郝川艳
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
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- 基于混沌置乱的DWT域语音水印算法的研究
- 2011年
- 作为信息隐藏技术中的数字水印技术是信息时代的一个热门研究课题。语音水印技术由于受到人的听觉特性的限制,使得传统数字水印技术在实现上有一定难度。研究并实现了一种基于混沌置乱技术引入传统的DWT域语音水印算法,该算法可以实现向宿主语音信号嵌入具有特定意义的数字水印,且由于引入了混沌置乱技术极大地提高了水印的安全性和鲁棒性,并同时具有易于提取和高透明性的特点。
- 陈昕郝川艳
- 关键词：小波变换数字水印置乱技术
- 递推式视频前景分割方法被引量：3
- 2014年
- 本文描述了一种基于前一帧已有分割结果对当前帧进行自动分割的递推式视频前景目标分割方法.目前视频分割主要有以下三大难点尚未被很好地解决,首先是前景与背景的颜色区分度过小,造成不易将其分割.其次,视频中频繁出现的局部遮挡与暴露区域,会破坏递推式视频分割的连续性,使得分割推理错误,造成结果不正确.最后,前/背景颜色模型所选用的采样方法,更是影响结果的重要因素之一.因此本文着重对此三类问题给出了相应的解决方案,利用前景物体具有局部运动一致性的特征,解决前/背景相似颜色问题.对于遮挡与暴露问题,通过自适应的局部窗口调整进行扩展采样,以修复其递推连续性.其次,本文使用了一种基于近似颜色块的采样方法,使得所建立的颜色模型更为明确干净,以减少不相关信息所带来的影响.最后,利用视频的时空一致性特征,合成出最终的分割结果.实验表明,本文所提出的递推式视频分割方法,能有效地解决以上三个问题,并且相比于其他方法,特别地对于复杂的视频测试场景,本文方法能获取更好的自动分割效果.
- 陈亚当郝川艳吴雯吴恩华
- 关键词：视频分割递推式
- 基于纹理规则性分析的图像填补方法被引量：2
- 2012年
- 针对目前图像填补中存在的很难自动分析和提取前景、背景,然后合理地恢复图像等问题,提出一种利用纹理规则性分析和纹理合成技术进行有效图像填补的方法.为了实现自动化的提取,将前景视为近似规则纹理的场景区域,首先引入纹理规则性分析方法,利用近似规则纹理具有强烈的信号规则性的特点自动有效地提取前景信息;然后通过合成优先级的思想将纹理合成技术和图像修补技术结合起来,提出一个合理的背景填补方法以恢复图像.实验结果证明,该方法可以自动有效地提取具有近似规则纹理特征的前景或背景内容,并合理地恢复图像.
- 郝川艳陈昕吴恩华
- 关键词：纹理合成图像修补
- 透视场景的图像填补方法被引量：3
- 2016年
- 针对户外场景中反映出的大量透视结构,提出一种基于交互的透视信息提取方法,并有效地应用于图像填补等问题上.首先通过用户协助获取交互接口,构建表征透视特征和结构特征的初始网格,并通过迭代过程修正不准确的用户输入;然后由几何计算生成完整的网格,从而令其尽可能准确地匹配透视方向和结构拓扑;最后,图像填补过程在透视网格的约束下进行,以保持源图像的透视结构.实验结果表明,该方法是简单、易用和友好的,而且成功地传递了透视信息,在被恢复的图像中保持了透视效果的一致性.
- 郝川艳陈亚当吴雯吴恩华
- 关键词：用户交互
- 基于离散余弦变换语音水印算法的研究和实现
- 2011年
- 作为信息隐藏技术中的数字水印技术是信息时代的一个热门研究课题,语音水印技术由于受到人听觉特性的限制,使得传统数字水印技术在实现上有一定难度.提出并实现了一种基于均值量化的DCT域语音水印算法,将置乱技术、均值量化技术引入传统的DCT域语音水印算法中,有效提高了语音水印系统的透明性、安全性及鲁棒性.
- 陈昕郝川艳
- 关键词：离散余弦变换数字水印置乱技术
