许俊峰
- 作品数：4 被引量：24H指数：2
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信交通运输工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 谐波集 (HS)检测算法在直升机目标声探测中的应用被引量：7
- 2003年
- 利用单个被动声传感器的声信号进行直升机目标检测,介于直升机声信号的功率谱是由一系列强相关的谐波分量叠加于宽带随机分量组成,着重研究在频域中的谐波集(HS)检测并给出详细算法。通过大量实测信号的测试表明,该方法对于不同飞行状态和距离下的直升机均有较强的检测能力,而且可以进一步为直升机目标识别分类提取有效的特征量。
- 魏丽萍袁小滨李京华许俊峰
- 关键词：直升机归一化
- 空气中被动声目标检测及降噪算法研究
- 本文首先讲述了信号检测技术的基本理论知识以及被动声信号检测技术所具有的特点,在参阅了现有的诸多理论上已经成熟的检测器<,[5][6]>的基础上,选取了四种检测算法.对声信号的降噪处理是本文另外一部分重要内容.由于大气对声...
- 许俊峰
- 文献传递
- RLS和小波在声信号消噪处理中的应用被引量：2
- 2004年
- 在仿真的基础上,介绍了RLS自适应滤波器和小波消噪方法的滤波特性以及消噪的处理方法。通过对实际声采集信号的RLS消噪方法,小波消噪方法和综合消噪方法的处理结果,分析了不同类型的信号数据的不同的处理方法,对于特定的数据类型可考虑采用将两者相结合的方法,处理结果令人满意。
- 许俊峰李京华陈丹刘艳丽
- 关键词：消噪
- 基于主分量分析的声信号特征提取及识别研究被引量：15
- 2005年
- 主分量分析(PCA)是统计学中分析数据的一种有效方法。研究了基于这种算法对四种战场目标的声信号进行特征提取,获得了低维的特征类器对声目标进行分类,分类结果准确率较高。
- 陈丹李京华黄根全许俊峰
- 关键词：主分量分析信号特征提取改进BP网络战场目标声信号K近邻
