章贵军
- 作品数：26 被引量：474H指数：6
- 供职机构：江西财经大学统计学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学环境科学与工程更多>>
- 城市化进程中失地农民社会保障问题探讨被引量：7
- 2009年
- 城市化是社会生产力发展的必然产物。随着城市化进程的不断加速,大量农村土地被征用,从而出现一个新的弱势群体─"失地农民"。这一特殊的弱势群体,成为诱发社会不稳定的一大隐患。因此,建立和完善失地农民社会保障制度势在必行。本文从失地农民的现状出发,通过分析农民失地社会保障问题存在的原因,进而对完善失地农民社会保障制度问题进行比较深入的探讨。
- 章贵军翁海丹
- 关键词：城市化进程失地农民社会保障
- 基于管理策略的中国上市银行经营效率及风险效率比较与评价被引量：2
- 2015年
- 基于管理策略的自然可处置和管理可处置非径向DEA(data envelopment analysis)方法,分别测度了中国16家上市银行2005-2012年间的经营效率和风险效率。研究结果表明:四大国有银行同股份制商业银行的经营效率与风险效率均存在显著差异;股份制商业银行的经营效率显著高于四大国有银行,而风险效率则显著低于四大国有银行;股份制商业银行和四大国有银行的经营效率均没有受到金融危机后更严格的金融管制影响;金融危机后,更严格的金融管制并没有影响股份制商业银行的风险效率,而四大国有银行的风险效率显著下降。
- 章贵军罗良清
- 关键词：上市银行
- 中国城乡居民相对贫困特征及变动原因研究——基于ELES模型的实证分析被引量：7
- 2021年
- 消除绝对贫困是我国脱贫攻坚时期的重要任务,缓解相对贫困则为后扶贫时期我国扶贫事业的重要内容。本文利用2010—2018年双数年份的中国家庭追踪调查(CFPS)数据,基于ELES模型测度了城镇和农村地区的相对贫困线,并采用夏普里值(Shapley Value)分解方法对贫困特征及变动原因进行了具体分析。研究结果表明:(1)基于ELES模型设定的城乡地区的相对贫困线识别贫困特征更利于反映城乡居民消费结构差异性;(2)城镇居民以选择性贫困为主,农村居民则是持久性贫困、暂时性贫困以及选择性贫困并重;(3)农村居民相对贫困问题相对于城镇居民而言贫困范围更广、贫困程度更深、贫困强度更大;(4)2010—2018年期间,经济增长有利于促进缓解城乡相对贫困,而经济增长引致的生活成本的提高则抑制了减贫效应,收入不平等性对农村减贫效应的抑制作用大于城镇。
- 章贵军章贵军罗良清
- 关键词：相对贫困ELES模型贫困特征夏普里值
- 人口结构老龄化对经济的影响——基于修正OLG模型的分析被引量：1
- 2011年
- 经济增长理论中人力资本是促进增长的关键因素之一。依据中国实际情况,对Diamond(1965)的世代交叠模型中,生命周期为两期或以上中第一期关于生产和消费假定加以修正,把第一期当作是学生期,并不提供劳动力生产,同时其消费行为由青年期人口(即父母)决定。进一步对数理模型进行相应的调整,在此基础上研究人口结构老龄化趋势及其对消费及经济增长的影响。认为人口老龄化对未来的经济增长产生不利影响,必须加快建立和健全社会保障网络,同时加快人力资本投资。
- 付志刚章贵军
- 关键词：世代交叠模型人口老龄化养老保障
- 大数据时代下数据分析理念的辨析被引量：282
- 2014年
- 本文在剖析了国内外大数据研究和应用现状的基础上,提出了"大数据时代"的定义,并从统计学的角度界定了"大数据"概念。同时,根据大数据的特点,本文重新审视了在大数据时代统计研究工作过程及统计思维所面临的挑战,明确了统计工作和统计研究转变的基本思路。
