祁放
- 作品数：8 被引量：16H指数：3
- 供职机构：吉林大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
- 振荡器电路SPICE仿真的研究与实现被引量：3
- 2004年
- 通过对电流负反馈电容三点式振荡电路进行SPICE仿真的实例,讨论如何应用SPICE程序模拟振荡器电路。解决了在仿真过程中振荡电路不起振和SPICE程序运算不收敛等问题。对影响振荡电路起振特性的因素进行了探讨,进一步验证了电路仿真设计的可靠性。本文给出的设计方法,能满足多种振荡电路设计仿真的需要,设计方法简单,容易掌握,有广泛的实际应用价值。
- 祁放
- 关键词：振荡器起振条件
- 基于维纳滤波的多目标识别
- 提出一种改进的维纳滤波模型,通过改变维纳滤波传递函数中的参考函数,以实现噪声环境下的多目标识别。文中以同时识别两个不同的目标为例,在附加高斯白噪声的条件下,进行了计算机仿真实验。仿真结果表明本模型具有良好的识别效果。
- 赵昱祁放花景田
- 关键词：维纳滤波多目标识别
- 文献传递
- 微弱正弦信号的一种新的混沌检测系统
- 用特定的Duffing-Holmes方程实现了强噪声背景下弱正弦信号的有效检测。并用梅尔尼科夫函数给出系统出现混沌状态的阈值。仿真实验表明该混沌系统对微弱正弦信号非常敏感,对任意零均值噪声均具有极强的抑制能力,系统信噪比...
- 李月祁放张铭杨宝俊
- 关键词：正弦信号信号检测信噪比
- 文献传递
- 基于维纳滤波的多目标识别
- 提出一种改进的维纳滤波模型,通过改变维纳滤波传递函数中的参考函数,以实现噪声环境下的多目标识别.文中以同时识别两个不同的目标为例,在附加高斯白噪声的条件下,进行了计算机仿真实验.仿真结果表明本模型具有良好的识别效果.
- 赵昱祁放花景田
- 关键词：维纳滤波多目标识别
- 文献传递
- 微弱正弦信号的一种新的混沌检测系统被引量：6
- 2004年
- 用特定的Duffing-Holmes方程实现了强噪声背景下弱正弦信号的有效检测。并用梅尔尼科夫函数给出系统出现混沌状态的阈值。仿真实验表明该混沌系统对微弱正弦信号非常敏感,对任意零均值噪声均具有极强的抑制能力,系统信噪比工作门限可达到-90dB。
- 李月祁放张铭杨宝俊
- 关键词：正弦信号信号检测信噪比
- 混沌噪声背景下弱谐波信号的GRNN检测被引量：7
- 2004年
- 针对BP(BackPropagation)神经网络方法存在训练时间长,收敛性能不理想;RBF(RadialBasisFunction)神经网络的隐层结构对鲁棒性影响大的问题,将广义回归神经网络GRNN(GeneralizationRegressionNeuralNetwork)引入混沌背景下的弱谐波信号检测中,提出了一种提取混沌噪声背景下微弱谐波信号的GRNN检测方法。该方法利用GRNN建立噪声混沌背景的最优一步预测模型,再结合频域处理预测误差提取微弱信号,以Duffing系统产生混沌时序作为混沌背景,使用该方法用MATLAB6.1验证在没有噪声、存在高斯白噪声和存在色噪声情况下的混沌背景下的弱谐波信号检测。实验结果表明,谐波对混沌的信噪比达到-36dB时仍然可以检测出谐波。
- 林红波祁放邓小英李月
- 关键词：混沌广义回归神经网络微弱信号检测
- DSP应用中的数值逼近
- 2004年
- 在DSP应用中,经常要遇到推测未知数据问题。也有许多方法,如:内插法,拉格朗日插值法,线性插值法等,可以确保推测足够精确。本文介绍了如何根据现有数据信息,创建和逼近新的数据。通过方法的改进,得出结论:拉格朗日法运算精度高,并且速度快。
- 汪毓铎褚丽莉祁放
- 关键词：DSP数字信号处理器
- 基于维纳滤波的多目标识别
- 2004年
- 提出一种改进的维纳滤波模型,通过改变维纳滤波传递函数中的参考函数,以实现噪声环境下的多目标识别.文中以同时识别两个不同的目标为例,在附加高斯白噪声的条件下,进行了计算机仿真实验.仿真结果表明本模型具有良好的识别效果.
- 赵昱祁放花景田
- 关键词：维纳滤波多目标识别
