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贾桂霞

作品数:25 被引量:65H指数:4
供职机构:兰州工业学院更多>>
发文基金:甘肃省自然科学基金甘肃省科技支撑计划兰州市科技发展计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

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  • 1篇会议论文
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领域

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  • 1篇文化科学

主题

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机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 2篇2015
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  • 3篇2011
  • 3篇2010
  • 1篇2009
  • 5篇2006
  • 1篇2005
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
大数据环境下基于Spark的Bayes分类算法研究被引量:2
2018年
随着大数据的爆发,如何提高算法的执行效率是大数据分类的研究热点,Spark是分布式并行计算框架,支持迭代数据流,该文对朴素贝叶斯文本分类算法作并行流式化处理,实验证明,并行流式化Bayes分类算法能有效提高大数据分类效率。
张睿敏张琪淼杜叔强贾桂霞
关键词:大数据SPARK贝叶斯分类
一种利润约束的频繁模式的挖掘方法
riori算法是关联规则挖掘最有影响的算法之一,本文提出的该算法关键在于结合领域知识,即商业领域用户关注的焦点利润,经过频集产生过程中的多次剪枝,产生那些满足用户利润要求的规则,不仅能挖掘出满足指定支持度阈值的关联模式,...
张永贾桂霞马华
关键词:APRIORI算法数据挖掘
基于关联模式挖掘的决策规则提取方法被引量:2
2006年
在数据挖掘领域,关联规则的挖掘和基于粗糙集理论抽取决策规则是两种截然不同的方法,但在统计意义下两种方法产生的规则基本相同。结合关联规则挖掘方法和粗糙集方法的优点,基于Apriori算法提出一种优化算法,获取具有一定支持度和可信度阈值且不产生冗余的决策规则,以提高粗糙集属性值约简算法的性能。
贾桂霞张永
关键词:数据挖掘关联规则粗糙集APRIORI算法决策表
JavaME技术在森林火灾移动预警系统中的应用研究
2012年
讨论了利用JavaME创建移动应用的关键技术,并将其应用在森林火灾移动预警系统中,采用JavaME开发手机移动客户端,使用户通过手机终端能够实时掌握控制中心的火险监测数据等信息.以移动数据查询为例,重点分析了手机客户端的实现过程和关键的代码框架.
贾桂霞李祥林兰聪花
关键词:JAVAMEJAVAEE森林火灾
数据挖掘中关联规则及应用的研究
本文主要研究关联规则挖掘理论及其算法模型在粗糙集知识表中的应用。首先,在文中系统介绍了数据挖掘的定义、方法、发展方向,针对其中的关联规则挖掘,讨论了各类关联规则算法。由于关联规则挖掘方法会产生大量规则,为了挖掘出用户感兴...
贾桂霞
关键词:数据挖掘关联规则APRIORI算法粗糙集缺省规则
文献传递
改进的遗传模糊聚类算法对医学图像的分割被引量:5
2006年
利用遗传算法全局随机搜索的特点,可以解决模糊C均值聚类(FCM)算法在医学图像分割中容易陷入局部最优解的问题,但确定遗传算法的初始搜索范围时,需要借助于人的经验。为此,用收敛速度快的硬聚类算法得到的聚类中心作为参考,上下浮动划出一个较小的数据范围,作为遗传算法的初始搜索空间。该方法在避免FCM算法陷入局部最优化的同时,也加速了遗传算法的收敛过程。实验表明,该方法相对于标准的遗传模糊算法,效果要好得多。
马华张永贾桂霞
关键词:模糊C均值聚类遗传算法磁共振成像(MRI)图像分割
关联规则挖掘在经济林害虫预测中的应用研究被引量:1
2013年
将关联规则理论引入兰州市主要经济林重点害虫数据分析中,利用提出的一种Apriori算法的变形算法MARBDT在害虫数据构建的信息表上提取决策关联规则,建立了经济林害虫发生规律的预测模型,为本地的害虫防治提供辅助决策。
贾桂霞兰聪花吴步梅
关键词:数据挖掘关联规则
电子商务中关联推荐算法的应用研究被引量:2
2016年
电子商务推荐系统是电商企业提高销售业绩,增加竞争力,有效保留住顾客采用的一种技术手段。该文根据淘宝交易数据,基于关联规则推荐的方法设计推荐系统。运用Apriori算法进行二项关联规则挖掘,用利润作为约束条件,实现商品的二项关联推荐,以缩短客户找到目标商品的路径。应用表明,在客户信息不完整的情况下关联推荐算法是一种可行的策略。
贾桂霞赵锡英刘熠琦
关键词:关联规则电子商务
基于Lucene的中小型WEB应用全文检索引擎的研究
2011年
基于Lucene实现了一种高效的WEB全文检索框架Qlucene。该框架针对中小型WEB应用的硬件资源和数据量的实际情况,通过缓存机制和Index Reader无缝替换机制,在不丧失索引检索性能的同时,可以相对实时地进行索引的添加与更新。实践证明,Qlucene是一套Lucene在中小型WEB应用中的优秀解决方案。
贾桂霞李祥林马宏锋
关键词:全文检索技术LUCENE检索引擎索引
基于二进制区分矩阵的属性约简方法及应用
2013年
以粗糙集理论为基础,以属性重要度为启发式信息来指导约简过程,提出了一种改进的基于二进制区分矩阵的属性约简算法。以兰州市各区县主要经济林重点病虫害发生情况为例,使用该算法对影响病虫害发生的条件属性集进行约简,为决策者提供辅助决策支持,同时验证了该算法是有效可行的。
兰聪花贾桂霞
关键词:二进制区分矩阵属性约简属性重要度病虫害
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