李睿
- 作品数：37 被引量：166H指数：7
- 供职机构：空军工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术理学更多>>
- 分数阶混沌系统广义混合投影同步与参数辨识被引量：7
- 2014年
- 研究两个不同的分数阶混沌系统的广义混合投影同步(GHPS)及参数辨识。基于分数阶稳定性理论,运用自适应控制法与混合反馈控制法,设计混合反馈控制器及参数自适应控制律。控制器能够根据误差状态自动调节反馈增益系数,能有效提高同步效率,最终实现了两个不同的分数阶混沌系统的广义混合投影同步并估计出不确定参数,并给出严格数学证明。最后通过预估校正算法进行了数值仿真,结果表明:由驱动系统与响应系统构建的误差系统将在一定时间内稳定于零点,验证了该方法的有效性和可行性。
- 李睿张广军赵静波朱涛
- 关键词：分数阶系统混沌参数不确定
- 韩国空军建设发展方向探析
- 2019年
- 为应对不断发展变化的国际形势,满足作战领域拓展的需求,韩国空军不断更新空军未来作战概念,积极推进其空军的建设发展。作为半岛上重要的军事存在,韩国空军在军事领域的举动对周边国家安全发展有着重要的影响。在广泛收集韩国空军建设相关资料的基础上,深入分析了韩国空军最新的未来作战概念。结合当前世界军事领域发展需求,探析了韩国空军建设发展方向。
- 任美丽李睿
- 关键词：韩国空军作战概念
- 一种深度可分离融合卷积神经网络的有限样本弹道目标识别方法
- 本发明属于雷达技术领域，具体地涉及一种深度可分离融合卷积神经网络的有限样本弹道目标识别方法。包括：步骤1：从高分辨雷达中获取弹道目标HRRP样本，构建训练集和测试集，训练周期为Ω；步骤2：构建DSFCNN网络；步骤3：对...
- 王晓丹向前宋亚飞来杰李睿雷蕾
- 基于一维堆叠池化融合卷积自编码器的HRRP目标识别方法被引量：4
- 2021年
- 针对雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)目标识别中特征提取及识别问题,提出了一种基于一维堆叠池化融合卷积自编码器(one-dimensional stacked pooling fusion convolutional autoencoder,1D SPF-CAE)的识别方法。首先构造一维池化融合卷积自编码器(one-dimensional pooling fusion convolutional auto-encoder,1D PF-CAE),在编码阶段,采用最大池化和平均池化同时提取不同的编码特征并进行融合来提取HRRP的结构特征;然后堆叠多个1D PF-CAE形成1D SPF-CAE;最后使用标签数据对网络进行微调,实现HRRP目标识别。并使用AdaBound算法优化网络训练来提高识别性能。基于弹道中段目标仿真数据的实验结果表明,该方法具有较强的特征提取能力,对于HRRP目标识别准确率高、鲁棒性强。
- 张国令吴崇明李睿来杰向前
- 关键词：雷达自动目标识别高分辨距离像
- 不同阶混沌系统广义混合错位函数投影同步
- 研究了两个不同阶混沌系统的广义混合错位函数投影同步、参数辨识以及保密通信应用.在修正函数投影同步的基础上定义了一种广义混合错位函数投影同步,即要求驱动系统与响应系统中的所有状态变量,不再按照原有的对应函数比例同步,而是向...
- 李睿张广军朱涛董俊
- 多层去噪极限学习机被引量：6
- 2020年
- 为提高极限学习机-自编码器(ELM-AE)所提取特征的有效性和鲁棒性,提升多层极限学习机(ML-ELM)性能,抑制噪声的影响,本文将极限学习机(ELM)与去噪自编码器(DAE)相结合,在ELM-AE中引入退化过程,提出了极限学习机-去噪自编码器(ELMDAE);并通过堆叠ELM-DAE,构建了多层去噪极限学习机算法(ML-D-ELM)。ML-DELM首先通过堆叠的ELM-DAE逐层提取具有高有效性、鲁棒性的抽象特征,而后运用ELM进行分类,完成由抽象特征到类别标签的映射。在多个常用数据集上的实验结果表明:与ELM、SAE-ELM、ML-ELM算法相比,无论是否存在噪声,ML-D-ELM的分类准确率都有明显上升。对于MNIST数据集,ML-D-ELM分类准确率可以达到98.81%。
- 王晓丹来杰李睿赵振冲雷蕾
- 关键词：人工智能极限学习机特征提取鲁棒性
- 基于栈式降噪稀疏自编码器的极限学习机被引量：11
- 2020年
- 极限学习机(ELM)随机选择网络输入权重和隐层偏置,存在网络结构复杂和鲁棒性较弱的不足。为此,提出基于栈式降噪稀疏自编码器(sDSAE)的ELM算法。利用sDSAE稀疏网络的优势,挖掘目标数据的深层特征,为ELM产生输入权值与隐层偏置以求得隐层输出权值,完成训练分类器,同时通过加入稀疏性约束优化网络结构,提高算法分类准确率。实验结果表明,与ELM、PCA-ELM、ELM-AE和DAE-ELM算法相比,该算法在处理高维含噪数据时分类准确率较高,并且具有较强的鲁棒性。
- 张国令王晓丹李睿来杰向前
- 关键词：极限学习机稀疏性特征提取
- 一种基于RVM和DS的一维距离像融合识别方法
- 2016年
- 从如何进一步提升融合识别性能出发,研究有效的高分辨距离像(high range resolution profile,HRRP)融合识别方法。提取了3种平移不变特征,构建了高性能相关向量机(relevance vector machine,RVM)进行特征分类,用DS证据理论融合分类结果以得到目标识别结果,从而提出一种基于RVM和DS的一维距离像融合识别方法。该方法充分利用了RVM输出的概率信息,解决了用DS证据理论进行融合时基本概率赋值获取困难的问题,仿真实验结果表明了本文方法的有效性。
- 李睿王晓丹蕾蕾赵振冲
- 关键词：目标识别一维距离像相关向量机证据理论
- 一种5G网络的RSRP预测模型及其建立方法和应用
- 本发明公开了一种无线智能传播模型及其建立方法和应用，构建了一种5G网络的RSRP预测模型及其建立方法和应用，所述RSRP预测模型的建立方法包括以下步骤，S1：将网络覆盖的基站部署区域进行栅格化处理，根据小区测试数据，提取...
- 王晓丹向前宋亚飞来杰李睿雷蕾
- 分数阶不同超混沌系统混沌同步与参数辨识
- 研究了两个新的分数阶参数不确定的超混沌系统的混沌同步与参数辨识,在系统处于超混沌状态的最低阶次范围内随意选择系统的阶次,研究在更一般的情况下的自适应同步与参数辨识,使用自适应同步方法设计混沌控制器和参数自适应律.基于分数...
- 朱涛张广军李睿董俊
