詹长安
- 作品数：26 被引量：141H指数：5
- 供职机构：南方医科大学生物技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省高等学校人才引进项目广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 基于最大长序列的听觉诱发电位噪声抑制能力分析
- 2018年
- 最大长序列(m序列)是在高刺激率条件下研究听觉诱发电位(AEP)线性/非线性成分的一种有效手段。但在实用中如何评估m序列的阶数选择对噪声抑制能力的影响是有待明确的问题。本研究主要采用两种类型实测数据评估m序列噪声抑制。根据m序列互相关法在去卷积计算过程中的两个计算步骤,即叠加平均和互相关,分别估算不同阶数(5~12阶)条件下自发脑电噪声抑制比,并选择7阶和9阶m序列进行非线性AEP实验。结果表明,m序列对自发脑电的噪声抑制比与随机噪声条件下的理论值完全符合,证实噪声抑制比主要取决于序列的总长度或总的记录时间。对于7阶和9阶m序列的线性/非线性成分进行相似性比较,提示AEP成分对阶数不敏感。本研究提供了一种选择m序列的更全面的解决方案,可更好地促进基于m序列的非线性AEP的应用。
- 陈韵儿詹长安彭贤符秋养王涛
- 关键词：听觉诱发电位噪声抑制
- 便携式人体生物电传感器被引量：5
- 2012年
- 随着微电子技术的发展,采用低成本便携式设备在常态条件下测量人体生物电信号的应用日渐广泛。这类设备的关键技术之一是设计满足特定需求的传感器。针对这种需求,分析设计中遇到的主要问题及其应对措施,设计了一种由有源电极与前置放大器结合构成的人体生物电传感器。该传感器体积小、功耗低,能够满足电池单极供电的设计要求;抗干扰能力强,能够在较为恶劣的电磁环境下工作。经过Pspice软件仿真和实际测量验证表明:该传感器能够放大得到满足特定需要人体生物电信号,为后续的信号采集和处理奠定了基础。
- 鲜星宇王涛林霖詹长安
- 关键词：低功耗单电源有源电极
- 40 Hz暂态听觉诱发电位中潜伏期成分的引出分析被引量：4
- 2013年
- 常规方式下听觉诱发电位(AEP)的一些成分(如P b)的出现和稳定程度与刺激率有关,但是刺激率的提高受到AEP潜伏期的制约,两者的卷积效应导致暂态AEP无法直接获取。连续循环平均去卷积(CLAD)和多刺激率稳态平均去卷积(MSAD)是提取高刺激率下暂态AEP的两种新方法。由于两种方法的计算原理和实验范式不同,需要通过充分的实验评估其性能。本研究采用这两种去卷积技术获取了11例正常成年人的40 Hz暂态AEP,并和常规(5 Hz)AEP对照。结果发现40 Hz高刺激率下暂态AEP主要波形的引出率均为100%(常规AEP的N b和P b的引出率分别为72.73%和54.55%);潜伏期的变异系数为6.57%(常规方式11.18%);个体AEP与总体平均之间的相关系数为0.87(常规方式0.70)。上述结果表明,与常规方法相比,40 Hz时去卷积技术得到的暂态AEP的主要成分可以更稳定地被引出,在应用上更具优势。
- 朱程王涛黄江华詹长安谭小丹
- 关键词：听觉诱发电位
- T波倒置心电图的仿真研究
- 2002年
- 生理学认为T波倒置这一常见临床症状的成因是心肌复极过程的异常。作者在心电正问题研究的基础上对T波倒置现象进行了仿真 ,仿真结果与临床观测结果很相似 ,支持了生理学中关于T波倒置现象的解释 ,同时证明本文所采用的仿真模型是合理有效的。
- 彭虎陈强冯焕清詹长安张作生
- 关键词：T波倒置心电图心肌复极生理学
- 癫痫发作长时程监测方法、装置和存储介质
- 本申请公开了癫痫发作长时程监测方法、装置和存储介质，选用单一脑电通道和四种脑电特征。本申请对患者预先测量的所有通道的脑电信号进行滤波和分段预处理，使用功率谱密度函数(PSD)参数化技术进行特征提取，非周期分量用偏移和指数...
