毋文峰
- 作品数：26 被引量：127H指数：5
- 供职机构：中国人民武装警察部队警官学院更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金四川省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电子电信更多>>
- 液压泵故障诊断的小波—神经网络方法
- 针对利用压力信号进行液压齿轮泵故障诊断,分析了液压齿轮泵的压力脉动机理,研究了应用小波分析进行齿轮泵压力信号的特征提取,利用RBF网络进行故障识别和诊断的方法,并建立了相应的RBF神经网络,试验表明小波分析-RBF神经网...
- 毋文峰王汉功陈小虎
- 关键词：液压泵故障诊断小波分析RBF网络
- 文献传递
- 基于振动测试液压泵的监测与诊断
- 基于液压泵测试试验平台,开发液压泵振动测试系统,设置了气穴、齿轮磨损和侧板磨损三类齿轮泵故障试验,应用小波包能量谱分析齿轮泵各种状态下的振动信号、监测设备状态和判别设备故障。
- 姚春江毋文峰
- 关键词：小波包振动测试齿轮泵
- 文献传递
- 基于小波包与神经网络的柴油机故障诊断
- 针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点,应用小波包能量法提取故障特征向量,并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明,该方法在柴...
- 何庆飞王汉功陈小虎毋文峰
- 关键词：小波包神经网络柴油机故障诊断
- 文献传递
- 液压泵故障诊断的小波-神经网络方法被引量：2
- 2007年
- 针对利用压力信号进行故障诊断的液压齿轮泵,分析了液压齿轮泵的压力脉动机理,研究了应用小波分析进行齿轮泵压力信号的特征提取,利用RBF网络进行故障识别和诊断的方法,建立了相应的RBF神经网络,试验表明小波分析-RBF神经网络方法可对液压齿轮泵的常见故障进行识别和诊断。
- 毋文峰王汉功陈小虎
- 关键词：液压泵故障诊断小波分析RBF网络
- 基于D-S证据理论的液压泵故障诊断
- 2010年
- 介绍了D-S证据理论的基本概念、基本理论,讨论了基于D-S证据理论信息融合的故障诊断方法,并将其应用于液压泵故障诊断中。结果表明,基于D-S证据理论的信息融合诊断方法可以充分利用多个传感器信息的冗余性与互补性,实现比单一传感器神经网络诊断更为准确和可靠的诊断结果。
- 柴令华陈小虎毋文峰
- 关键词：液压泵故障诊断D-S证据理论信息融合
- 基于小波包与神经网络的柴油机故障诊断
- 针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点,应用小波包能量法提取故障特征向量,并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明,该方法在柴...
- 何庆飞王汉功陈小虎毋文峰
- 关键词：小波包神经网络柴油机故障诊断特征向量振动信号
- 文献传递
- 基于改进平移不变量小波阈值法的齿轮泵振动信号降噪
- 2013年
- 齿轮泵的振动信号中含有大量噪声,在对其进行应用之前必须降噪处理。传统的小波阈值降噪法在信号的奇异点附近会产生振荡现象,为此研究了一种新的小波阈值函数,把新的阈值函数和平移不变量相结合,提出了改进小波阈值法的平移不变量降噪方法。该方法克服了软、硬阈值的缺陷,同时抑制阈值法降噪时产生的伪吉布斯(Pseudo-Gibbs)现象。利用该方法对仿真信号和实测齿轮泵振动信号进行降噪处理,并与小波软、硬阈值法及新阈值法进行了对比。结果表明:该方法具有更好的降噪效果,可应用于齿轮泵振动信号降噪处理。
- 何庆飞陈桂明陈小虎王旭平姚春江毋文峰
- 关键词：齿轮泵振动信号降噪
- 多功能液压实验台设计被引量：16
- 2009年
- 设计并构建多功能液压实验台,研究液压泵、液压缸等液压元件故障模拟及检测方法,分析溢流阀、电磁阀检测过程,研究液压系统故障加速方法。
- 姚春江陈小虎毋文峰何庆飞
- 关键词：液压实验台故障模拟故障诊断
- 一种用于武器识别的RFID标签读写设备
- 本实用新型公开了一种用于武器识别的RFID标签读写设备，包括RFID标签读写器、识别平台和底座，底座的上端和识别平台下端之间设有同一个减震机构，识别平台的上端固定连接有支撑座，支撑座内设有第一腔室和第二腔室，第一腔室内滑...
- 马超族李浩毋文峰林君
- 文献传递
- 基于小波包与神经网络的柴油机故障诊断被引量：4
- 2007年
- 针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点,提出应用小波包能量法提取故障特征向量,并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的,对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。
- 何庆飞王汉功陈小虎毋文峰
- 关键词：小波包神经网络柴油机故障诊断
