李鑫
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 供职机构：防灾科技学院更多>>
- 发文基金：中国地震局教师科研基金国家科技支撑计划河北省教育厅高等学校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 地震卫星观测信息的空间数据挖掘方法研究及应用
- 李忠李鑫丰继林高方平张学民邢丽莉白灵张伟
- 基于地震卫星下传的大量空间观测数据基础上而进行的数据处理方法研究和应用研究，旨在从海量的空间观测数据中挖掘出潜在的与地震相关的规律性知识，例如数据的分类和聚类、与时间或者频率之间的规律关系等，以利于地震的监测和预报。在物...
- 关键词：
- 关键词：观测数据数据处理
- 一种基于Ad Hoc网络的信任评估分簇算法被引量：1
- 2010年
- 提出了一种新的信任评估分簇算法(TECA)。该算法能根据有限的局部信息自动地对整个网络进行分割,从而实现对信任关系的有效管理。实验与结果分析表明:TECA算法提供了一种有效的信任评估机制,在成簇通信代价、维护开销等性能方面与现有的典型传统分簇方法相近,而在安全性上有明显的提升。
- 李鑫高方平丰继林李忠李军
- 关键词：ADHOC网络信任分簇算法阈值
- 基于文本文件的可拓数据挖掘方法研究被引量：1
- 2011年
- 本文介绍了可拓学理论与可拓数据挖掘技术的基本概念与基本方法,并将可拓数据挖掘技术用于"5·12"汶川地震空间电离层电场文本数据文件的处理。利用自行开发的数据挖掘软件进行数据分类,在震前10天数据中,得到了2个关联度异常文件,并计算了挖掘知识的支持度与可信度。
- 李忠涂方辉李鑫袁静邢丽莉申涛
- 关键词：文本文件可拓数据挖掘物元关联函数
- 面向相似重复记录检测的特征优选方法被引量：1
- 2011年
- 大数据集相似重复记录检测和识别中,数据源组成复杂、表征数据记录的特征属性过多,因而检测精度不高、执行检测的代价过大。针对这些问题,提出了一种分组模糊聚类的特征优选方法。首先进行分组记录的属性处理,以有效降低记录属性的维数,并获得分组中的代表性记录,然后采用一种相似度比较计算方法进行组内相似重复记录的检测。理论分析和实验表明:该方法有较高的识别精度和检测效率,能较好地解决大数据集中相似重复记录的识别问题。
- 李鑫李军丰继林高方平李忠
- 关键词：相似重复记录模糊聚类相似度
- 一种基于聚类的异常检测方法被引量：3
- 2011年
- 利用数据挖掘技术对网络中的海量数据进行分析从而发现入侵行为已成为目前异常检测研究的重点。为了进一步提高入侵行为检测的质量,提出了一种改进的异常检测算法。该方法首先将训练数据集转换为标准的单位特征度量空间,然后利用改进算法对数据进行划分,以找到聚类中心。最后对改进算法进行了性能分析与比较,实验结果表明:算法具有良好的稳定性,能够有效地检测真实网络数据中的入侵行为,对大数据集合具有较好的可伸缩性。
- 李鑫单维峰丰继林李军高方平李忠
- 关键词：数据挖掘聚类异常检测检测率误警率
