曹菲菲
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：东北师范大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多层次特征集成的中文实体指代识别被引量：3
- 2007年
- 实体指代识别(Entity Mention Detection,EMD)是识别文本中对实体的指代(Mention)的任务,包括专名、普通名词、代词指代的识别。本文提出一种基于多层次特征集成的中文实体指代识别方法,利用条件随机场模型的特征集成能力,综合使用字符、拼音、词及词性、各类专名列表、频次统计等各层次特征提高识别性能。本文利用流水线框架,分三个阶段标注实体指代的各项信息。基于本方法的指代识别系统参加了2007年自动内容抽取(ACE07)中文EMD评测,系统的ACE Value值名列第二。
- 张海雷曹菲菲陈文亮任飞亮王会珍朱靖波
- 关键词：计算机应用中文信息处理条件随机场模型
- 基于内容分析的专利挖掘技术研究
- 近十几年来,专利挖掘的研究越来越被重视。早先,专利研究主要基于在专利数据库,近几年,专利研究转向基于自然语言处理的技术或者信息检索的技术。推动专利挖掘技术发展的主要因素：一方面统计机器学习的方法不断的发展和改进,为解决专...
- 曹菲菲
- 关键词：文本分类相似度计算
- 文献传递
- 基于多层次特征集成的中文实体指代识别
- 实体指代识别(Entity Mention Detection,EMD)是识别文本中对实体的指代(Mention)的任务,包括专名、普通名词、代词指代的识别。本文提出一种基于多层次特征集成的中文实体指代识别方法,利用条件...
- 张海雷曹菲菲陈文亮任飞亮王会珍朱靖波
- 关键词：条件随机场模型
- 文献传递
