孙伶俐
- 作品数：7 被引量：10H指数：1
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于BP神经网络的飞行器结构损伤量化分析
- BP神经网络是进行结构损伤模式识别的有效工具。本文首先研究了BP神经网络的结构和实现算法;然后从飞行器结构的时间历程响应数据中提取小波包能量特征指标,作为网络的输入;最后,利用BP神经网络的非线性映射和学习能力,对飞行器...
- 孙伶俐何绪飞邓忠民
- 关键词：BP神经网络
- 文献传递
- 一种用于编队卫星在轨运行安全的防碰控制方法
- 本发明公开了一种用于编队卫星在轨运行安全的防碰控制方法，该方法充分考虑卫星外形尺寸、各种扰动误差、预测时间及位置测量误差的影响，系统地给出了基于碰撞概率的编队卫星碰撞概率的描述方式与确定方法，并针对编队卫星不同运行情况分...
- 邓忠民罗媛媛孙伶俐张薇毕司峰范远科
- 文献传递
- 基于遥测数据的飞行器故障预测若干方法对比
- 基于遥测数据的飞行器故障预测具有广泛的实用性。本文对灰预测、时间序列、BP神经网络等三种不同的基于遥测数据进行预测的方法分析其应用条件,结合飞行器状态数据的预测结果,对比分析了各方法的特点。结果表明,在特定的遥测数据特征...
- 孙伶俐邓忠民
- 关键词：遥测数据灰预测BP神经网络故障预测
- 文献传递
- 一种对飞行器结构损伤状态进行多元化识别与检测的方法
- 一种对飞行器结构损伤状态进行多元化识别与检测的方法。本发明涉及一种多方法组合飞行器结构损伤状态识别与检测系统，其特征是基于飞行器结构的振动测试信号，应用小波包方法，用于识别结构损伤发生的空间位置和损伤程度，同时提出一种小...
- 邓忠民孙伶俐罗媛媛毕司峰贾军骆寰宇
- 文献传递
- 基于遥测数据的飞行器故障预测若干方法对比
- 基于遥测数据的飞行器故障预测具有广泛的实用性。本文对灰预测、时间序列、BP神经网络等三种不同的基于遥测数据进行预测的方法分析其应用条件,结合飞行器状态数据的预测结果,对比分析了各方法的特点。结果表明,在特定的遥测数据特征...
- 孙伶俐邓忠民
- 关键词：BP神经网络
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- 灰预测与时间序列模型在航天器故障预测中的应用被引量：10
- 2011年
- 灰预测是灰色系统理论的重要组成部分,已成功应用于若干领域的预测;时间序列分析是定量预测方法之一;研究了利用以灰预测模型为基础,建立的残差灰预测模型和AR时间序列模型对航天器故障状态进行预测的方法;首先分析了灰预测模型以及残差灰色预测模型的建立过程,之后分析了AR时间序列模型的建立过程;然后利用所建立的模型进行航天器故障状态的预测,给出预测结果;研究表明,残差灰预测模型预测误差比基本灰模型降低,在特定的数据特征条件下也要优于AR时间序列模型。
- 李培华杨海龙孙伶俐邓忠民
- 关键词：灰色预测故障预测
- 基于BP神经网络的飞行器结构损伤量化分析
- BP神经网络是进行结构损伤模式识别的有效工具.本文首先研究了BP神经网络的结构和实现算法;然后从飞行器结构的时间历程响应数据中提取小波包能量特征指标，作为网络的榆入;最后，利用BP神经网络的非线性映射和学习能力，对飞行器...
- 孙伶俐何绪飞邓忠民
- 关键词：BP神经网络小波包
- 文献传递
