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何绪飞

作品数:4 被引量:1H指数:1
供职机构:北京航空航天大学宇航学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 4篇航空宇航科学...
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 3篇小波
  • 2篇动力学响应
  • 2篇直升
  • 2篇直升机
  • 2篇直升机结构
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇特征指标
  • 2篇网络
  • 2篇模态
  • 2篇模态分析
  • 2篇飞行
  • 2篇飞行器
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 2篇参数识别
  • 1篇小波包
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波域

机构

  • 4篇北京航空航天...

作者

  • 4篇何绪飞
  • 4篇邓忠民
  • 2篇武晓东
  • 2篇孙伶俐

传媒

  • 1篇振动与冲击
  • 1篇北京力学会第...

年份

  • 3篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于BP神经网络的飞行器结构损伤量化分析
BP神经网络是进行结构损伤模式识别的有效工具。本文首先研究了BP神经网络的结构和实现算法;然后从飞行器结构的时间历程响应数据中提取小波包能量特征指标,作为网络的输入;最后,利用BP神经网络的非线性映射和学习能力,对飞行器...
孙伶俐何绪飞邓忠民
关键词:BP神经网络
文献传递
基于小波域AR模型的直升机结构模态参数辨识被引量:1
2010年
小波变换具有良好的时频分辨率,在结构动特性参数辨识领域引起了广泛的关注。利用连续小波变换,给出一种小波域的模态参数识别算法。对某型号直升机机身的时序响应进行分析,使用Coiflets小波基函数建立小波域的自回归(AR)模型。模型系数决定了系统的动力学特性,利用伪逆法求解模型的特征矩阵,系统模态参数的辨识问题就转化为求解特征矩阵的特征值和特征向量。讨论了小波变换尺度、时移参数及噪声对模态参数辨识精度的影响。将模态识别结果分别与有限元分析及其它方法所得结果进行比较,表明所用小波变换方法分辨率高、抗干扰能力强,适用于直升机结构的模态参数辨识。
何绪飞邓忠民武晓东
关键词:模态分析动力学响应参数识别
连续小波变换在直升机结构模态参数辨识中的应用
小波变换具有良好的时频分辨率,在结构动特性参数辨识领域引起了广泛的关注。本文基于连续小波变换,给出一种小波域的模态参数识别算法,应用该方法,对某型号直升机机身的时序响应进行分析,以辨识直升机结构的动特性参数。文章讨论了小...
邓忠民何绪飞武晓东
关键词:小波变换模态分析动力学响应参数识别
文献传递
基于BP神经网络的飞行器结构损伤量化分析
BP神经网络是进行结构损伤模式识别的有效工具.本文首先研究了BP神经网络的结构和实现算法;然后从飞行器结构的时间历程响应数据中提取小波包能量特征指标,作为网络的榆入;最后,利用BP神经网络的非线性映射和学习能力,对飞行器...
孙伶俐何绪飞邓忠民
关键词:BP神经网络小波包
文献传递
共1页<1>
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