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王璐

作品数：3 被引量：21H指数：2
供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇电磁
  • 1篇电磁散射
  • 1篇信号
  • 1篇正交小波
  • 1篇正交小波变换
  • 1篇散射
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇双正交
  • 1篇双正交小波
  • 1篇双正交小波变...
  • 1篇图像
  • 1篇图像去噪
  • 1篇去噪
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇脑电
  • 1篇脑电信号
  • 1篇脑机接口
  • 1篇介质

机构

  • 3篇安徽大学

作者

  • 3篇王璐
  • 1篇殷兵
  • 1篇吴小培
  • 1篇梁栋
  • 1篇高湘萍
  • 1篇沙威
  • 1篇陈明生
  • 1篇吴先良
  • 1篇于梅

传媒

  • 2篇计算机技术与...
  • 1篇合肥工业大学...

年份

  • 3篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于边缘检测的Contourlet变换图像去噪被引量：5
2008年
为了实现较好保留图像边缘特征的有效去噪,提出了一种基于边缘检测的Contourlet变换去噪方法。该方法先用LOG算子提取图像边缘,进而在Contourlet变换域上对图像的边缘部分和非边缘部分分别选取不同阈值进行最佳软阈值去噪处理。实验表明,与采用Donoho软阈值的Contourlet变换去噪方法相比,该方法可有效地保留图像的边缘信息,达到了更好的去噪效果。
于梅殷兵梁栋王璐
关键词：CONTOURLET变换图像去噪边缘检测
四类运动想象任务的脑电特征分析及分类被引量：15
2008年
对多通道的四类运动想象脑电进行了研究。提出了采用表面拉普拉斯对多通道脑电进行预处理,消除各导联之间的相关性,提高信号的信噪比。实验证明表面拉普拉斯对分类正确率的提高有极大的帮助。然后使用OVR-CSP(OneVersus the Rest Common Spatial Patterns)的方法,对四类运动想象任务的脑电信号进行特征提取。最后,应用设计的BP神经网络对提取的特征数据进行了分类,取得了较高的分类正确率。对基于不同频带脑电特征的分类情况进行了分析比较,得出了一些有参考价值的结论。
王璐吴小培高湘萍
关键词：脑电信号脑机接口神经网络
基于双正交小波变换的介质目标电磁散射特性研究被引量：1
2008年
推导了一种求解介质目标的PMCHWT方程,并应用到非均匀介质目标的电磁散射问题中。为了加速矩阵方程的求解,引入了db97双正交小波变换对阻抗矩阵进行稀疏化处理;对均匀介质目标与非均匀介质目标的电磁散射特性进行了分析,将结果与普通的电场积分方程以及体积分方程的计算结果相比较;数值结果表明,PMCHWT方程相比于普通的电场积分方程具有抗内谐振的优点,双正交小波变换的使用大大加速了方程的求解速度。
王璐陈明生沙威吴先良
关键词：双正交小波变换
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