- 詹长安杨丰廖家慧
- 结合静态小波变换的自适应窗口可除颤节律检测
- 2019年
- 目的为克服固定时间窗口分段导致R波截断的缺点,提出一种新的分段方法——固定R波个数的自适应窗口分段法,用于可除颤节律检测。方法首先用波谷波峰法定位ECG信号R波,以5个R波长度为窗口大小自适应分段ECG信号,得到每段信号能量、复杂度、时间长度时域特征;其次再对每段信号进行静态小波变换,获取每层小波系数与原始分段信号的相关系数时频特征;最后混合时域、时频域两类特征,输入到支持向量机、k-近邻、随机森林分类器进行信号分类,实现可除颤节律检测。结果在CUDB和VFDB两个开源数据库上对新算法进行验证比较,其准确率最高分别为:98.12%、97.19%;敏感度最高分别为:97.20%、95.88%;特异性最高分别为:98.72%、97.96%。结论新算法能够很好地实现可除颤节律的检测。
- 罗美荣杨丰詹长安
- 关键词：支持向量机K-近邻
- Tikhonov正则化参数选择对高速率刺激听觉诱发电位重建的影响被引量：6
- 2012年
- 目的探讨不同参数选择方法对高阶听觉脑干反应(Auditory Brainstem Response,ABR)信号重建的影响。方法采用L-curve和广义交叉验证(General Cross Validation,GCV)两种参数选择准则选取正则化参数,代入Tikhonov正则化目标函数,试图解决由于采用了刺激序列间抖动的去卷积技术得到的合成变换矩阵而产生的病态逆问题,从而重建出暂态高阶听觉诱发反应(Auditory Evoked Potentials,AEP)。采用2种不同的速率组合方式,通过计算重建ABR和常规ABR之间的相关系数和相对误差,比较2种正则化方法的效果。结果相对于L-curve,GCV方法得到的正则化参数普遍较大,重建的高阶暂态ABR与常规ABR之间的相关系数普遍较高,相对误差较小。L-curve准则有一些特例情况,求解的正则化参数估计不如GCV方法稳定。结论 GCV方法比L-curve方法能更好地解决高阶ABR重建的病态问题,取得更接近于真实情况的结果。
- 冯洁婷颜刚王涛詹长安
- 关键词：TIKHONOV正则化听觉诱发反应逆问题
- 结合连续小波变换与生成对抗网络的癫痫发作预测
- 2023年
- 目前半监督深度学习模型已成功用于脑电信号(EEG)的癫痫发作预测,但该模型在EEG预处理方式与半监督模型稳定性等方面还有提升空间。本研究提出一种结合连续小波变换(CWT)与基于梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)的改进方法(CWT-WGAN-GP)。首先对未标记的EEG信号进行CWT获得时频图,并结合特定患者的EEG数据集训练WGAN-GP模型,生成高性能的特征提取器;其次,以经过训练的WGAN-GP的判别器为特征提取器、两个全连接网络层为分类器(预测器),用少量有标记的EEG信号CWT时频图完成分类模型训练;最后,WGAN-GP的判别器与稳定的全连接网络组成半监督深度学习预测模型,用于癫痫发作预测。用CHBMIT头皮脑电数据集中所筛选的13例患者数据,评估改进的半监督癫痫发作预测模型,并与现有半监督方法相比。该方法在灵敏度、特异性、准确率和AUC指标上分别达到82.69%,67.48%,82.08%和84.03%,将原有的性能指标分别提升14.48%,34.45%,7.87%和11.4%;CWT-WGAN-GP的预测性能与现有方法的差异具有统计学意义(P<0.05)。CWT与WGAN-GP模型相结合能有效地改善半监督深度学习模型预测性能,在癫痫发作预测中发挥无监督特征提取的优化作用。
- 廖家慧杨丰詹长安张利云
- 关键词：连续小波变换
- L-曲线估计正则化参数对高刺激率听觉诱发电位重建的影响被引量：2
- 2012年
- 探讨在暂态的听觉诱发电位(AEP)重建问题中,当一些L-曲线中出现多个拐点,给正则化参数的确定带来困难时,如何确立最优的正则化参数。本研究提出把高刺激率下AEP去卷积问题转化为一个线性系统逆问题处理,并且引入正则化技术修正目标函数,以解决由于变换矩阵的病态条件带来的无效解;同时采用一个十分典型的正则化参数估计常用方法(L-曲线法)估计正则化参数;针对L-曲线方法存在欠估计的情况,提出在参数选择过程中结合AEP的先验知识,选择L-曲线曲率图中其他曲率极大值点所对应的正则化参数。结果表明,L-曲线方法在大多数情况下,能较好的估计正则化参数,在存在欠估计问题时,则要重新正确选择正则化参数。再重建的暂态AEP与常规AEP的相关系数分别提高了0.14和0.21,相对误差分别下降了0.30和3.25,从而实现暂态AEP信号较好重建。正则化参数控制着目标函数中正则化的程度,对暂态AEP的重建性能影响很大,对于存在复杂曲率结构的L-曲线,根据AEP自身范数的取值范围能够方便地确定出合理的正则化参数,从而改善了AEP重建性能。
- 冯洁婷颜刚鲜星宇林霖詹长安王涛
- 关键词：TIKHONOV正则化方法听觉诱发反应
- 采用独立分量分析方法消除信号中的工频干扰被引量：68
- 2000年
- 工频干扰的消除是微弱信号采集中的一项重要技术 .传统方法是采用陷波滤波器或自适应滤波 .论文则提出了用独立分量分析 (ICA)进行生物医学信号中工频干扰消除的新方法 .在简要介绍了独立分量分析的基本理论及算法的基础上 .根据三种不同的实际情况 ,详细讨论了利用独立分量分析进行工频干扰消除的方法与步骤 ,并给出了实验结果 .
- 吴小培詹长安周荷琴冯焕清
- 关键词：独立分量分析工频干扰负熵
