的方法将汽车车体与其阴影分割开。利用阴影的光谱属性,同时根据阴影的几何特征及阴影区域内的点和汽车的空间位置、形状等相关特点,提出一种基于小波变换多分辨率特性的阴影分割算法,该算法能有效地分割出阴影与目标之间的分界线。先利用阴影的光谱属性对阴影进行粗分割,然后利用小波变换的多尺度性对候选阴影点进行特征提取,从而获取最后的阴影分界线。该方法不需要事先确定光源的方向、车体的彩色信息和背景纹理信息,能有效地分割任何颜色、任何背景纹理下、任何光源方向下的运动汽车投影阴影。实验表明,该方法定位准确,处理速度快,抗噪能力强,为进一步的车型识别提供基础。
- 刘直芳王运琼游志胜
- 关键词：图像处理小波变换
- 一种简单快速的车标定位方法被引量：4
- 2009年
- 由于视点的不同,单纯的车辆外形对车辆的类型识别不具有决定性的意义,而车标则对车辆类型具有决定意义。提出了一种快速的从粗到精的车标定位方法:首先根据车头前方车牌的纹理特征大致确定车牌位置,并结合车头本身的对称性等先验知识粗略地确定车标的位置;然后在粗定位的小范围内利用边缘特征和形态运算进行车标的定位。考虑到各种噪声以及形态学的影响,在车标识别中利用模板匹配进行精定位和粗识别。利用已有的识别方法对该车标定位算法进行了验证,结果表明,该方法能快速、准确地定位车标位置,且识别率能达到实时应用的要求。
- 刘直芳王运琼
- 关键词：车标车标定位车标识别边缘方向直方图
- 基于层次信息综合的复杂场景背景模型被引量：1
- 2008年
- 针对复杂交通场景中背景提取和更新的前景目标密度大、走走停停和照明强度突变等难题,提出基于层次信息综合(LISM)的自适应背景模型。首先对像素建模,通过分析稳定状态判别参考背景;然后提出方向不变局部二值模式(RELBP),用其分析参考背景区域的纹理特征,再通过纹理聚类获取背景并更新模型参数;最后处理帧级的场景整体变化,用改进的直方图修正(HM)算法解决光照突变引起的背景失效。实验表明,本文提出的算法比已有方法能更好地适应复杂交通场景。
- 唐鹏刘直芳高琳
- 关键词：纹理分析
- 背景估计与运动目标检测跟踪被引量：31
- 2004年
- 基于视频的自动目标检测和跟踪是计算机视觉中一个重要的研究领域,特别是基于视频的智能车辆监控系统中的运动车辆的检测和跟踪。提出一种自适应的背景估计方法来实时获得当前背景图像,从而分割出运动物体。为了准确地定位运动车辆的区域,采用差分图像投影和边缘投影相结合的方法来定位车体,同时利用双向加权联合图匹配方法对运动车辆区域进行跟踪,即将对运动车辆区域跟踪问题转化为搜索具有最大权的联合图的问题。该算法不仅能实时地定位和跟踪直道上运动的车辆,同时也能实时地定位和跟踪弯道上运动的车辆,从实验结果看,提出的背景更新算法简单,并且运动车辆区域的定位具有很好的鲁棒性,从统计的检测率和运行时间来看,该算法具有很好的检测效果,同时也能满足基于视频的智能交通监控系统的需要。
- 张继平刘直芳
- 关键词：视频图匹配背景图像计算机视觉运动车出运
- 基于多信息综合的运动车辆跟踪算法被引量：2
- 2008年
- 综合车辆本身的区域和特征信息,提出了一种在交通场景中跟踪运动车辆的新方法。该方法主要解决运动目标在遮挡、粘连以及分裂情况下的跟踪问题。首先通过引入的预测机制建立序列图像间运动区域的关联,并根据区域关联的结果判断是否出现以上情况。针对车辆遮挡和粘连的问题,采用基于特征点跟踪的方法解决,先根据车辆区域信息对特征点进行初始化,然后在图像中预测位置的邻域内搜索匹配点从而实现特征点的跟踪和聚类。对于车辆分裂的情况,根据提出的规则对判定的区域进行融合后进行模板匹配从而解决分裂的问题。实验结果表明该方法具有较强的鲁棒性和较好的实时性。
- 高琳刘直芳唐鹏
- 关键词：车辆跟踪图像匹配
- 基于概率主成分分析的人脸识别被引量：6
- 2004年
- 人脸自动识别是模式识别和图像处理等学科的一大研究热点,在身份鉴别、信用卡识别、护照核对以及监控系统等方面有着广泛的应用。提出一种基于概率主成分分析方法(PPCA)的人脸识别,该方法与传统的主成分分析(PCA)相比,克服了简单的"丢弃"其他非主成分因子,在PP CA中将"丢弃"因子作为噪声成分进行估计,同时PPCA方法是一种基于概率模型的方法,因此很容易延伸为混合模型,对于PPCA概率模型参数,提出利用EM算法对其进行估计。用两个不同的数据集(姿势表情变化集和光照变化集),将PPCA人脸识别算法和传统的PCA算法进行比较,基于PPCA的人脸识别算法中的"丢弃"方差的收敛速度快于传统的PCA算法。实验结果表明,无论是姿势表情变化集,还是光照变化集,PPCA算法的识别率都优于传统的PCA识别算法。
- 刘直芳游志胜王运琼
- 关键词：概率主成分分析人脸识别模式识别图像处理自动识别
