李敏
- 作品数：32 被引量：94H指数：4
- 供职机构：哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金教育部“新世纪高等教育教学改革工程”项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理医药卫生文化科学更多>>
- 计算机软件校内实训过程的管理被引量：4
- 2011年
- 校内实训是大学课堂到工作岗位之间的桥梁,是实现由理论知识教学到实际社会需求无缝过度的有效途径,实训过程的有效管理和考核对提高校内实训质量具有重要意义。文章给出了计算机软件实训的完整过程,以及实训各阶段的考核办法。经过实践证明,该实训过程和阶段性考核方法有效地提高了计算机软件实训的质量,在提高学生的实践技能以及分析问题和解决问题的能力方面发挥了重要作用。
- 张必英胡文李敏徐建山苏晓东
- 关键词：软件实训实践教学教学改革
- 水下声散射信号处理可视化技术
- 2004年
- 水声散射实验需要大量的时间和经费,如果现场无法实现实验数据的处理,就难于及时获得最佳参数条件下的实验结果,当结果不理想时,需重新调整参数再做实验.为解决此类问题利用Matlab语言设计了一套水下声散射信号处理现场可视化软件.该设计提供了灵活、方便的实验参数修改功能,实现了被测目标散射特性的最佳显示效果,为水下声散射信号分析提供了依据.
- 李思纯李敏
- 关键词：声散射信号处理可视化
- 基于自律计算的市场购物篮分析被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于自律计算的购物篮分析模型,以商业流程为基础,建立优化的数据库结构,把自律计算算法作为研究核心,以仿真实验验证,结合购物篮分析决策模型完成自律计算及其在购物篮分析中的应用研究,对其中的购物篮分析方法进行了优化.在商业系统中,数据通过DB接口到达至购物篮中,然后对这些数据进行清理并通过挖掘算法对之进行决策,随之通过自律计算单元来判断该数据是否符合要求,若符合,则通过I/O接口到达商业用户;若不符合则返回购物篮继续进行数据清理,直到数据符合条件为止.
- 李敏姚昕李红
- 关键词：自律计算
- Apriori算法的研究及在商业决策中的应用被引量：1
- 2010年
- 通过分析关联规则中的经典算法Apriori,针对传统Apriori算法效率上的不足,提出一种基于哈希技术的改进Apriori算法,该算法将频繁项集存储在哈希表中,采用线性直接地址法使得哈希表中存储的频繁项集不冲突,提高算法的效率,具有较好的实用性.
- 李敏刘杰
- 关键词：关联规则APRIORI算法频繁项集哈希表
- 基于实训平台的软件工程专业实践教学过程管理
- 针对软件工程专业实训过程中学校教育管理缺失问题，提出了采用在线实训平台的方式加强学生在校外实训的指导管理。通过在线实训平台一方面加强学生实训过程的管理，同时为学生的实训提供理论指导，使得学生的实习实训能够理论与实践相结合...
- 陈艳平李敏
- 关键词：实训平台实践教学
- 地胆草总黄酮提取工艺的研究被引量：3
- 2019年
- 地胆草中的黄酮类成分具有丰富的药理作用,为了最大限度的提取出地胆草中的黄酮类成分,特采用醇提法对地胆草总黄酮的提取工艺进行研究,借用单因素试验考察乙醇浓度、料液比、醇提时间、醇提温度对地胆草总黄酮提取率的影响,然后选取乙醇浓度、料液比、醇提时间和醇提温度4个因素进行正交试验。结果表明,提取时间对地胆草总黄酮的提取具有明显影响,醇提法提取地胆草总黄酮的最佳工艺条件为:80%乙醇、料液比为1∶40、醇提时间为2.5h、提取温度为80℃,提取率为1.75%,该研究为地胆草资源的合理开发及应用提供了理论依据。
- 李敏刘宇吴雨璠张嘉宁李小曼雒江菡
- 关键词：地胆草黄酮类化合物单因素试验正交试验
- 轻量级物联网智能家居控制系统设计被引量：7
- 2020年
- 目前市场上的大多数智能家居产品安装部署成本较高,老式楼房由于结构布线等原因安装困难,使得智能家居相关产品无法真正地走入到每一个家庭.为了改善这种现象,降低智能家居产品的部署难度和成本,以智能家居控制系统为研究核心,针对国内外已经存在的众多产品的优缺点进行分析,提出了一种新型的智能家居的控制系统.该系统以STC单片机作为嵌入式家庭服务器,以ESP构成的通信模块作为通信技术实现家庭局域网内部通信.经过大量的实验数据表明,本系统易于扩展且具有灵活可靠的系统组织架构,在保证了系统功能完整性的基础上进一步的降低了系统搭建的成本,使得智能家居相关产品的部署难度降低,为智能家居相关产品更好地应用于普通家庭提供了一个可行易用的桥梁.
- 李敏马照晨杨鹏宇吉海岩马衍民
- 关键词：智能家居局域网通信轻量级系统设计
- 数据挖掘在辅助决策系统的应用研究被引量：37
- 2004年
- 本文在商业DBMS的基础上,提出了一种基于粗糙集理论的模型,以利于信息不完备情况下的推理和决策问题的解决和研究。这种的模型可以很方便的根据给定的信息,在最符合实际的子系统上得出尽可能好的结论。
- 李敏
- 关键词：知识发现数据挖掘决策系统
- 基于属性的粗糙集在数据挖掘中的应用被引量：6
- 2008年
- 研究怎样能够有效地实现基于属性的粗糙集理论的数据挖掘技术.详细讨论了粗糙集理论;为了从基于属性的数据库中发现新的规则,研究了一种适合数据挖掘的面向对象的商业市场研究软件体系的应用.
- 李敏
- 关键词：粗糙集知识发现数据挖掘
- 基于聚类分析的电子商务客户忠诚度研究被引量：2
- 2017年
- 对电子商务顾客忠诚度影响因素进行了全面的分析,以经典RFM客户忠诚度模型为基础,建立RFMSA电子商务客户忠诚度划分模型.通过聚类分析算法对顾客忠诚度进行划分.以经典聚类分析算法K-means为基础,提出分段确定初始聚类中心的改进算法对顾客忠诚度进行划.通过对经典样本数据进行分析,实验结果表明,改进的粗糙集K-means聚类算法能够有效的提高聚类的准确率.
- 李敏张玉莹于欣雨
- 关键词：顾客忠诚度K-MEANS粗糙集
