梁夷龙
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 数据方体系统设计中的优化问题被引量：3
- 2002年
- 支持实时查询的联机分析处理系统的设计是当前一个很重要的研究问题。其中常用的方法是使用数据方体来实现。对于出现频率较高的查询,可以给出对应的数据方体集,使得每个查询都可以直接得到回答。但是在设计基于方体的系统时,需要考虑以下两个问题:(1)数据方体的维护成本,(2)回答频繁查询的响应时间。在用户给出了维护成本上限和响应时间上限后,需要对数据方体集进行优化,使得系统能够满足用户的要求,并回答尽可能多的查询。文章给出了数据方体系统设计优化问题的定义,这是一个NP完全问题,并提出了贪心删除和贪心合并的近似算法。实验表明了算法的有效性。
- 梁夷龙夏绍玮
- 关键词：联机分析处理数据仓库数据库
- 改进径向基函数神经网及其在手写体字符识别中的应用被引量：10
- 2000年
- 提出一种基于半模糊矢量量化 (SFVQ)技术的改进径向基函数神经网 (IRBFNN)分类器 ,并且用于无约束手写体数字的识别 .作者在模糊聚类和矢量量化的基础上利用半模糊的思想提出了半模糊矢量量化算法 ,并在其中加入了有监督的控制 ,从而使系统在聚类过程中可以确定比较合适的类别数并使聚类结果能更好地反映训练集的概率分布 .以半模糊矢量量化作为预处理的改进 RBF网 ,应用了多尺度补偿等办法 ,能够充分利用训练样本集的信息 ,在整体和局部上都获得满意的训练效果 .作者对 N IST字库和实际采集的手写体数字样本的实验 。
- 刘勇赵斌梁夷龙夏绍玮
- 关键词：人工神经网络
- 基于超椭球模糊聚类的人脑磁共振图象分割被引量：7
- 1998年
- 通常使用的聚类分割方法认为样本的分布是超球形的，然而，这并不符合人脑磁共振ＭＲ（ｍａｇｎｅｔ－ｉｃｒｅｓｏｎａｎｃｅ）图象的真正特点．针对这一缺陷，提出了一种基于超椭球模糊聚类的人脑ＭＲ图象分割方法．实验结果表明，这种分割方法能有效地将人脑ＭＲ图象分割为灰质和白质两种组织，并具有较高的效率和分割精度．
- 梁夷龙王松夏绍玮夏绍玮
- 关键词：MR图象分割自适应阈值
- 基于遗传算法的数据方体系统设计被引量：2
- 2004年
- 决策支持系统实际应用的需求是用户提出的一组频繁查询。为了在系统资源有限的情况下快速有效的回答这些查询,该文提出了基于查询的数据方体系统设计问题。并使用结合了启发式算法的混合遗传算法来优化数据方体系统。在通用数据库上对各种算法进行了实验比较。实验结果表明了该文提出的混合遗传算法在多数情况下可以取得最优解。在不同的系统维护成本的限制下,混合遗传算法都比Harinarayan贪婪算法有效。维护成本越低,效果越明显。
- 梁夷龙夏绍玮
- 关键词：遗传算法数据方体系统设计联机分析处理决策支持系统
