罗邵辉
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学电子工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于fMRI的静息态脑功能连接研究
- 静息态脑功能连接在近些年来得到广泛的关注。本文基于核磁共振成像手段,主要采用网络中心化、层次聚类和多重分形三种方法探讨了健康成年人静息态下的大脑默认模式网络,并演示其功能连接模式。 首先,从复杂网络的角度找出静息态下脑...
- 罗邵辉
- 关键词：层次聚类
- 文献传递
- 基于样本熵算法的抑郁症患者脑电特征分析被引量：3
- 2014年
- 为寻找抑郁症患者早期诊断指标,采集了5例未经抗抑郁药物干预的抑郁症患者和6例正常被试者静息状态下的脑电数据,采用样本熵算法,研究抑郁症患者脑电时间序列复杂度。结果表明,2组数据睁眼状态都比闭眼状态的样本熵数值大,说明睁眼状态的时间序列复杂度要高于闭眼状态。抑郁组的睁眼状态和闭眼状态样本熵数值分别比正常组大,说明抑郁组睁眼和闭眼状态时间序列复杂度比正常组高。研究表明,样本熵的处理方法能有效区分抑郁症患者和正常对照组,样本熵可作为判别抑郁症的生物学指标,为抑郁症的早期诊断提供一种辅助方法。
- 杨超肖文香陈真诚王冬翠陈刚田树香罗邵辉
- 关键词：抑郁症
- 多重分形与层次聚类在脑静息态fMRI数据分析中的应用被引量：1
- 2014年
- 为了检测人脑静息态下默认模式网络的功能连接状况,从静息态的脑部fMRI影像中提取各个脑区的血氧水平依赖(BOLD)信号,分析其质量指数函数及奇异谱函数曲线的性质,发现BOLD信号具有一定的多重分形性。分别计算全脑160个感兴趣区域(ROI)的BOLD信号分形谱函数的3个特征参数并组成特征向量,以这些特征向量作为层次聚类,识别出包含ROI_73(扣带回的代表节点)的簇团,该簇团与Dosenbach的研究结果比较,有25个ROI是相同的,差异较少。
- 罗邵辉杨超陈真诚肖文香王冬翠田树香
- 关键词：层次聚类静息态
