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李宇博
作品数:
4
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供职机构:
天津工业大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
童甲佳
兰州交通大学数理学院
张馨东
兰州交通大学数理学院
李秦
兰州交通大学数理学院
张晶
天津工业大学
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基于文本聚类技术的网络舆情分析系统的研究与应用
近年来互联网技术飞速发展,由于网络平台的平等性、开放性和隐蔽性,使得人们更习惯于利用网络平台表达自己对社会事件的意见、看法、态度和情绪等,这既可能对事件发展产生积极导向,也可能产生负面、消极的影响。因此对互联网舆情信息进...
李宇博
关键词:
数据挖掘
语义结构
文献传递
基于频繁模式表的关联分类器构建算法研究
2011年
关联分类具有较高的分类精度和较强的适应性。基于闭频繁项集有效压缩事务及FPL(Frequent Pattern List)简单数据结构等方面的优点,提出了一种关联分类器方法。设计了便于分类的FPL变形模式,引入了有效发现闭频繁项集的签名向量合取操作。将闭频繁项集挖掘方法应用于关联分类,提高了关联分类算法的分类效率及准确率。
李秦
张馨东
童甲佳
李宇博
关键词:
分类器
基于线性表的闭频繁项集挖掘算法
2011年
利用频繁模式表的线性表简单结构及闭频繁项集挖掘的优点,提出了一种闭频繁项集挖掘算法.模式签名向量间的合取操作以及向量计数操作为该算法的主要操作,实现从已生成的闭频繁项集生成集中抽取代表模式,降低了模式搜索空间,简化了生成闭频繁项集的过程,实验结果验证了该算法的有效性.
李秦
张馨东
童甲佳
李宇博
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