张晔萍
- 作品数：26 被引量：161H指数：6
- 供职机构：国家卫星气象中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于MODIS数据的华北平原冬小麦物候期提取模式
- 探讨利用MODIS序列数据建立华北平原冬小麦物候信息遥感提取模式,并将冬小麦物候遥感监测结果与农业气象观测结果进行匹配分析,结果显示,遥感监测结果与地面农业气象观测指标有较好的一致性。采用小波滤波器重构每天EVI序列,实...
- 张明伟朱小祥张晔萍
- 关键词：MODISEVI冬小麦物候期
- 文献传递
- 风云卫星数据在中国农业监测中的应用进展被引量：4
- 2019年
- 我国风云卫星数据很早就在农业遥感中得到了应用,第二代卫星发射之后的十年,随着卫星技术水平、卫星数据处理和分发能力的提升,风云卫星的农业遥感应用得到了快速的发展。目前我国学者利用风云卫星在作物长势监测、作物分类与面积统计和产量估算、农业气象灾害监测、草原生态监测以及数据精细化处理等方面开展了大量的研究工作,取得了一系列新的成果。未来还应充分发挥风云卫星数据的巨大的潜力,利用最新的云计算数据处理技术、基于互联网的信息服务技术,面向全球农业监测,及时、高效、准确地提供全球作物生产信息,以支撑国家的粮食安全战略和联合国的可持续发展目标。
- 许淇李启亮张吴平张晔萍张明伟高浩范锦龙
- 关键词：农业遥感作物长势农业气象灾害
- 风云气象卫星在防灾减灾中的应用被引量：1
- 2021年
- 风云气象卫星具有全球、全天候、三维立体观测的能力,在空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率等方面都达到了国际上先进气象卫星的水平,在防灾减灾工作中可发挥重要作用。介绍了风云气象卫星在台风、暴雨、干旱、高温、沙尘、雪灾、洪涝和森林草原火灾监测中的应用,展望风云气象卫星在防灾减灾中的应用工作进行了展望。随着风云气象卫星遥感仪器性能的不断提升、数据处理和应用技术的不断发展,将更好的为我国和全球提供卫星遥感灾害监测评估预警信息,为防灾减灾工作提供更加科学有力的支撑。
- 郑伟王新张晔萍韩秀珍唐世浩
- 关键词：防灾减灾遥感应用
- 风云气象卫星在农业遥感中的应用被引量：2
- 2021年
- 总结了农业定量遥感、作物分类与种植面积估算、作物长势监测与产量预报、农业灾害监测等几方面的技术现状,介绍了风云气象卫星与农业相关的定量监测产品,展示了利用风云气象卫星数据开展的冬小麦面积提取、作物长势监测、物候监测及农业干旱等方面的业务应用,提出了今后风云卫星农业遥感应用发展的思路。
- 张晔萍张明伟孙瑞静张元元张里阳
- 关键词：农业遥感作物长势干旱
- 利用风云一号C气象卫星资料监测雪灾被引量：2
- 2001年
- 简要介绍了 FY- 1C极轨气象卫星在我国积雪和雪灾监测中的应用情况 ,尤其是在 2 0 0 0 - 2 0 0
- 刘诚李亚军张晔萍
- 关键词：极轨气象卫星积雪
- FY-3A/MERSI数据在中国北方干旱监测中的应用被引量：38
- 2010年
- 中国新一代极轨气象卫星风云3号A星(简称FY-3A)上搭载的中分辨率光谱成像仪(MERSI)具有5个250m分辨率通道,进一步加强了对地表精细地物的观测能力,为大面积干旱监测提供了新的遥感数据源。利用FY-3A/MERSI传感器250m分辨率数据和垂直干旱指数(perpendicular drought index,PDI)对2009年夏季内蒙古自治区中东部干旱进行了监测。结合气象部门的降水、温度和气象干旱资料对比分析表明,基于250m分辨率的时序FY-3A/MERSI卫星资料反演的PDI干旱指数能够客观地反映研究区旱情的空间分布和动态发展过程。利用实地观测的土壤水分数据验证了PDI指数和土壤水分之间的关系。从验证结果看:PDI指数和对应实地观测的10cm、20cm土壤持水百分含量之间有较好的负相关关系,其中PDI和20cm深度处的土壤持水百分含量之间的相关关系更为稳定,R2达到0.69以上。该研究表明利用中国新型、自主的FY-3A卫星资料进行干旱监测业务是可行的。
