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售后服务数据的运用被引量：1: 2005年; 提出了商业销售中企业售后服务数据分析这个国际上尚未完全解决的难题的初步解决办法.首先分析了该表中存在的不合理数据,有两类不合理的数据,包括:使用了的轿车数据还没有反馈,轿车销售需要一定时间.再对该表的制作方法提出建议.第二问中,对于0205批次使用月数18时的千车故障数预测,我们假设该模型服从WeibullDistribution函数,根据该批次使用月数0至12的数据,利用WeibullDistribu-tion函数进行拟合,得到拟合函数,再由拟合函数得到0205使用18个月的千车故障数,为44.08.而对于0306批次使用月数为9时千车故障数的预测,因为每批次的千车故障数符合WeibullDistribution,所以多元线性回归模型,利用前面使用了1,2个月的数据对后面的9月的故障数进行回归计算,结果为:18.1114.对于0310使用月数12的预测,则根据数据反馈的滞后与质量管理关系模型从纵向上对其进行预测,得结果为:6.44.第3问,从销售服务过程质量管理的角度,提出7个方面的质量管理决策与咨询,并给出相应的数学模型.第4问,分别从生产组织管理和配送及物流链管理两个方面提出了想法和建议.; 杨华李林悦涛曾泰山; 关键词：售后服务数据分析数学模型多元线性回归模型 WEIBULL分布

光滑核紧积分算子特征值的多尺度Galerkin快速算法被引量：1: 2011年; 考虑一类积分算子特征值问题的多尺度Galerkin逼近格式,给出了相应的截断策略,大大减少了计算量,证明了收敛阶和计算复杂度达到几乎最优。; 陈剑曾泰山; 关键词：紧算子特征值

二维Helmholtz方程的改进六阶紧致差分法被引量：1: 2022年; 为得到求解二维Helmholtz方程的高精度差分法,构造了一种改进六阶紧致差分格式:首先,给出一种带优化参数的六阶紧致差分格式的截断误差;然后,对此截断误差的部分项进行二阶紧致逼近,得到一种改进紧致差分格式;其次,对该格式进行了收敛性分析,证明其为六阶收敛的;最后,基于极小化数值频散的思想,给出该格式优化参数的加细选取策略。与带优化参数的六阶紧致差分格式相比,数值实验说明改进六阶紧致差分格式的数值精度有了显著提高,且其误差对波数k的依赖性更低。; 王肇君吴亭亭曾泰山; 关键词：HELMHOLTZ方程紧致差分格式数值频散

求解大规模线性时不变系统的最优H_2模型降阶问题的共轭梯度法: 2011年; 针对最优H2模型降阶问题,提出了适合大规模多输入多输出系统的共轭梯度法。该方法仅需利用一阶导数信息,存储量少,计算复杂度低,且具有超线性收敛性。实验结果显示了算法的有效性。; 曾泰山鲁春元陈剑; 关键词：模型降阶共轭梯度法 GRASSMANN流形

大规模线性时不变系统的最优H<,2>模型降阶: 线性时不变系统在生产实践上经常出现.随着科技的不断发展，处理的问题越来越复杂，系统随之变得越来越庞大.这使得系统的模拟、控制和性能分析变得越来越困难.模型降阶正是解决这一问题的关键技术.模型降阶的基本思想是在尽可能保持原...; 曾泰山; 关键词：模型降阶线性时不变系统; 文献传递

时间分数阶次扩散方程的多层扩充算法被引量：1: 2020年; 基于L1公式和多尺度Galerkin方法,对具有α阶Caputo导数的时间分数阶次扩散方程建立了全离散格式;证明了全离散格式存在唯一解和具有最优收敛阶O(hr+2-α),r为分片多项式的次数;在每个时间层,对全离散格式所得线性方程组,设计了多层扩充算法进行高效求解,并保持着最优收敛阶;最后,给出数值算例来验证理论分析的正确性.; 陈剑曾泰山; 关键词：收敛阶

多尺度全变差图像去噪算法被引量：2: 2013年; 结合小波和全变差方法,提出了一种多尺度全变差去噪算法.该算法结合了小波的多尺度结构,并通过对多层小波分解后的高低频施加不同的正则化参数,在频率域上实行多尺度全变差去噪.实验结果证明,所提出的算法相对于全变差去噪方法和小波去噪方法,能够更好地抑制噪声、保持边缘和消除阶梯效应.; 曾泰山鲁春元; 关键词：图像去噪多尺度

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曾泰山