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童甲佳

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：兰州交通大学数理与软件工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇频繁项
  • 2篇频繁项集
  • 2篇项集
  • 1篇频繁项集挖掘
  • 1篇频繁项集挖掘...
  • 1篇线性表
  • 1篇分类器

机构

  • 2篇兰州交通大学

作者

  • 2篇李秦
  • 2篇李宇博
  • 2篇张馨东
  • 2篇童甲佳

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇兰州大学学报...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于频繁模式表的关联分类器构建算法研究
2011年
关联分类具有较高的分类精度和较强的适应性。基于闭频繁项集有效压缩事务及FPL(Frequent Pattern List)简单数据结构等方面的优点,提出了一种关联分类器方法。设计了便于分类的FPL变形模式,引入了有效发现闭频繁项集的签名向量合取操作。将闭频繁项集挖掘方法应用于关联分类,提高了关联分类算法的分类效率及准确率。
李秦张馨东童甲佳李宇博
关键词：分类器
基于线性表的闭频繁项集挖掘算法
2011年
利用频繁模式表的线性表简单结构及闭频繁项集挖掘的优点,提出了一种闭频繁项集挖掘算法.模式签名向量间的合取操作以及向量计数操作为该算法的主要操作,实现从已生成的闭频繁项集生成集中抽取代表模式,降低了模式搜索空间,简化了生成闭频繁项集的过程,实验结果验证了该算法的有效性.
李秦张馨东童甲佳李宇博
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共1页<1>
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