鲁春元
- 作品数：6 被引量：5H指数：2
- 供职机构：广东药学院医药信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部“985工程”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 流形学习的统一框架及其在模式识别中的应用
- 随着信息时代的到来，人们获得了方便的信息提取手段，也面临着复杂的海量数据处理的问题，尤其是面对模式识别、数据挖掘、图像处理与机器学习领域中的海量数据时。这些数据往往都呈现出高维数、高增长率、难以被人感知的特点。因此如何从...
- 鲁春元
- 关键词：模式识别流形学习数据降维
- 文献传递
- 求解大规模线性时不变系统的最优H_2模型降阶问题的共轭梯度法
- 2011年
- 针对最优H2模型降阶问题,提出了适合大规模多输入多输出系统的共轭梯度法。该方法仅需利用一阶导数信息,存储量少,计算复杂度低,且具有超线性收敛性。实验结果显示了算法的有效性。
- 曾泰山鲁春元陈剑
- 关键词：模型降阶共轭梯度法GRASSMANN流形
- 基于小波分析的改进TV方法在保边缘图像去噪中的应用
- 图像去噪是数字图像处理的基本任务之一，用小波进行图像处理已经非常普遍。在众多的小波去噪方法中，运用最多的是Donoho的小波阈值法，但Donoho给出的域值有“过扼杀”小波系数的倾向，重建误差较大。且小波阈值方法还有一个...
- 鲁春元
- 关键词：图像去噪小波变换全变差图像处理数字图像
- 文献传递
- 构建web服务的医学数据挖掘演示系统被引量：1
- 2012年
- 目前大多数数据分析工具都是基于桌面应用程序。随着web的技术发展,B/S模式系统在医药领域大规模应用,web系统产生了海量的数据,使得数据挖掘领域成为医学上的一个重要课题,有必要进行开发基于web的数据挖掘系统。结合我校的教学改革,为实行医药决策信息分析的课程教学实验顺利开设。我校率先对基于web服务的医药数据挖掘演示系统进行探讨,并采用了JAVA WEB技术结合Weka,Matlab混合编程和自主实现的算法包,增加了具有可扩展性,高效性,可视化的B/S模式的医学数据挖掘演示系统的架构。该系统具有重要的教学使用和研究价值。
- 朱远平陈伟李建彬陈剑鸿许树欣鲁春元
- 关键词：数据挖掘B/S模式混合编程
- 多尺度全变差图像去噪算法被引量：2
- 2013年
- 结合小波和全变差方法,提出了一种多尺度全变差去噪算法.该算法结合了小波的多尺度结构,并通过对多层小波分解后的高低频施加不同的正则化参数,在频率域上实行多尺度全变差去噪.实验结果证明,所提出的算法相对于全变差去噪方法和小波去噪方法,能够更好地抑制噪声、保持边缘和消除阶梯效应.
- 曾泰山鲁春元
- 关键词：图像去噪多尺度
- 基于加速度信号的动作识别
- 基于加速度信号的动作识别是模式识别领域一个新兴的研究方向。本文提出了融合统计特征和频率特征的识别方法。对自然环境下采集的单个三维加速度传感器信号，主要识别了14 个人的12 行为：向前走，向左走，向右走，上楼，下楼，向前...
- 鲁春元曾泰山
- 关键词：统计特征频率特征
