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宋洁

作品数:8 被引量:57H指数:5
供职机构:首都师范大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金北京市教委科技计划面上项目更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇文化科学
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇动态设计
  • 2篇课堂
  • 2篇教学
  • 2篇IPAD
  • 1篇洞察
  • 1篇洞察力
  • 1篇学业
  • 1篇学业成绩
  • 1篇院校
  • 1篇师范
  • 1篇师范院校
  • 1篇师专
  • 1篇数据驱动
  • 1篇数据意识
  • 1篇斯腾伯格
  • 1篇思维
  • 1篇思维发散
  • 1篇思维发散性
  • 1篇思维深刻性
  • 1篇专家教师

机构

  • 8篇首都师范大学
  • 1篇中国地质大学

作者

  • 8篇宋洁
  • 7篇孙众
  • 2篇骆力明
  • 2篇陈文龙
  • 1篇石长地
  • 1篇陈佳明
  • 1篇吴敏华

传媒

  • 2篇中国远程教育
  • 1篇中小学信息技...
  • 1篇中国电化教育
  • 1篇电化教育研究
  • 1篇现代教育技术
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 4篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
移动版“数字布鲁姆”的构建及应用
2014年
随着移动学习的深入发展,面向智能手机和平板电脑的教育类应用软件得到了广泛应用。在布鲁姆认知目标新分类的基础上,笔者对基于iPad的近百种移动教学应用软件进行调研、试用,从中挑选出适用于六个认知层次的18种APP,构建出移动版“数字布鲁姆”,以小学课堂学习情境为例,将移动版“数字布鲁姆”应用于课堂。
孙众宋洁石长地
关键词:APP小学课堂IPAD
大数据时代的专家教师新原型观被引量:5
2019年
斯腾伯格于20世纪末提出的专家教师原型观以知识、效率和洞察力为主要判断维度。他认为专家教师基于长期教学经验与创新思考,普遍具备较强的教学计划、监控、预见与干预能力。然而,随着大数据在教育领域的广泛应用,教学结构四要素中的技术、资源、学生和教师均呈现出新特征,传统的专家教师原型观不可避免地会发生变化。本文对教学结构四要素进行系统分析,构建了以数据意识、数据素养和数据洞察力为主要判断维度的专家教师新原型观,分析了大数据时代新手教师快速成长为专家教师的可行性,并结合学校情境给出了教师专业发展方面的系列建议。
孙众宋洁陈文龙
关键词:专家教师斯腾伯格数据意识教师专业发展
教学干预:提升混合课程质量的关键因素被引量:21
2017年
在线开放课程与高校传统教学的结合,使得校园混合课程成为未来高等院校课程的主要形态。在综述已有教学干预经验与不足的基础上,该文提出了校园混合课程教学干预的框架,以课程动态设计为切入点,根据预测需求选择预测模型,确定干预对象选择干预类型,实施混合课程下的教学干预。该文以三类六种教学干预为例,依托校园混合课程开展了连续2年的教学干预实证研究。结果发现:班级干预比个别干预更能激发学生群体的在线学习参与度;面授在线相结合的混合干预比传统干预更能建立良好的社会化学习网络;深层干预与浅层干预对于中低分组的学生均有正向促进作用,其中深层干预对于中分组学生的学业改善作用更为明显。基于学习分析技术的有效教学干预,不仅是动态设计混合课程的基础,还成为提升校园混合课程质量的关键。
孙众宋洁吴敏华骆力明
关键词:教学干预
基于数据驱动的混合课程动态设计
我国提出了混合式学习课程设计框架,分为前端分析、活动与资源设计、教学评价设计三个阶段,细致剖析了这三个阶段课程设计者应该注意的事项。通过分析高校师范专业必修课程《现代教育技术》混合学习设计需求,构建了基于高校网络教学平台...
宋洁孙众
关键词:高等师范院校动态设计数据驱动
混合课程动态设计研究被引量:18
2017年
以MOOC为代表的在线课程与校园面授课程的紧密结合,形成了互联网+校园混合课程。为破解面授课程不易满足个性化发展,在线课程又面临学生低参与度和高流失率的困境,本研究提出了数据驱动混合课程动态设计理念。通过为期两年的连续教学实践发现,多元回归可以作为学生课程表现的预测模型,学生绩点、前导课成绩、在线学习参与度等是学业表现的有效预测因素。提出了动态设计的具体实践路径原则和前期诊断与补救、渗透学习方法、提早社会化和强化兴趣等教学策略,以实现校园混合课程的动态设计与有效实施。
孙众宋洁骆力明
关键词:动态设计
大学基础课课程成绩加权投票预测模型研究被引量:7
2020年
针对教育领域特定应用场景,利用数据挖掘技术处理教育数据是目前热点研究问题之一。课程成绩预测指对一门课程学生的期末成绩进行预测,其关键问题是通过选取合适的学生特征和确定最优的预测算法来构建预测准确率高的模型。针对大学基础课的特点,从主客观两方面选择特征,对比了4个效果最优的课程成绩预测分类算法,以准确率较高的算法构成加权投票集成算法,发现加权投票集成算法的预测准确率和AP值最高,为利用数据挖掘技术实现课程成绩预测提供了一种有效的方法。
陈佳明骆力明宋洁
关键词:模型构建
混合学习对小学生认知和思维的影响研究被引量:3
2017年
本研究设计并开发了基于iPad的移动教育应用,并与传统课堂教学相结合构成校园混合课程,探索新型学习环境对小学生的影响,尤其是对认知水平和思维能力的影响。根据129名小学生前测情况分组,对比组只参与传统课程,实验组则使用移动互联式的校园混合课程。经过为期四周的学习,通过对知识掌握情况的前后测分数对比以及对两组学生所绘制思维导图的分析,研究发现移动校园混合学习对小学生的认知水平有明显提高作用,加深了小学生对学习主题的理解程度,能够明显提升不同年级学生的思维发散性和思维深刻性。本研究对于小学校园内的移动学习提供了基于实证的研究借鉴。
宋洁孙众
关键词:IPAD思维发散性思维深刻性学业成绩小学生
教育大数据的课堂应用新形态——“教育大数据研究与实践专栏”之教学应用篇被引量:7
2016年
大数据要推动教育信息化的深层次发展,离不开对课堂教学的有效支持。文章分析了教育大数据的特色,指出教育大数据要演变为能满足课堂教学需求的新形态,并将教育大数据的应用形态分为小而全的"麻雀"数据、体现周期性的"史记"数据、实现可视化的"学习仪表盘"数据和能够进行预测分析的"预言家"数据等。最后,文章提出了教育大数据应用于常态化教学的建议,认为要实现教育大数据对课堂环境的有效支持,需要教师具有较强的数据意识、善用不同来源的大数据分析服务,并积极探索数据驱动的教育实施与干预。
孙众宋洁姚夏晶陈文龙
关键词:课堂应用
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