张少中
- 作品数：53 被引量：208H指数：9
- 供职机构：浙江万里学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁波市自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学电子电信更多>>
- 研究生教育的改革与创新被引量：2
- 2000年
- 本文对创新教育是目前研究生教育改革的主要内容 ,提出了研究生创新教育的思路。研究生创新教育是一个多样化过程 ,既有教育模式的创新 ,也有人才培养的创新 。
- 张少中唐毅谦
- 关键词：研究生教育教育模式
- 全文增补中
- 基于贝叶斯网络的知识发现与决策应用研究
- 该文以黑龙江省防汛指挥决策支持系统[黑龙江省政府黑讯字2001-8号文件]为背景,对贝叶斯网络的知识发现与决策理论进行了相关研究.该文研究了基于贝叶斯网络的知识发现与决策过程框架,在该框架基础上,研究了贝叶斯网络在知识发...
- 张少中
- 关键词：贝叶斯网络知识发现
- 一种基于信任的社交物联网语义区块链共识方法
- 本发明涉及一种基于信任的社交物联网语义区块链共识方法，通过在社交物联网实体的交互数据中提取的信任语义特征值和信任语义特征向量计算确定社交物联网实体之间的信任语义关系，并进行形式化表示；接着通过近似推理算法和贝叶斯网络挖掘...
- 张少中钟海东张鼎开徐进
- 一种基于加密二维码标签的新型快递管理系统被引量：4
- 2017年
- 近年来,传统快递过程存在效率低、信息化程度不高、用户信息易泄露等问题。针对上述问题,提出了一种基于加密二维码标签的新型快递管理系统。实验结果表明:新型快递系统能保护用户隐私,利用扫描二维码更新数据库、联系收货人的速度分别是人工输入的14倍和3.3倍,且错误率明显低于人工输入;同时,手机软件能为快递员提供一条最优送货路径,减少漏送、重复送货现象。
- 杜晨杰张少中姚英彪
- 关键词：信息泄露二维码
- 一种基于信任的社交物联网服务推荐方法
- 本发明公开了一种基于信任的社交物联网服务推荐方法，主要三个层次组成，分别是社交网络层、物联网设备层和社交物联网服务层。首先通过在社交网络层采用基于情感和行为融合的方法计算各个用户之间的直接信任关系值，并根据用户间的直接信...
- 张少中张鼎开陈军敢陈丹江柳玉甜钟海东王国蓉
- 文献传递
- 基于JDBC的异构分布式数据库访问被引量：17
- 2002年
- 实现异构分布式数据库共享所要解决的主要问题是数据库转换和数据库的透明访问，目前流行的实现异构数据库互联访问的两种方式是采用公共程序编程接口和专业数据库网关产品。基于JDBC的异构分布式数据库访问方法是以程序编程接口为思想的实现方案。该文详细讨论了JDBC的工作原理和基于JDBC的异构分布式数据库访问的实现方法。
- 张少中王秀坤张志勇
- 关键词：JDBC异构分布式数据库数据共享数据库访问数据处理计算机
- 基于小波ARMA模型的零售商品库存预测被引量：1
- 2019年
- 为了提高库存需求预测的准确率,增强零售企业对市场需求的适应能力,提出一种基于小波变换和ARMA(自回归滑动平均)模型的库存需求预测方法。先采用小波变换对数据进行去噪,然后对各尺度下的小波系数进行重构,建立较能反应其本质规律的ARMA模型,最后得到预测结果。实验结果表明:预测误差相当于真实均值的5.05%——说明预测误差合理;预测误差的标准差为14.04——说明预测误差的波动不大,预测稳定。
- 季金凤张少中
- 关键词：小波ARMA模型
- 基于改进ID3算法的轨迹化决策研究被引量：9
- 2004年
- 初步对决策树算法在钻井工程中水平井方面的应用进行了研讨。在水平井钻井工程中,轨迹优化设计的重要性不言而喻,它对整个的施工过程都具有重要的指导意义。在工程实践中,主要是依据设计人员的经验来确定造斜点位置,从而确定整个优化轨迹。这个过程中,设计人员的经验决策起了主要的作用,这就为应用决策树学习算法来学习设计人员的决策经验提供了可行性。基于此思路,应用改进了的ID3算法,进行了初步实现。
- 丁华张少中王秀坤
- 关键词：ID3算法决策树算法学习算法设计人员
- VB6.0在E-MAIL程序设计中的应用
- 2001年
- 讨论了VisualBasic中两个消息处理应用程序接口MAPISession控件和MAPIMessages控件的属性和方法 ,利用这两个控件实现了E -Mail软件与基本邮件系统的连接 。
- 张少中刘丽华唐毅谦
- 关键词：VB6.0控件E-MAIL程序设计
- 改进的EM算法及其在防洪决策中应用被引量：4
- 2004年
- 在给定贝叶斯网络结构情况下,利用EM算法及改进的EM算法对防洪决策贝叶斯网络进行参数学习,改进的EM算法通过定义祖先集及计算该祖先集中变量的条件概率,降低期望计算的计算量.应用两种算法对防洪决策贝叶斯网络进行了性能比较,结果表明,改进的EM算法用于贝叶斯网络参数学习和决策支持具有较高的计算速度和精确度.
- 王秀坤张少中杨南海
- 关键词：EM算法防洪贝叶斯网络决策支持系统
