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张海雷

作品数:4 被引量:3H指数:1
供职机构:东北大学更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇邮件
  • 2篇邮件过滤
  • 2篇随机场
  • 2篇随机场模型
  • 2篇条件随机场
  • 2篇条件随机场模...
  • 2篇朴素贝叶斯
  • 2篇朴素贝叶斯模...
  • 2篇中文
  • 2篇垃圾邮件
  • 2篇垃圾邮件过滤
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯模型
  • 1篇多变量
  • 1篇信息处理
  • 1篇评测
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇中文信息
  • 1篇中文信息处理

机构

  • 4篇东北大学

作者

  • 4篇朱靖波
  • 4篇张海雷
  • 4篇王会珍
  • 2篇曹菲菲
  • 2篇任飞亮
  • 2篇王安慧
  • 2篇陈文亮

传媒

  • 1篇中文信息学报
  • 1篇2007年全...
  • 1篇全国网络与信...

年份

  • 4篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于多层次特征集成的中文实体指代识别被引量:3
2007年
实体指代识别(Entity Mention Detection,EMD)是识别文本中对实体的指代(Mention)的任务,包括专名、普通名词、代词指代的识别。本文提出一种基于多层次特征集成的中文实体指代识别方法,利用条件随机场模型的特征集成能力,综合使用字符、拼音、词及词性、各类专名列表、频次统计等各层次特征提高识别性能。本文利用流水线框架,分三个阶段标注实体指代的各项信息。基于本方法的指代识别系统参加了2007年自动内容抽取(ACE07)中文EMD评测,系统的ACE Value值名列第二。
张海雷曹菲菲陈文亮任飞亮王会珍朱靖波
关键词:计算机应用中文信息处理条件随机场模型
基于朴素贝叶斯模型的垃圾邮件过滤技术比较分析
朴素贝叶斯分类器在基于内容的垃圾邮件过滤研究和实用系统中有广泛应用,取得了很好的效果。常用的朴素贝叶斯模型有两种:多变量贝努利模型和多项式模型。本文使用中文和英文公开邮件语料对比了分别基于多变量贝努利模型和多项式模型的垃...
张海雷王会珍王安慧朱靖波
关键词:垃圾邮件过滤朴素贝叶斯分类器
文献传递
基于朴素贝叶斯模型的垃圾邮件过滤技术比较分析
朴素贝叶斯分类器在基于内容的垃圾邮件过滤研究和实用系统中有广泛应用,取得了很好的效果。常用的朴素贝叶斯模型有两种:多变量贝努利模型和多项式模型。本文使用中文和英文公开邮件语料对比了分别基于多变量贝努利模型和多项式模型的垃...
张海雷王会珍王安慧朱靖波
关键词:朴素贝叶斯模型垃圾邮件
文献传递
基于多层次特征集成的中文实体指代识别
实体指代识别(Entity Mention Detection,EMD)是识别文本中对实体的指代(Mention)的任务,包括专名、普通名词、代词指代的识别。本文提出一种基于多层次特征集成的中文实体指代识别方法,利用条件...
张海雷曹菲菲陈文亮任飞亮王会珍朱靖波
关键词:条件随机场模型
文献传递
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