杨静俐
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：三峡大学理学院数学系更多>>
- 发文基金：湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 求解线性约束的二次规划神经网络学习新算法被引量：3
- 2010年
- 提出了一种基于0.618法求解具有线性约束的二次规划问题的神经网络学习新算法。与已有的求解线性约束的二次规划问题的神经网络学习算法相比,该算法的适用范围更广,计算精度更高。其目的是为具有线性约束的二次规划问题的求解提供一种新方法。仿真实验验证了新算法的有效性。
- 杨静俐杜廷松
- 关键词：神经网络学习算法
- Banach空间上一类非凸向量最优规划的对偶性
- 2012年
- 讨论了一般Banach空间上一类非凸向量最优规划,提出了Banach空间上一类非凸向量最优规划的一个Mond-Weir型对偶问题.基于问题自身的结构特点和利用定义在Banach空间之间的映射不变凸性,获得了对偶问题新的弱(强)对偶结果.在满足Slater型约束品性条件假设下,严格证明了对偶问题新的弱(强)对偶结果.所获得的对偶性研究结果涉及的是一类多目标规划建立在一般Banach空间上,且目标函数及约束函数为不可微强紧Lipschitz.
- 杜廷松杨静俐彭锐
- 关键词：多目标规划BANACH空间
- 基于松弛策略解半无限规划模型的显式修正算法
- 2011年
- 讨论了一类线性半无限最优规划模型的求解算法.采用松弛方法解其系列子问题LP(T_k)及DLP(T_k),基于松弛策略和在适当的假设条件下,提出了一个我们称之为显式算法的新型算法.新算法的主要改进之处是算法在每一步迭代计算时,允许丢弃一些不必要的约束.在这种方式下,算法避免了求解系列太大规模的子问题.最后,基于提出的显式修正算法,并与传统割平面方法和已有文献中的松弛修正算法、对同一问题作了初步的数值比较实验.
- 杜廷松杨静俐沈艳军费浦生
- 关键词：半无限规划
- 凸二次规划的神经网络优化模型分析及应用研究
- 二次规划是一类非常重要的数学规划问题,广泛应用在许多不同的学科和工程领域中,例如投资组合问题,混合流水车间调度问题,调水决策和水分配问题以及数据挖掘领域中的最优化等问题,它一直是运筹学的重点研究领域之一。随着科学技术的发...
- 杨静俐
- 关键词：凸二次规划人工神经网络优化算法
- 文献传递
