凌飞龙
- 作品数：39 被引量：175H指数：8
- 供职机构：福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球电子电信更多>>
- 全极化SAR数据的最大后验概率分类被引量：4
- 2013年
- 结合后验概率对分类的影响和全极化SAR数据特点,提出了一种全极化SAR数据分类方法。首先将全极化SAR数据的协方差矩阵转换为9个服从正态分布的强度量;然后通过迭代分类计算类别出现的概率,对9个强度量进行基于最大后验概率的分类。以黑龙江省逊克县境内的一景ALOS PALSAR全极化数据为例,用该方法进行分类,总体精度和Kappa系数分别达到81.34%和0.84,优于传统的最大似然分类方法。
- 梁志锋凌飞龙陈尔学
- 关键词：SAR极化后验概率
- 基于双极化差值指数的城市建筑用地信息提取研究被引量：1
- 2008年
- 以福州市城区ENVISAT ASAR影像为例,研究城市建筑用地信息准确快速提取的原理和方法。通过对影像主要地物类型的极化特征分析,构建基于双极化雷达后向散射差值指数以突显城市建筑用地信息,并采用面向对象方法进行分类。该方法与基于单极化得到的分类结果相比,提高了精度。研究结果表明,该方法是一种快速准确提取城市建筑用地信息的有效方法,这为极化雷达影像数据在城市建筑用地方面的应用研究提供了一个新思路。
- 陈亨霖汪小钦励惠国凌飞龙
- 关键词：双极化建筑用地信息提取
- 青海云杉林叶面积指数半球摄影测量方法研究被引量：6
- 2009年
- 在介绍原理的基础上，首先分析了相机曝光对高质量鱼眼照片获取的影响，提出了一种野外操作可行的最佳曝光参数设置方法：将曝光量相对林下自动曝光量调低两步，即固定光圈，把快门速度相对林下自动曝光速度调快两步。随后分析了鱼眼照片3个波段对天空-树叶分类乃至孔隙率和LAI计算的影响，提出了鱼眼照片处理的基本流程，该流程主要要求选择蓝波段图像进行分析和利用0～60°天顶角范围内的图像参与LAI计算。通过对青海云杉林LAI多仪器同步观测实验对比证明：用提出的曝光方法和数据处理流程得到的LAI与LAI-2000测值基本相当，具有很好的应用前景。
- 凌飞龙李增元陈尔学何祺胜
- 关键词：叶面积指数LAI鱼眼镜头青海云杉
- 雷达与光学图像小波融合方法研究被引量：5
- 2007年
- 本文基于区域差的绝对值,提出了一种新的双正交小波融合算法,并应用于TM与JERS-1SAR的融合研究中。该方法与传统的小波融合相比,更能充分利用参与融合影像的信息,具有更强的数字图像细节表征能力;与基于区域方差的小波融合相比,具有更小的计算量;与主成分融合、乘法融合及Brovey融合等方法相比,具有更好的光谱保持能力,且该小波融合结果更清晰。实验表明,该算法是一种实用有效的融合法。
- 高文涛汪小钦凌飞龙
- 关键词：双正交小波变换影像融合TM
- 基于ALOSPALSAR数据时相特征的土地覆盖识别
- 2014年
- 合成孔径雷达遥感具备全天时、全天候的观测能力,是多时相数据获取的有效保证。以福建省漳浦县为研究区,利用ALOS PALSAR双极化数据开展土地覆盖识别研究。首先基于多时相的强度数据构建时相稳定性指数,基于重复轨道干涉数据的相位信息计算相干性,以此分析和描述该地区典型地物的雷达数据时相特征。然后以典型地物的时相特征为基础,构建决策树分类器,进行土地覆盖识别。最后以实地考察数据、ALOS AVNIR-2影像和Google Earth影像为参考,进行分类结果的精度评价,总体精度达到81.43%,比利用不同时期的后向散射强度图像为输入波段的最大似然法的分类精度(总体精度为63.06%)高出很多。结果表明:在分类中有效融合时相信息,可以充分提高地物的可分性。
- 郭云凌飞龙田昕
- 关键词：ALOSPALSAR相干性
- 全球定位系统(GPS)的林区作业方案研究被引量：2
- 2003年
- 全球定位系统(GPS)在林业中已经得到了广泛的应用,但如何确定切实可行的作业方案还有待研究。在福建永安市进行的GPS测量试验,分别针对林区地物进行了不同方式的测量,对其测量精度进行了比较和评价。提出了一种差分测量中测量区缺少基站点的解决方法,对不同的林业作业采用的GPS测量方案进行了探讨。
- 凌飞龙陈芸芝陈崇成
- 关键词：全球定位系统GPS
- 星载SAR农作物面积测量和处理软件模块开发
- 白黎娜田昕王琫瑜李世明卢颖凌飞龙杨永恬
- 在农作物地块分布数据、地面调查数据库等支持下，基于多频、多时相和多极化星载SAR数据，研究发展水旱田识别，水稻、小麦和玉米种植面积遥感测量技术，提出测量结果的精度检验方法，开发星载SAR数据预处理和农作物种植面积信息提取...
- 关键词：
- 关键词：农作物种植
- 面向植被识别的SAR图像分类方法研究
- 对森林和农业植被的监测不仅为生产管理提供了有用的信息，而且是全球气候变化和碳循环研究的重要内容。遥感技术是一种快速获取大范围植被信息的有效手段。合成孔径雷达（SAR，Synthetic Aperture Radar）遥感...
- 凌飞龙
- 关键词：合成孔径雷达图像分类多分辨率分割面向对象分析
- 文献传递
- 基于ALOS PALSAR数据的森林/非森林分类被引量：1
- 2013年
- 分析了ALOS PALSAR后向散射系数、干涉相干性和不同极化的比值数据对于森林/非森林的区分能力,并选取对森林/非森林区分度最好的数据组合(干涉相干性和HV极化后向散射系数)进行分类。为了提高分类精度,引入了一种基于后验概率的迭代分类方法,通过迭代不断优化样本的均值与协方差。本文以黑龙江省逊克县为例,用该方法进行森林/非森林分类,总体精度和kappa系数分别达到86%和0.80,均高于传统最大似然分类方法。
- 梁志锋凌飞龙
- 关键词：后向散射系数后验概率
- ALOS PALSAR数据在漳江口红树林提取中的应用被引量：12
- 2010年
- 红树林是国际上生物多样性保护和湿地生态保护的重要对象,及时获取红树林面积变化是加强红树林保护的迫切需求。以福建漳江口红树林国家级自然保护区为研究区域,对2007年多时相的ALOS PALSAR数据进行处理,分析红树林与各典型地物L波段HH、HV极化的后向散射值的时间变化特征及去极化特征。红树林在L波段HH和HV极化的后向散射随时间变化不明显,与其它林地较为相似,但两者去极化能力差异明显。相对于时相信息,极化信息对于提取红树林的作用更为重要。基于面向对象分类方法,提出应用HH、HV和HV与HH比值进行红树林提取的方法,取得较好的分类结果。
- 肖伟山汪小钦凌飞龙
- 关键词：红树林ALOSPALSAR后向散射系数