- 朱建平章贵军刘晓葳
- 关键词：大数据时代大数据统计学数据分析
- 海峡西岸主体经济区产业结构合理性实证研究被引量：3
- 2010年
- 改革开放三十年来,作为海峡西岸主体经济区的福建省产业结构经过了一番调整,这番调整优化了福建产业结构,促进了福建经济增长。通过对福建省产业间比例分析、产业技术关联分析,得出福建省产业结构基本合理的结论。同时指出第一产业发展相对滞后的情况,结合协整分析和误差修正模型,给出了一些政策建议。
- 章贵军
- 关键词：误差修正模型
- 政府价格调控的问题及策略分析被引量：2
- 2008年
- 在市场经济体制下,我们要重视和充分发挥价格机制的积极作用,这对于活跃竞争,实现资源的合理配置具有重要的意义。以2007年的数据为依据,解释了近期我国物价波动的原因,并结合2007年我国政府所采取的一些调控政策,探求完善我国政府价格调控的措施。
- 章贵军黄秋燕
- 关键词：物价上涨价格调控通货膨胀
- 基于Lasso-logistic模型的个人信用风险预警方法被引量：108
- 2014年
- 将Lasso-logistic模型引入个人信用评估,通过模拟实验发现,逐步回归法倾向于保留一些不重要的变量,而且选出正确模型的概率较低,而Lasso不仅计算更加快捷,可以同时进行变量选择和参数估计,而且能更准确地筛选出重要的变量。以信用卡消费信贷违约数据为例对我国个人信用评估进行实证分析发现,相对于全变量Logistic模型和逐步回归Logistic模型,Lasso-logistic模型更能抓住影响消费信用风险的关键因素,而且预测准确率也更高。
- 方匡南章贵军张惠颖
- 关键词：信用风险
- 初婚年龄为什么推迟了?
- 2021年
- 进入21世纪以来,我国城乡居民平均初婚年龄呈现出不断推迟的趋势,初婚年龄变化的背后有着怎样的影响因素和作用机制,是一个值得探讨的问题。文章通过多层次线性模型(HLM)和事件史分析(EHA)中的对数正态(Log-Normal)模型,从个人和社会两个层面分析了初婚年龄推迟的原因。结果显示:个人及父母教育程度对每个群体的初婚年龄都有显著影响,并且对女性影响较大,个人收入的提升会促进个人推迟初婚年龄,但家庭经济地位的提升会抑制子女推迟初婚年龄;同时,居民对政府医疗卫生、住房保障以及公共文体政策的满意程度对居民总体的初婚年龄延迟也有着显著的抑制作用,但对政府社会管理和城乡基础设施政策的满意程度则会显著地延缓居民的初婚年龄。而分地区的分析则表明影响初婚年龄的因素存在地区差异性,东部地区居民的初婚年龄要明显高于西部地区和中部地区的居民,住房条件的改善有利用抑制东部地区居民推迟初婚年龄,而个人收入的增加则会显著推迟西部地区和中部地区居民初婚年龄。研究同时表明,影响居民初婚年龄的因素推迟的促进作用都是要大于其抑制作用,总体而言,初婚年龄还处于不断推迟的趋势之中。
- 王芝儒饶嘉雯章贵军
- 关键词：初婚年龄
- 基于AR(m)-QAR-GARCH模型的沪深指数VaR测度研究
- 2018年
- 传统的GARCH模型在测度我国沪深指数日对数收益率VaR时,由于不能兼顾其尖峰、厚尾、有偏性和自相关性的特征往往效果不佳。针对沪深指数日对数收益率的上述特点,提出利用AR(m)-QAR-GARCH模型测度我国三大股指的VaR。基于Kupiec似然比和DQ检验表明:AR(m)-QAR-GARCH模型测度沪深指数VaR预测准确性要好于自相关性不明显的恒生指数和日经指数;AR(m)-QAR-GARCH模型对沪深指数VaR测度效果要好于几种没有考虑自相关性的GARCH模型;对于我国沪深指数收益率自相关性可能存在的阶段性特点,AR(m)-QAR-GARCH模型也适合。
- 奚晓军王淼晗章贵军
- 关键词：VARGARCH
