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张明伟: 作品数：15 被引量：173H指数：8; 供职机构：国家卫星气象中心更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家社会公益研究专项计划更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球生物学更多>>

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基于MODIS温度/植被指数的东北地区土地覆盖分类被引量：31: 2006年; 该文采用M OD IS N DV I时序数据对东北区土地覆盖分类进行研究,以验证M OD IS区域土地覆盖制图的可靠性。通过试验发现经过Sav izky-G o lay滤波处理能有效去除云、缺失数据及异常值的影响,使得N DV I时序曲线能更好的反映植被季相变化特征,分类结果表明N DV I时序数列能较好的区分植被与非植被、草本(一年生)与木本(多年生)覆盖类型。但研究区内一年一熟的农作物与高盖度草地、落叶针叶林与落叶阔叶林具有相似的物候特征,混分现象比较严重。该研究通过添加地表温度(land surface tem perature,LST)数据解决这一问题,利用所得温度/植被指数TV I对研究区进行土地覆盖分类。所得结果用363个野外调查样区进行验证,N DV I及TV I时序数据的分类精度分别为62.26%与71.63%。结果表明TV I比N DV I对土地覆盖类型中的植被类型识别更有效。; 宫攀陈仲新唐华俊张凤荣张明伟; 关键词：MODIS NDVI LST 土地覆盖分类

基于MODIS数据的华北平原冬小麦物候期提取模式: 探讨利用MODIS序列数据建立华北平原冬小麦物候信息遥感提取模式,并将冬小麦物候遥感监测结果与农业气象观测结果进行匹配分析,结果显示,遥感监测结果与地面农业气象观测指标有较好的一致性。采用小波滤波器重构每天EVI序列,实...; 张明伟朱小祥张晔萍; 关键词：MODIS EVI 冬小麦物候期; 文献传递

风云气象卫星在农业遥感中的应用被引量：2: 2021年; 总结了农业定量遥感、作物分类与种植面积估算、作物长势监测与产量预报、农业灾害监测等几方面的技术现状,介绍了风云气象卫星与农业相关的定量监测产品,展示了利用风云气象卫星数据开展的冬小麦面积提取、作物长势监测、物候监测及农业干旱等方面的业务应用,提出了今后风云卫星农业遥感应用发展的思路。; 张晔萍张明伟孙瑞静张元元张里阳; 关键词：农业遥感作物长势干旱

基于MODIS数据的作物物候期监测及作物类型识别模式研究: 由于受自然条件和经济条件的限制，农业生产很大程度上依赖于天气气候条件。这种情况下，粮食安全面临巨大威胁，已经引起广泛的关注。及时监测农作物长势以及提早做出作物产量预测对政策制订和保持可持续发展十分重要。因此，无论发展中国...; 张明伟; 关键词：农作物遥感监测 MODIS数据农业气象观测冬小麦

中国西北地区植被时空动态及其影响因子分析被引量：8: 2010年; 利用1981-2000年NDVI数据,分析了西北地区植被变化时空特征。结果表明,西北地区植被季节性变化与气温季节性变化一致,植被分布与降水分布一致。干湿指数计算结果在半干旱区和NDVI变化有较好的对应关系,即湿润春季和夏季,陕西境内植被覆盖度有明显增加;内蒙古、甘肃、宁夏和青海低植被覆盖度区域有不同程度减少,中高植被覆盖度区域增加,说明降水对该区域植被有重要影响。新疆大部分区域均位于年降水量<50 mm的极端干旱区,NDVI对这些区域由降水引起的植被覆盖度变化的反映不敏感。由此可见,西北半湿润半干旱区NDVI变化对降水反映最敏感。; 张钛仁张明伟多福学; 关键词：植被变化 NDVI 降水

近60年北京地区沙尘天气变化及路径分析被引量：13: 2012年; 利用1951-2010年地面气象月报资料,根据北京发生沙尘天气情况下周围观测站发生沙尘天气的概率空间分布推断影响北京地区沙尘天气移动路径的方法,得到影响北京地区沙尘天气的主要通道是张掖—民勤—鄂托克前旗—大同—北京和锡林浩特盟二连浩特市—浑善达克沙地西部—张北—北京这两条路径之间。该区域内的巴丹吉林沙漠、乌兰布和沙漠、毛乌素沙地和浑善达克沙漠是影响北京地区沙尘天气的主要沙源地。; 张钛仁张明伟蒋建莹; 关键词：沙尘天气沙源地

