李月
- 作品数：6 被引量：30H指数：2
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于随机集的含糊证据在风力发电机故障诊断中的应用
- 针对大型机电设备故障信息复杂性、不确定性难以处理的问题，提了基于随机集的置信测度和似真测度的含糊化方法。该方法将故障本模式和待检模式都进行含糊化，利用随机集的置信测度和似真测度对待检模式和样本模式进行匹配，实现据级融合;...
- 苗锐陈国初李月徐余法俞金寿
- 关键词：故障诊断随机集证据理论风力发电机
- D-S证据理论在多传感器故障诊断中的改进及应用
- 为了解决在多传感器信息融合处理故障诊断过程中，传统证据理论对含有冲突证据 的处理结果与实际相悖的问题，文中分析了传统D-S 证据理论处理含有冲突的证据的过程， 提出了一种新的基于模糊成员函数和证据平均距离的证据调整方法，...
- 李月徐余法陈国初苗锐俞金寿
- 关键词：信息融合故障诊断
- D-S证据理论在多传感器故障诊断中的改进及应用被引量：20
- 2011年
- 为了解决在多传感器信息融合处理故障诊断过程中,传统证据理论对含有冲突证据的处理结果与实际相悖的问题,介绍了传统D-S证据理论的基本构架,分析了其在处理含有高冲突的证据融合过程中将高信任度分配给小可能故障源的不足,提出了一种新的基于模糊成员函数和证据平均距离的证据调整方法,该模糊成员函数充分考虑了专家知识对基本概率分配函数的影响,证据的平均距离给证据分配的权重系数可降低冲突证据的可信度,增加其未知程度.运用证据的充分性系数及利用证据平均距离得到的证据重要性系数,重新分配概率指派函数.实验结果表明,改进后的方法可以提高故障诊断结果的准确性,在一定程度上提高了诊断系统的性能.
- 李月徐余法陈国初苗锐俞金寿
- 关键词：信息融合故障诊断
- 基于随机集的证据理论的改进在发电机故障诊断中的应用
- 在多传感器信息融合处理故障诊断问题的过程中，传统证据理论对含有冲突证据的处理结果与实际相悖。本文运用随机集的方法对传统的证据理论进行改进，在提出了一种新的基于证据本身的可信度权重和基于证据相似度的可信度度权重的证据调整方...
- 徐余法李月陈国初王健
- 关键词：发电机故障诊断随机集证据理论
- 文献传递
- 基于随机集含糊证据的风力发电机故障诊断方法被引量：11
- 2012年
- 针对大型风力发电机故障信息的复杂性和不确定性,提出了基于随机集信任测度和似真测度的含糊化方法。该方法将故障样本模式和故障待检模式进行含糊化,利用随机集的信任测度和似真测度对待检模式和样本模式进行匹配,实现数据级融合;然后将匹配的结果作为证据理论的信任函数和似真函数,进行特征级融合;最后将融合结果作为决策级证据理论的证据进行最终融合,从而得出诊断结果。风力发电机的算例验证了该方法的合理性和有效性。
- 苗锐陈国初李月徐余法俞金寿
- 关键词：故障诊断随机集证据理论风力发电机
- 基于随机集的证据理论的改进在发电机故障诊断中的应用被引量：2
- 2012年
- 在多传感器信息融合处理故障诊断问题过程中,传统证据理论对含有冲突证据的处理结果与实际相悖。文中运用随机集的方法对传统的证据理论进行改进,提出了一种新的基于证据本身的可信度权重和基于证据相似度的可信度权重的证据调整方法,并将改进后的方法应用于发电机系统的故障诊断中。结果表明,与传统证据理论相比改进后的方法更加精确地辨识出故障源,提高了诊断系统的性能。
- 徐余法李月陈国初王健
- 关键词：信息融合D-S证据理论随机集理论
