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基于支持向量机的黄瓜叶部病害的识别研究被引量：14: 2014年; 为了减少黄瓜叶部病害给农业生产者带来的损失,提高病害的识别率和精度,提出一种基于支持向量机的复杂背景下的黄瓜叶部病害的识别方法。采用K-均值聚类算法和LOG算子等理论,并提出一种基于超像素(super pixel)和形状上下文(shape context)的复杂背景下的黄瓜叶片图像分割算法,将黄瓜病害叶片从复杂背景中成功地分离出来;采用分水岭等算法将病斑从黄瓜病害叶片中分割出来;再根据病斑的特点,分别为黄瓜白粉病和霜霉病提取了颜色、形状、纹理3个方面的比较典型的特征参数;分别建立了黄瓜叶片白粉病检测器和黄瓜叶片霜霉病检测器,将黄瓜叶片病害检测器分为2部分,第1部分为病斑检测器,第2部分是根据病斑检测器的结果来进一步判断叶片是否患有某种病害。试验结果表明:对于黄瓜白粉病的识别,采用基于径向基核函数的SVM病斑检测器的结果进行黄瓜叶片白粉病检测的识别率较高(98.33%),说明采用径向基核函数的方法更适合于白粉病病斑检测器的设计;对于黄瓜霜霉病的识别,采用基于线性核函数的SVM病斑检测器的结果进行黄瓜叶片霜霉病检测的识别率较高(95%),说明采用线性核函数的方法更适合于霜霉病病斑检测器的设计。以上提出的基于支持向量机的方法能有效地进行黄瓜白粉病和霜霉病的识别。; 张芳王璐付立思田有文; 关键词：支持向量机图像分割病害

基于FPGA的超分辨率图像系统的设计与实现: 随着人们对图像分辨率要求的提高,现有成像设备的分辨率并不能满足他们的要求。在数字图像的获取过程中,也会因为一些人为的操作不足,并不能获得满意的成像。但是通过改善成相设备来获得高分辨率图像需要很高的成本,于是通过算法提高图...; 王璐; 关键词：超分辨率 MAP 插值 FPGA; 文献传递

基于皮肤电极的ERG检测系统设计与实现: 2017年; 视觉电生理已有国际电生理临床检查标准。其中,视网膜电图(Electroretinography,ERG)检查有着更为广泛的应用。为了减轻传统ERG采集方法对人眼造成的危害以及克服该方法的一些不足。本文设计了一种基于皮肤电极的ERG检测系统。该系统包括视网膜刺激器、模拟滤波和放大电路、24位模数转换模块和数字信号处理模块,并选择了10名志愿者来接受视网膜电图检测。最后将得到的视网膜电图与标准的视网膜电图比较,试验结果表明通过外表皮肤电极采集到的ERG信号和临床实践的角膜ERG电极采集到的ERG信号有着基本相同的特征信息。; 徐礼胜刘文彦钱伟王璐郝丽玲; 关键词：视网膜电图眼电图眼科疾病

基于“T-tube”模型的中心动脉脉搏波双通道盲辨识被引量：1: 2015年; 提出了由两路人体外周动脉脉搏波(peripheral artery pulse wave,PAP)来估计中心动脉脉搏波(central aortic pulse wave,CAP)的多通道盲辨识(multi-channel blind system identification,MBSI)方法,旨在实现心血管系统中心动脉脉搏波的实时无创连续监测.首先简单介绍了多通路盲辨识算法,并证明了心血管系统IIR模型特性可由FIR模型逼近,从而简化了MBSI算法.然后介绍了心血管"T-tube"模型,并结合两路外周动脉实测(肱动脉、股动脉)脉搏波来重建中心动脉脉搏波和辨识模型.结果表明,MBSI算法稳定性较好,估计出的CAP波形畸变率百分比小于6%、形态整体能量误差百分比小于3%.; 王璐冯澍婷姚阳徐礼胜; 关键词：无创测量

分子动力学模拟研究石墨烯增强铁基复合材料的力学性能: 石墨烯具有优异的力学性能,其理论杨氏模量达1.0TPa,拉伸强度为130GPa,对金属基复合材料来说是一种理想的增强相.但石墨烯是一种二维材料,具有明显的各向异性,这可能会影响相应复合材料的力学性能.; 王璐

复杂背景下黄瓜病害叶片的分割方法研究被引量：16: 2014年; 利用图像处理和模式识别技术进行复杂背景下黄瓜叶部病害的自动识别,需要先把目标叶片从复杂背景中分割出来,才能进行后续的特征提取和病害识别。为实现复杂背景下黄瓜叶片的分割,首先利用K-均值聚类算法去除图片中的非绿色部分,再采用基于laplacian of gaussia(LOG)算子的方法对待分割的叶片进行区域检测,然后进行基于形状上下文(shape context)的模板匹配和分割。为了提高匹配速度,先检测叶片的生长点和叶尖,以确定叶片的位置、尺寸和方向;然后使用基于超像素(superpixel)的最优匹配搜索方法来减少搜索的复杂度。对20幅黄瓜叶部病害图像进行分割测试,并与人工分割法进行对比,结果表明,本文所采用的分割算法能较好地从复杂背景下提取出黄瓜叶部病害图像,分割准确率达94.7%,为后期黄瓜病斑的特征提取等工作奠定了良好的基础。; 张芳王璐付立思田有文; 关键词：图像分割 K-均值聚类形状上下文黄瓜叶片

基于肱动脉的中心动脉压力波无创检测仪被引量：2: 2016年; 目的运用传递函数法通过外周肱动脉脉搏来估测中心动脉压力波,并联合心音、心电信号辅助估测中心动脉的血流动力学重要参数。方法中心动脉压力波对分析人体心血管系统功能至关重要,然而它却不能直接无创测量。本文首先针对每个个体建立了从肱动脉到中心动脉的个体化传递函数模型,然后将个体模型整合成为通用的传递函数模型。结果通过临床实验评估,发现运用传递函数法能很好的重建中心动脉压力波形。结论该方法提供了一种实现无创检测中心动脉参数的简单手段。; 玉荆泉付强姚阳柳程奕赵军超王璐郝丽玲徐礼胜; 关键词：传递函数法肱动脉 ARX模型

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王璐

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