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刘延喜

作品数：15 被引量：41H指数：3
供职机构：长春大学理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 11篇理学
  • 5篇文化科学
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 7篇数学
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 4篇网络
  • 4篇教学
  • 4篇高等数学
  • 4篇BP神经
  • 4篇BP神经网
  • 4篇BP神经网络
  • 3篇信用
  • 3篇信用评分
  • 3篇教学质量
  • 3篇LINEX损...
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇收敛性
  • 2篇教学手段
  • 1篇大整数
  • 1篇第一生产力
  • 1篇兴国战略

机构

  • 14篇长春大学
  • 1篇东北师范大学
  • 1篇吉林大学

作者

  • 15篇刘延喜
  • 2篇温启军
  • 2篇王世祥
  • 1篇关丽红
  • 1篇李忠范
  • 1篇白雪

传媒

  • 7篇长春大学学报
  • 2篇吉林省教育学...
  • 1篇工业技术经济
  • 1篇东北师大学报...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇第二届高等教...

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 5篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2005
  • 1篇2001
  • 1篇1999
  • 1篇1995
共 15 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
关于高等数学学习方法的研究被引量：3
2013年
文章分析了高等数学的主要教学内容;阐述了高等数学的主要特点和大学高等数学课堂的教学特点,提出了六个重要学习环节的学习与训练,从而能够培养学生良好的学习能力,进而能够较好地学习高等数学。
温启军郭采眉刘延喜
关键词：高等数学
Linex损失下两种信用评分模型的比较
2014年
研究和比较了两种信用评分的学习方法,一个是Linex损失的投影寻踪学习网络,一个是Linex损失的BP神经网络。分别分析两种算法的优缺点,并给出了UCI机器学习数据库中德国信用评分数据集上的测试结果,实验结果表明,Linex损失下投影寻踪学习网络优于BP神经网络。
刘延喜
关键词：LINEX损失BP神经网络信用评分
在数据库系统中进行大整数的数学四则运算
2005年
利用数据库的存储能力,在FoxPro中,给出了几个整数加、乘和除运算的连接记录的算法,改进了文献[1]中的结果,使任意位大整数的数学四则运算得以实现。这些结果可以推广到其它编程语言。
王世祥刘延喜
关键词：大整数数据库
教育支出和工业总产值的回归分析
1995年
党中央第十四届五中全会通过的关于《中共中央关于制定国民经济和社会发展“九五”计划和2010年远景目标的建议》中指出:实施科教兴国战略,促进科技、教育与经济的紧密结合。科学技术是第一生产力,教育是基础,实施科教兴国战略是历史的必然选择。尊重知识、尊重人才。经济建设必须依靠科学技术,科学技术工作必须面向经济建设,努力攀登科学技术高峰。教育必须面向现代化,面向世界,面向未来,致力于提高国民素质,在各个领域培养一批跨世纪的优秀人才。
刘延喜白雪白野
关键词：教育支出工业总产值科教兴国战略第一生产力国民经济和社会发展
RBF神经网络非对称损失改进及应用被引量：1
2010年
针对应用RBF(Radial Basis Function)神经网络信用评分中存在的第Ⅰ类错误率高的问题,提出了基于Linex损失下RBF神经网络分类方法,并给出了UCI(University of California Irvine)中德国信用评分数据集上的测试结果。实验结果表明,该方法能有效解决传统RBF神经网络信用评分中存在的问题。
刘延喜李忠范
关键词：LINEX损失RBF神经网络信用评分
高等数学教学中若干问题及研究对策
1999年
普通高等学校高等数学教学中存在的问题： 学生思想不稳定， 数学基础差， 教学手段落后等。教师应该树立服务意识， 正确看待学生的优缺点， 采用先进的电化教学手段， 采用计算机辅助教学，
刘延喜
关键词：高等教学CAI教学手段教学质量
基于决策树的产品设计用户评价预测方法
2009年
产品设计用户评价预测是理论研究和应用研究的重要课题。本文提出了基于决策树的产品设计用户评价预测方法,讨论了决策树方法在产品设计用户评价预测中的适用性。对取自加州大学欧文分校机器学习知识库中,汽车评价数据库中的1 729个数据做了产品设计用户评价预测实验,结果表明,模型有非常好的拟合和预测效果,其效果明显优于常用logistic回归。
刘延喜
关键词：决策树用户评价
基于BP神经网络的皮肤病诊断方法被引量：3
2010年
自动诊断系统是当前人工智能研究中的一个重要课题,有着十分广泛的应用前景。本文提出了基于BP神经网络的皮肤病诊断方法,讨论了网络隐含层神经元数选取问题、网络输入矢量的标准化处理问题以及网络连接权值的初值选取问题。对366名皮肤病患者的数据做了自动诊断识别实验,实验结果表明,文中所设计的神经网络诊断方法比常用的最近邻方法更有效地降低了诊断错误率。
刘延喜
关键词：BP神经网络皮肤病
高校公共基础数学课教学改革的探讨
公共基础数学课是地方各高等院校培养计划中重要的一门基础理论课,同时也是学生考研和学习其他相关分支学科的重要一环。随着高等教育大众化的快速发展,教学理念呆板,教法单一,教学手段滞后,评价体系单一等问题影响着高素质数学人才的...
关丽红刘延喜
关键词：教学改革
文献传递
Stein损失下BP神经网络分类方法在人脸识别中的应用被引量：4
2010年
在统计判决理论的框架下,针对一类特定目标人脸识别中存在的问题,提出了基于Stein损失的BP神经网络分类方法,证明了Stein损失下的BP神经网络的收敛性,经过剑桥大学ORL人脸库的图像识别实验,表明这种方法能有效解决传统的BP神经网络特定目标人脸识别中存在的问题.
刘延喜
关键词：BP神经网络收敛性人脸识别
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