- 朱琳刘健张晔萍王萌
- 关键词：干旱监测土壤水分
- 卫星遥感监测全球和中国区域大气CO变化特征被引量：4
- 2015年
- 利用2000年3月——2014年12月TERRA/MOPITT CO柱总量数据,研究了全球及中国区域大气CO柱总量的时空变化特征。分析表明,北半球大气CO柱总量显著高于南半球。中国东部是全球CO高值区,青藏高原、格陵兰岛、南美洲西部沿海安第斯山脉为全球CO低值区。CO柱总量在全球范围内表现出显著的季节变化,北半球CO含量在北半球春季最高,北半球冬季达到最低;南半球CO含量在南半球春季最高,南半球秋季达到最低。在月时间尺度上呈现出规律性波动,高值月份分别出现在3—4月、9—10月,低值时段分别出现在7月和1月。中国区域CO柱总量呈东高西低的阶梯状分布,东部的高值区主要分布在河北南部、山东西部、河南东部。中国区域CO柱总量在春季最高,南方地区在夏季达到最低值;北方地区在秋季达到最低值。对全球和中国区域CO含量长时间序列分析显示,2011—2014最近4年全球及中国区域大气CO柱总量呈下降趋势。中国东部沿海经济区和南部沿海经济区的年下降速率在1%左右,大西北经济区下降幅度最小。
- 张晔萍张兴赢高玲
- 关键词：卫星遥感MOPITT
- MODIS雪深估算模型在南方冰冻雨雪灾害监测中的应用
- MODIS雪深估算模型是以新疆为研究区,根据积雪覆盖率、积雪反射率和积雪深度三者间的相关关系,在积雪分类基础上,通过大量采样建立的适合多类下垫面包括沙漠、草原、农地等的积雪深度估算模型,经过多年实测资料的检验,模型在新疆...
- 李三妹张晔萍刘诚闫华
- 关键词：积雪深度MODIS
- FY-3B/D星NDVI与MODIS NDVI对作物长势监测对比被引量：1
- 2023年
- 风云三号卫星(FY-3)NDVI数据是中国对全球用户开放可进行全球尺度作物长势监测的主要卫星遥感数据源,客观评估其进行作物长势监测的真实状况和能力,对业务产品应用推广、产品算法和流程改进以及长时序标准数据生产等具有重要意义。采用国际通用的年际差值比较模型、植被状况指数模型(VCI)以及基于NDVI的作物生长过程评估了中国风云三号B星(FY-3B)和D星(FY-3D)NDVI旬、月合成业务产品与同期MODIS MOD13A1和MOD13A3 NDVI数据对作物长势的监测情况。年际比较模型结果表明,FY-3 NDVI的监测动态范围比MODIS NDVI的窄约0.1—0.15,两者差值在-0.02—0.02,均方根误差在0.08—0.09,在长势分级评估时可忽略,但动态范围偏窄提示有必要在分级评估时使用窄一些的阈值范围。植被状况指数模型结果表明,FY-3B NDVI和MODIS NDVI的监测结果高度一致,因此FY-3B NDVI和MODIS NDVI一样可准确反映作物生长的年际差异。作物生长过程动态监测结果表明,FY-3和MODIS月合成NDVI的年际比较结果总体一致,但在作物快速生长阶段,MODIS用3个16 d数据采用权重法合成月值的方法有一定偏差,导致两者出现差异;FY-3旬合成数据和MODIS 16 d合成数据的监测结果总体一致,前者在作物生长旺季的年际区分度更优,后者的监测曲线更平滑。但是,FY-3 NDVI与MODIS NDVI存在总体偏差,需进一步的数据处理、质量控制和客观标定,以生成与MODIS、AVHRR等一致且连续的长时序FY-3 NDVI标准数据集产品,方可用于作物生长参数定量评估。
- 钱永兰赵晓凤张晔萍张明伟王圆圆吴门新王小平
- 关键词：FY-3
- 基于MODIS数据的华北平原冬小麦物候期提取模式
- 张明伟朱小祥张晔萍