风云卫星数据在中国农业监测中的应用进展被引量：4: 2019年; 我国风云卫星数据很早就在农业遥感中得到了应用,第二代卫星发射之后的十年,随着卫星技术水平、卫星数据处理和分发能力的提升,风云卫星的农业遥感应用得到了快速的发展。目前我国学者利用风云卫星在作物长势监测、作物分类与面积统计和产量估算、农业气象灾害监测、草原生态监测以及数据精细化处理等方面开展了大量的研究工作,取得了一系列新的成果。未来还应充分发挥风云卫星数据的巨大的潜力,利用最新的云计算数据处理技术、基于互联网的信息服务技术,面向全球农业监测,及时、高效、准确地提供全球作物生产信息,以支撑国家的粮食安全战略和联合国的可持续发展目标。; 许淇李启亮张吴平张晔萍张明伟高浩范锦龙; 关键词：农业遥感作物长势农业气象灾害

FY-3B/D星NDVI与MODIS NDVI对作物长势监测对比被引量：1: 2023年; 风云三号卫星(FY-3)NDVI数据是中国对全球用户开放可进行全球尺度作物长势监测的主要卫星遥感数据源,客观评估其进行作物长势监测的真实状况和能力,对业务产品应用推广、产品算法和流程改进以及长时序标准数据生产等具有重要意义。采用国际通用的年际差值比较模型、植被状况指数模型(VCI)以及基于NDVI的作物生长过程评估了中国风云三号B星(FY-3B)和D星(FY-3D)NDVI旬、月合成业务产品与同期MODIS MOD13A1和MOD13A3 NDVI数据对作物长势的监测情况。年际比较模型结果表明,FY-3 NDVI的监测动态范围比MODIS NDVI的窄约0.1—0.15,两者差值在-0.02—0.02,均方根误差在0.08—0.09,在长势分级评估时可忽略,但动态范围偏窄提示有必要在分级评估时使用窄一些的阈值范围。植被状况指数模型结果表明,FY-3B NDVI和MODIS NDVI的监测结果高度一致,因此FY-3B NDVI和MODIS NDVI一样可准确反映作物生长的年际差异。作物生长过程动态监测结果表明,FY-3和MODIS月合成NDVI的年际比较结果总体一致,但在作物快速生长阶段,MODIS用3个16 d数据采用权重法合成月值的方法有一定偏差,导致两者出现差异;FY-3旬合成数据和MODIS 16 d合成数据的监测结果总体一致,前者在作物生长旺季的年际区分度更优,后者的监测曲线更平滑。但是,FY-3 NDVI与MODIS NDVI存在总体偏差,需进一步的数据处理、质量控制和客观标定,以生成与MODIS、AVHRR等一致且连续的长时序FY-3 NDVI标准数据集产品,方可用于作物生长参数定量评估。; 钱永兰赵晓凤张晔萍张明伟王圆圆吴门新王小平; 关键词：FY-3

时空尺度对利用MODIS地表温度估算空气温度的影响研究被引量：9: 2013年; 重点研究不同时间空间尺度对MODIS地表温度（MODIS LST）与地面气温相关关系的影响，以寻找最优时间空间尺度来提高MODIS估算地面气温的精度。选用宁夏自治区2000～2010年MODIS地表温度产品MOD11A1和MYD11A1以及宁夏10个气象站点常规气温数据，研究了不同时间和1×1、3×3、5×5、7×7、9×9窗12对MODIS LST与站点气温线性相关关系的影响。研究表明：增大空间尺度可显著增加窗口有效数据量，但MODIS地表温度与地面气温的相关性反而降低；M（）DIS地表温度与气象站点实测平均气温、最高气温相关性受时间影响不大，而当日MODIS LST与气象站次日最低气温相关性明显高于当日。; 刘晨晨曹广真张明伟牛新赞许文波范锦龙; 关键词：MODIS 地表温度空气温度

传感器光谱响应差异对NDVI的影响被引量：5: 2015年; 传感器光谱响应差异是导致不同来源NDVI观测数据之间差异的因素之一,在进行多源遥感数据之间的对比和同化处理时需要对其影响加以分析和校正。基于此,该研究将地物的反射波谱曲线和传感器的光谱响应函数进行卷积,以此来模拟不同传感器在可见光和近红外通道的等效地表反射率并计算相应的NDVI,分别用绝对误差和相对误差两个指标来描述不同传感器观测结果相对于MODIS的差异并建立校正模型。结果表明,光谱响应差异引起的不同传感器观测结果差异可以通过二次多项式模型进行校正,基于相对误差的校正模型比基于绝对误差的校正模型效果更好一些,整体上传感器光谱响应差异对NDVI观测值的影响有限,还需要进一步考虑大气状况及观测几何等其他因素的影响。; 卫炜吴文斌周清波周清波; 关键词：光谱响应函数传感器反射率 NDVI

张明伟

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