王丽娟
- 作品数：20 被引量：22H指数：2
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划广西壮族自治区科学研究与技术开发计划广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程建筑科学更多>>
- 一种基于分布式缓存的数据处理系统及处理方法
- 本发明涉及一种基于分布式缓存的数据处理系统，包括用于将提交来的用户作业分解成多个map任务和多个reduce任务的mapreduce数据处理模块、用于处理map任务的map任务内存处理模块和用于通过reduce任务处理m...
- 蔡晓东王丽娟陈超村赵勤鲁吕璐甘凯今王迪杨超宋宗涛刘馨婷
- 文献传递
- 一种视频流切片转发系统及方法
- 本发明涉及一种视频流切片转发系统，包括用于获得视频流数据的视频存储缓存模块、用于将视频流数据进行切割的视频流切片模块、用于计算出视频切片所对应的处理服务器的转发通道计算模块、用于建立视频切片与对应处理服务器的转发通道的资...
- 蔡晓东赵勤鲁甘凯今王迪杨超吕璐宋宗涛王丽娟陈超村刘馨婷
- 文献传递
- 一种改进的CAMShift跟踪算法及人脸检测框架被引量：9
- 2016年
- 为充分利用人脸视频图像序列中的时空信息,获得更加准确的人脸比对图像序列,提出一种结合人脸跟踪的人脸检测框架。使用简单快速的正面人脸检测算法对人脸视频图像序列进行检测,用检测的结果对人脸跟踪算法进行初始化及校验和调整。为解决CAMShift跟踪算法容易受类肤色区域影响而导致提取到的人脸区域存在冗余信息的问题,提出一种改进的CAMShift-KLT算法。该算法利用兴趣点跟踪人脸图像的边缘,达到准确获取人脸比对图像的目的。实验结果表明,与CAMShift算法相比,CAMShift-KLT算法获取的人脸区域更精准,同时具有较小的跟踪偏移距离、较大的跟踪命中率和更高的跟踪有效性。与对比算法相比,CAMShift-KLT算法能够获得与理想的人脸区域更加一致的跟踪区域。
- 杨超蔡晓东王丽娟朱利伟
- 关键词：人脸跟踪人脸检测CAMSHIFTKLT
- 一种基于随机森林支持向量机的行人识别系统及处理方法
- 本发明涉及一种基于随机森林支持向量机的行人识别系统，包括特征提取模块、聚类模块、随机森林创建模块和评分模型模块，本发明还涉及一种基于随机森林支持向量机的行人识别处理方法；本发明用相似度排名方式代替了以往的相似度绝对值的比...
- 蔡晓东王迪杨超甘凯今王丽娟陈超村刘馨婷吕璐赵秦鲁宋宗涛
- 文献传递
- 基于特征点定位与肤色分割的胡子检测算法被引量：1
- 2016年
- 针对具有一定程度偏转和模糊的人脸图像难以实现胡子检测的问题,提出基于人脸特征点定位与肤色分割的胡子检测算法。该算法的设计思路是首先使用主动形状模型(ASM)算法定位人脸特征点进而获取下巴区域,然后利用提出的自动选择聚类中心(ASCC)的肤色分割算法分离出下巴的非肤色区域,最后在下巴非肤色区域中使用胡子颜色判别法检测得到胡子。在LFW人脸库上的实验表明,该算法能够准确地检测出人脸的胡子,特别地,对有一定程度偏转和模糊的人脸图像,算法依然能获取良好的检测效果。
- 蔡晓东甘凯今杨超王丽娟王迪
- 关键词：主动形状模型人脸特征点肤色分割
- 基于随机森林和RankSVM优化的行人识别方法被引量：2
- 2015年
- 针对卡口环境及大样本情况下,基于样本数据量大时对测试图像使用Rank SVM排名结果会很靠后,提出了一种新的基于随机森林和Rank SVM的行人识别方法 RF-SVM(Rondom Forest SVM)。首先,单个训练样本提取多维特征向量,经Kmeans算法将所有训练样本的特征向量聚类,根据随机森林得到测试目标的预测类别,在此类范围内采用Rank SVM算法,将相似度排名顺序作为行人识别结果。与传统方法相比,引用了随机森林预测分类的方法,避免了测试图像与全体样本进行相似度匹配,仅在预测到的类别中使用Rank SVM,这样得到的既准确又相对单一的Rank SVM排名结果更靠前,聚类算法结合随机森林起到一个对样本数据初筛的作用。基于VIPeR样本库的实验证明,该方法对行人姿态变化具有鲁棒性,相比MCC与Rank SVM等文中实验列举的传统算法识别准确率高。
- 王迪陈岳林蔡晓东王丽娟
- 关键词：K-MEANS算法
- 验证和识别相融合的深度行人识别网络被引量：1
- 2016年
- 找到能减小类内距离、增大类间距离的特征表示方法是行人识别的一个挑战。提出一种基于行人验证和识别相融合的深度网络模型来解决这一问题。首先,识别监督学习网络模型增加不同个人的类间间距,验证监督学习网络模型减少同一个行人的类内间距;然后,将行人验证和识别的深度网络融合,提取到更有分辨能力的行人特征向量;最后,采用了联合贝叶斯的行人比对方法,通过监督学习排名的方式,提高行人比对的准确率。实验结果表明,所提方法在VIPeR库上同其他深度网络相比有较高的识别准确率,融合网络与单独的识别和验证网络相比有更高的收敛速度和识别准确率。
- 蔡晓东杨超王丽娟甘凯今
- 一种多路视频同录同放系统及方法
- 本发明涉及一种多路视频同录同放系统及方法，其系统包括控制器、信号发送模块、信号接收模块、电平标记模块、存储器和多个显示器；所述控制器分别与所述信号发送模块和所述存储器连接，所述信号发送模块与所述信号接收模块连接，所述信号...
- 蔡晓东陈超村王迪王丽娟甘凯今杨超赵勤鲁吕璐刘馨婷宋宗涛
- 文献传递
- 基于自适应显著特征选择的动态加权平均行人识别模型被引量：1
- 2017年
- 在跨场景行人识别过程中,为了解决多种特征以一个固定的权重融合导致行人识别率低、识别速度慢的问题,提出基于自适应特征选择的动态加权平均排名行人识别方法。首先,将GrabCut算法和基于流形排序显著性检测算法相融合,提高行人外观特征提取的准确性;然后,提出自适应显著特征选择方法,有效地提取行人特征描述;最后,通过动态加权平均排名模型将多特征融合。实验表明,所提出的方法提高了行人识别的准确性,同时对姿态的变化具有较好的鲁棒性。
- 杨超蔡晓东甘凯今王丽娟
- 关键词：自适应特征选择加权平均
- 基于优化结构洞的无向加权网络关键节点发现方法被引量：2
- 2017年
- 针对目前大多数关键节点发现算法没有兼顾桥节点与其他类型关键节点,造成评价结果存在片面性的问题,使用加权网络模型结合结构洞理论,提出一种优化结构洞的无向加权网络关键节点发现方法。综合考虑了节点的邻居数量及其与邻居间的拓扑结构,首先通过定义节点的邻接度和二次邻接度来衡量邻居节点对其的重要程度,在此基础上测量网络中的结构洞约束系数并通过排序发现网络中处于重要位置的关键节点。该方法既反映出节点局部连接的特性,又可在全局拓扑未知的情况下发现其中的关键节点,解决了全局方法计算复杂度高的问题。实验结果表明,该方法比基于介数、节点强度、接近度方法更准确、有效地发现无向加权网络中的关键节点。
- 王丽娟蔡晓东杨超甘凯今李隆泽
