刘惠敏
- 作品数：50 被引量：155H指数：9
- 供职机构：安徽省气象局更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金中国气象局多轨道业务建设项目中国气象局科研项目更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 安徽省农业干旱综合监测技术及其业务试用被引量：15
- 2008年
- 针对安徽省农业干旱业务服务需求,利用已业务应用的农业干旱指标:土壤墒情、累积湿润指数、植被供水指数,配合阶段降水量和降水日数,进行农业干旱综合监测指标和方法研究。综合指标中各因子权重的确定采用层次分析法。根据安徽省气候过渡区下垫面地表特征差异和云天状况,分别确定了湿润区、半湿润区的晴空和云覆盖4种状态下的各因子权重序列,均通过了一致性检验;建立了相应的农业干旱综合监测模型;确定了4要素和5要素农业干旱监测等级标准。综合模型概括了各单指标主体监测结果,有利于对农业旱情的综合判断,监测模型检验效果良好,可业务应用。
- 马晓群刘惠敏吴文玉
- 关键词：土壤墒情农业干旱
- 基于Bayes判别法的云分类模式及其效果检验
- 利用各种云在GOES9三个通道上的不同辐射特性,采用Bayes判别分类法对GOES9云图进行分类,并用安徽省地面资料得到的实况云观测和降雨量来进行效果检验。结果表明:白天的云分类精度要高于晚上;分类提取出来的降水云产生降...
- 何彬方刘惠敏黄勇
- 关键词：BAYES云分类
- 文献传递
- K—L变换在估测雨量集成中的应用初探
- 针对卫星遥感和天气雷达两种资料估测雨量进行集成的难题,本文尝试用K—L变换对两类估算资料进行成分分析,并进行了一定的改进。从结果分析来看,用改进的K—L变换法提取出的最优成分与实况降水的相关得到了一定的改善。通过对200...
- 黄勇李劲刘惠敏郑媛媛吴林林
- 关键词：气象卫星遥感天气雷达
- 文献传递
- EOS/MODIS数据的地表环境监测应用研究
- 荀尚培吴文玉黄勇刘惠敏范伟张玉平盛绍学汪克付严小华
- 该项目利用EOS/MODIS数据对地表环境进行监测分析，进而建立相应的监测准业务系统。其主要研究内容包括：利用EOS/MODIS数据进行植被指数的处理和分析；进行地面观测试验，进行对比分析研究；MODIS地表监测模型和指...
- 关键词：
- 关键词：水质
- 基于卫星云图和数值模式释用的短时定量降水预报研究
- 丁太胜陈焱刘惠敏周后福
- 该项目根据GMS-5静止气象卫星水汽图象，结合常规资料，分析水汽图象在暴雨过程中变化特征，诊断水汽输送对暴雨的贡献。利用GMS-5反演的Tbb场来客观分析降水强度和落区。采用相关物理参数叠加累积，动力、热力物理量综合指数...
- 关键词：
- 安徽省旱涝灾害卫星遥感监测和预报方法研究
- 丁太胜张爱民胡雯马晓群盛绍学刘惠敏荀尚培孔庆欣
- 这项研究的主要内容是利用卫星遥感探测资料，研发了安徽省旱涝灾害卫星遥感监测的分析方法；建立了降水对旱涝灾演变趋势的影响模型；通过对数值预报产品动力释用技术研究，建立安徽面雨量预报系统，根据研究成果集成，以面雨量预报为依据...
- 关键词：
- 冬小麦生育期间MODIS多时相NDVI特征分析及其在地物识别上的应用被引量：5
- 2010年
- [目的]为农作物产量预报提供技术支持。[方法]通过分析安徽省小麦生长季MODIS多时相NDVI特征并利用该技术识别水体、城镇居民区、旱地、水田、林地研究了该技术在地物识别及农作物产量预报中的应用。[结果]一季稻和双季晚稻的NDVI最大峰值出现在6月。水体在10月至次年6月NDVI(i,j)小于0或略大于0(如浅水体),而NDVI(i,j)小于0.16像元通常为城镇等居民点,水田NDVI(i,j)往往小于0.3,一般林地和种植越冬作物的耕地NDVI(i,j)均大于0.3。以NDVI多时相特征对5大地物类型进行识别时可识别出82.7%林地,67.4%旱地,52.1%水田,15.2%居民区。水体、旱地、水田、林地的识别可信度均达60%以上,其中识别出来的水体中有近80%为现实中的水体,城镇的识别可信度不足20%。[结论]该法在农作物产量预报中具有良好的应用前景。
- 陈金华刘惠敏黄勇张爱民
- 关键词：冬小麦地物识别多时相NDVIMODIS
- 一种近地面颗粒物浓度的遥感反演方法
- 本发明公开了一种近地面颗粒物浓度的遥感反演方法，包括如下步骤：S100、对卫星遥感数据进行反演，得到近地面的消光系数；S200、对实测站点颗粒物浓度吸湿订正，得到吸湿订正的近地面地面颗粒物浓度；S300、对步骤S100得...
- 何彬方荀尚培冯妍刘惠敏吴文玉姚筠霍彦峰
- 文献传递
- 安徽省冬小麦长势遥感监测与评估方法研究被引量：7
- 2011年
- 沿淮淮北是安徽省主要的冬小麦种植区,为了对该区域冬小麦长势进行实时、动态地监测,通过采用变化向量分析方法,利用2005—2010年EOS/MODIS数据,在HANTS算法重构无云NDVI时间序列图像以及安徽省冬小麦种植区提取等数据处理基础上,研究基于NDVI变化向量、曲边梯形面积的长势综合监测模型,对研究区的年际与年内长势变化进行时间和空间上的定量分析。结果表明:HANTS处理平滑后的MODIS的10天合成植被指数的年时序曲线有效消除了云和数据缺失的影响,重构后的生长曲线可以更清楚地反应作物生长变化趋势和规律,有利于监测模型的建立;冬小麦种植区提取,大大提高了卫星监测精度,构建的综合监测模型适合单一生长季苗情长势遥感监测,该模型在2011年冬小麦长势评估中取得了良好的监测效果。
- 刘惠敏何彬方张宏群
- 关键词：MODIS
- 基于卫星云图和数值模式释用定量降水预报研究——2003年汛期淮河流域特大洪涝定量降水预报总结
- 数值预报产品及其产品释用是当代天气预报的主要手段,它的发展使天气预报研究及日常业务进入了一个新的历史阶段——以数值预报为基础,综合使用天气学、统计学、动力学、人机对话等方法研究和开展各种时空尺度的天气预报。
- 丁太胜陈炎刘惠敏周后福
- 关键词：卫星云图定量降水预报
- 文献传递
