杨超
- 作品数：85 被引量：88H指数：5
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生机械工程更多>>
- 验证和识别相融合的深度行人识别网络被引量：1
- 2016年
- 找到能减小类内距离、增大类间距离的特征表示方法是行人识别的一个挑战。提出一种基于行人验证和识别相融合的深度网络模型来解决这一问题。首先,识别监督学习网络模型增加不同个人的类间间距,验证监督学习网络模型减少同一个行人的类内间距;然后,将行人验证和识别的深度网络融合,提取到更有分辨能力的行人特征向量;最后,采用了联合贝叶斯的行人比对方法,通过监督学习排名的方式,提高行人比对的准确率。实验结果表明,所提方法在VIPeR库上同其他深度网络相比有较高的识别准确率,融合网络与单独的识别和验证网络相比有更高的收敛速度和识别准确率。
- 蔡晓东杨超王丽娟甘凯今
- 一种基于相位辅助的FCrSK多用户干扰抑制方法
- 本发明公开了一种基于相位辅助的FCrSK多用户干扰抑制方法，在折叠Chirp的带内频分多址技术前提下，为克服多址实现过程中所出现的用户间频谱干扰问题，提出本发明。通过对每个用户附加辅助相位，使目标用户在判决点处的能量叠加...
- 杨超郑霖王力男赵坤鹏王俊义邓小芳刘争红
- 一种OFDM/OQAM系统信道估计方法
- 本发明公开一种OFDM/OQAM系统信道估计方法，在基于块状导频的FDA算法基础上，先获得信道频域响应<Image file="DDA0001257244270000011.GIF" he="70" imgContent...
- 李燕龙王波仇洪冰郑霖杨超李环宇玉赛波唐亚欣
- 一种改进的CAMShift跟踪算法及人脸检测框架被引量：9
- 2016年
- 为充分利用人脸视频图像序列中的时空信息,获得更加准确的人脸比对图像序列,提出一种结合人脸跟踪的人脸检测框架。使用简单快速的正面人脸检测算法对人脸视频图像序列进行检测,用检测的结果对人脸跟踪算法进行初始化及校验和调整。为解决CAMShift跟踪算法容易受类肤色区域影响而导致提取到的人脸区域存在冗余信息的问题,提出一种改进的CAMShift-KLT算法。该算法利用兴趣点跟踪人脸图像的边缘,达到准确获取人脸比对图像的目的。实验结果表明,与CAMShift算法相比,CAMShift-KLT算法获取的人脸区域更精准,同时具有较小的跟踪偏移距离、较大的跟踪命中率和更高的跟踪有效性。与对比算法相比,CAMShift-KLT算法能够获得与理想的人脸区域更加一致的跟踪区域。
- 杨超蔡晓东王丽娟朱利伟
- 关键词：人脸跟踪人脸检测CAMSHIFTKLT
- 一种融合编码和多版本数据的海量空间对象存储方法
- 本发明公开一种融合编码和多版本数据的海量空间对象存储方法，采用“低精度网格编码，高精度空间对象编码”将多维空间数据转换到一维空间，然后采用“字典序定位数据块，低冗余度数据查询”策略来实现查询过程涉及到的冗余数据修剪，有效...
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- 地空信道下基于OFDM/OQAM系统的信道估计研究被引量：3
- 2018年
- 针对地空信道时变快、正交频分复用/偏移正交幅度调制(OFDM/OQAM)系统存在固有干扰的问题,提出一种信道估计算法,该算法包含一种新型的梳状导频结构和一种改进的线性插值算法。提出的新型梳状导频通过将导频周围数据置零来消除系统的固有干扰和减小子载波间干扰对信道估计的影响,且导频分布在整个时间轴上,因而可以较好地跟踪信道状态;改进的线性插值算法通过在时域插零来减小信道噪声和系统干扰对信道估计的影响。仿真结果表明,提出的梳状导频相比于传统梳状导频具有较好的优势,可有效提高系统的抗误码性能;改进的线性插值算法相比于传统插值算法可有效提高系统的可靠性。
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- 关键词：梳状导频信道估计插值算法
- 一种低信噪比环境中提高特征值信号检测灵敏度的方法
- 本发明公开了一种低信噪比环境中提高特征值信号检测灵敏度的方法，通过将取样信号矩阵X与待测信号s相关，方法是将X与具有一定幅度的信号矩阵<Image file="DDA0001579695110000011.GIF" he...
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- 文献传递
- 基于FNIRI和ERP的表情显示装置
- 本发明公开一种基于FNIRI和ERP的表情显示装置，包括采集帽、控制器、电脑和显示器，控制器包括ERP脑电采集模块、FNIRI近红外采集模块、中央处理单元和电脑接口，ERP脑电采集模块和FNIRI近红外采集模块的输出端分...
- 郝卫东陈真诚王冬翠邓阳光李静梁卫鸽闫伟陈志丹杨超
- 文献传递
- 基于深度自编码多维特征融合的慢动目标检测被引量：2
- 2019年
- 针对强杂波环境下慢动目标检测存在的多普勒频移低、杂波干扰强、特征提取困难等问题,提出一种多维特征融合的检测算法。利用时频变换和脉冲压缩解析回波信息,提取目标回波时频域和距离像的特征,将特征串联输入到深度自编码网络中进行融合。深度自编码网络通过自主学习提取目标不同维度的特征,增强多维特征联合检测性能。仿真结果表明,与直接利用单域特征的深度自编码以及利用SVM进行目标检测的算法相比,该算法能有效融合时频域与距离像特征,实现特征互补,提高目标检测的鲁棒性与识别精度。
- 张文涛许治国郑霖杨超
- 关键词：目标检测特征提取时频变换脉冲压缩
- 一种基于传递矩阵的载货汽车动力学建模方法
- 本发明公开了一种基于传递矩阵的载货汽车动力学建模方法，通过建立载货汽车动力学模型中力学元件的传递矩阵；对其进行合理的假设，得到具有载货汽车特点的刚柔耦合动力学模型；基于传递矩阵法理论，确定载货汽车元件编号、传递方向和切割...
- 刘夫云张智聪杨超伍建伟赵亮亮
- 文献传递
