景振芳
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
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- 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术更多>>
- 归一化局部最优处理器中随机共振现象的判定研究被引量：1
- 2012年
- 为提高静态非线性系统的性能,本文依据局部最优处理器的结构,对给定的局部最优处理器中的随机共振现象进行了深入研究,给出了给定的局部最优处理器中产生随机共振现象的判定定理。利用对于周期弱信号,局部最优处理器具有最大输出信噪比,且其信噪比增益就是噪声概率密度函数的Fisher信息量这一关系和Fisher信息量的卷积不等式,并给出实际例证,结果表明,当向原始信号中加入额外噪声时,更新的局部最优处理器不能进一步提高输出信噪比。该结论为进一步将随机共振理论与非线性信号处理实际问题相结合提供了理论依据。
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- 关键词：随机共振信噪比FISHER信息量
- 并联静态系统输出输入信噪比增益研究
- 2013年
- 为了提高输出输入信噪比增益,本文通过增加并联静态系统的数目研究了并联静态系统的输出输入信噪比增益问题,推导了并联静态系统输出输入信噪比增益的理论公式。研究结果表明,信噪比增益公式与输入弱信号无关,它取决于内外部噪声的强度及其概率密度函数。同时,对并联静态系统输出输入信噪比增益进行了实验研究,实验结果表明,在高斯白噪声和均匀分布白噪声的方差和均值都保持不变时,输出输入信噪比增益随着并联系统数目的增加而增大。该方法在强噪声背景下的弱信号处理领域有着广泛的应用前景。
- 景振芳任昱昊季冰张兆森段法兵
- 关键词：弱信号信噪比增益
- 并联静态系统信噪比增益研究及局部最优处理器设计
- 微弱信号检测技术具有重要的应用价值和广阔的发展前景，其重要工作是提高系统输出输入信噪比增益。本文主要研究弱信号处理领域中的随机共振现象，通过增加并联系统数目研究并联系统信噪比增益问题。 本文在静态系统输入信号为弱信号的...
- 景振芳
- 关键词：信噪比增益弱信号检测图形用户界面
- 文献传递
