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Duffing振子与响应灵敏度结合的结构损伤检测方法被引量：3: 2014年; 阐述了Holmes型Duffing方程的混沌特性用于强噪声背景下弱信号检测的机理。针对强噪声背景下的结构损伤定位问题,提出了基于Duffing振子和响应灵敏度结合的结构损伤定位方法,仅通过一组特定的参数来实现对于噪声背景下响应信号的提取,避开了传统的Duffing振子参数选择的繁琐性,适用于更高的噪声水平,同等噪声水平下较传统的时域响应灵敏度方法计算量更小。将该方法用于强噪声背景下三维桥梁结构模型的损伤检测,结果表明,该方法在强噪声背景环境下能较好地实现损伤定位,为强噪声背景环境下的实际工程结构损伤识别提供了良好的思路。; 刘鎏闫云聚常晓通袭著有; 关键词：DUFFING振子动力响应

奇异谱分解在超声速无人机声振试验数据处理中的应用被引量：8: 2015年; 将相空间重构和奇异谱分解相结合对受强气动噪声影响的超声速飞行器测试数据进行滤波,以实现对于试验参数的精确识别。首先通过数值仿真论证该方法的可行性,然后针对某型超声速无人机的声振试验对试验采集数据进行相空间重构,并对重构后的轨迹矩阵进行奇异值分解,得到反映真实信号信息的信号子空间和反映噪声信息的噪声子空间。通过定义奇异值差分谱这一指标来判定真实信号信息子空间维数,并针对现有最大差分谱理论缺陷提出了优选差分谱峰值理论,利用奇异谱分解的逆过程对真实信号进行重构。重构结果表明,该方法适用于超声速飞行下的飞行器声振试验数据处理,为超声速飞行器飞行状态的精确描述提供了良好的思路。; 刘鎏闫云聚李鹏博; 关键词：相空间重构奇异值分解超声速声振试验信号滤波

基于Duffing系统的信号非线性检测方法在转子碰摩故障检测中的应用: 2012年; 提出了一种基于Duffing系统的微弱信号非线性检测方法,与传统的基于随机共振的检测方法相比,该方法只需调节一个系统参数,就能够显著提高系统的辨识度,拓展了信号检测范围。将该方法运用于转子系统碰摩故障的早期检测,操作简便,易于实现,能够从较为复杂的背景噪声中得到转子碰摩故障的信息。; 刘鎏闫云聚袭著有; 关键词：随机共振

Landweber迭代正则化方法在动态载荷识别中的应用被引量：7: 2013年; 在载荷识别过程中,由于结构矩阵的病态特性以及测量噪声的影响,常规最小二乘法往往失效,这就是反问题的不适定问题.Landweber迭代正则化方法可以用来解决载荷识别的不适定问题.线性系统的响应可以表示为载荷与单位脉冲响应函数的卷积分,将其在时域内离散后可得到结构振动响应的正问题模型.应用该方法,在一个桥梁模型上进行了仿真试验,仿真结果说明提出的识别方法是有效的,可以得到满足工程要求的稳定近似解.; 常晓通闫云聚刘鎏; 关键词：载荷识别

随机共振与响应灵敏度相结合的结构损伤检测方法被引量：1: 2013年; 为了解决强噪声背景环境下的结构损伤识别问题,提出了一种基于非线性降噪和损伤定位相结合的两步法.第一步将结构的激励响应和背景噪声通过非线性随机共振系统进行处理,降低背景噪声的干扰以突出响应;第二步将结构的局部微小损伤模拟为单元弹性模量的减少,求得响应信息对单元弹性模量的灵敏度,据此对结构单元弹性模量进行修正,从而实现结构损伤的定位.数值算例表明,该方法在50%噪声水平环境下,能较好地实现损伤定位,单一损伤识别误差率不超过0.2%,多损伤识别的误差率不超过0.5%.; 刘鎏闫云聚常晓通袭著有; 关键词：随机共振损伤识别动力响应

基于最大相似性的Lamb波损伤信号分解及试验研究被引量：6: 2014年; 损伤反射波的准确提取可以使得基于主动Lamb波技术的损伤检测更有效的进行,而边界等结构特征反射波与损伤反射波产生的混叠,是提取损伤反射波的一个重要障碍。针对混叠情况,目前已有的主动Lamb波损伤监测方法大多采用基于参考信号的方法获取损伤散射信号,容易受到结构和环境等外界因素的影响。而由于在传感器接收到的Lamb波信号中,直达波之后时间段内的信号并不是任意波形,而应该是由数个反射波组成的,因此只要得到与目标信号最相似的反射波叠加组合,就可以认为成功解读了该目标信号,即相当于得到了损伤反射波。因此,提出一种基于最大相似性的Lamb波损伤信号分解算法。在分析Lamb波传播特性的基础上模拟边界反射波和损伤反射波,然后基于最大相似性原则,通过遗传算法对二者的合成信号的各个参数进行优化,使合成信号与目标信号之间的相似度达到最大。最后,使用Time of Flight(To F)方法对损伤进行了定位。铝板上的试验结果表明,该方法能够准确地提取出与边界反射波混叠的损伤反射波,从而实现对边界附近损伤的检测。; 王建强余龙张宇刘鎏; 关键词：结构健康监测 LAMB波遗传算法

基于Green函数和正则化的动态载荷识别方法被引量：9: 2014年; 在载荷识别过程中由于结构矩阵的病态特性以及测量噪声的影响,常规最小二乘法往往失效。针对这一问题,采用正则化方法进行载荷识别。载荷在时域内可用一系列脉冲来表示,系统的响应是载荷与单位脉冲响应函数的卷积分。通过对载荷反演模型剖析,指出该病态问题的本质,提出了相应的正则化求解方法。基于Morozov相容性原理,采用一种新的选取正则化参数的准则分别进行了单输入单输出和二输入二输出系统的载荷识别。仿真结果说明该识别方法是有效的,可以得到满足工程要求的稳定近似解。; 常晓通闫云聚刘鎏李鹏博; 关键词：载荷识别格林函数奇异值分解正则化技术

随机共振和响应灵敏度结合的结构损伤检测方法: 针对强噪声背景环境下的结构损伤识别问题，提出了基于自适应随机共振技术和响应灵敏度相结合的结构损伤定位方法。该方法首先将结构的激励响应和背景噪声经由特定的自适应随机共振系统处理以突出响应，降低背景噪声的干扰;再将结构的局部...; LIU Liu刘鎏YAN Yunju闫云聚CHANG Xiaotong常晓通XI Zhuyou袭著有; 关键词：建筑结构随机共振强噪声环境

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刘鎏