李洋
- 作品数：7 被引量：1H指数：1
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于二进制光流描述子的运动目标提议
- 2017年
- 针对视频目标检测提议框存在大量冗余的问题,提出二进制光流描述子,实现视频连通目标的分离提议。通过分析目标局部运动一致性,设计二进制光流描述子,构建目标提议模型,然后利用线性支持向量机分类器求解运动目标提议参数。为充分利用二进制与或运算速度快的优势,采用二进制近似表示运动目标提议参数,快速高效地完成目标提议任务。实验针对Caltech行人数据库,快速地生成了少量高质量的运动目标提议窗口。实验结果优于现有目标提议方法。
- 李洋吴克伟谢昭孙永宣
- 关键词：光流
- 基于Harris角点的LIDAR图像和遥感图像的自动配准
- LIDAR数据是高精度的地表三维数据,通常其水平分辨率较低,本文旨在研究低分辨率的LIDAR图像和高分辨率的遥感图像配准方法为后续高精度的地表三维模型重建做准备。本文采用一种基于Harris角点特征的配准方法。在遥感图像...
- 胡良梅李洋谢昭
- 关键词：图像配准激光雷达HARRIS角点
- 文献传递
- 基于梯度双面互补特性的级联快速目标检测
- 2017年
- 针对目标检测中精度和速度难以兼顾的问题,借助视觉注意理论中的目标感知与识别机制,分析目标描述中梯度幅值与梯度方向信息之间具有的互补性,提出了基于两层级联梯度特征的快速目标检测模型,可有效描述类无关和类相关检测器.一方面,采用梯度幅值特征,从滑动窗口采样中获得候选目标提议,大幅降低了验证窗口的数量,确保检测速度,另一方面,利用级联方式学习训练多个子检测器,可更好实现不同尺度变化下的目标检测精度.PASCAL数据集上的实验结果,解释了级联梯度特征对目标结构描述的有效性,表明了该文方法在与现有先进方法的检测精度相当的前提下,可极大提升检测速度.
- 谢昭吴东涛吴克伟李洋
- 关键词：目标检测梯度特征级联结构
- 基于Harris角点的LiDAR图像与遥感图像的自动配准
- LiDAR /(Light Detection And Ranging/)数据是高精度的地表三维数据,通过自动化的后处理技术可以得到DSM/(Digital Surface Model/)、DTM/(Digital Te...
- 李洋
- 关键词：图像配准HARRIS角点互信息
- 文献传递
- 关于电子商务安全问题的思考被引量：1
- 2008年
- 本文分析了电子商务发展中安全问题的人为因素和技术因素,并提出了相应的对策,进而提出一个完善的电子商务系统应该包括哪些部分。
- 李洋
- 关键词：电子商务网络信息技术
- 基于Harris角点的LIDAR图像和遥感图像的自动配准
- LIDAR数据是高精度的地表三维数据，通常其水平分辨率较低，本文旨在研究低分辨率的LIDAR图像和高分辨率的遥感图像配准方法为后续高精度的地表三维模型重建做准备。本文采用一种基于Harris角点特征的配准方法。在遥感图像...
- 胡良梅李洋谢昭
- 关键词：图像配准激光雷达HARRIS角点
- 文献传递
- 一种基于约束项的倒序闭合序列挖掘算法
- 本文在基于数据项约束的条件下研究了如何更加有针对性地挖掘长闭合序列模式,通过实验证明,与传统的闭合序列挖掘方法相比,基于约束的倒序闭合序列挖掘算法InverClos不仅拥有更高的时空性能,并且有更好的实际应用前景.如何避...
- 李洋胡学钢
- 关键词：序列模式挖掘
- 文献传递
