刘铁英
- 作品数：16 被引量：20H指数：3
- 供职机构：内蒙古大学计算机学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学经济管理更多>>
- 普通网格用户资源管理模型的进一步研究
- 2006年
- 从方便普通用户的角度出发,提出了一种以网格企业为管理域的网格资源管理模型.该模型以网格经济模型为基础,既可以实现资源使用计费问题,又可以实现管理域内的资源最优化分配,在一定程度上提高了系统的性能.对服务请求的网格企业间分配可以打破管理域的限制,进一步优化资源配置,提高处理能力和服务质量.简要介绍了基本的资源管理方式,对提出的普通用户资源管理模型的网格企业的内部管理方式、企业间资源交易进行了阐述,最后讨论了资源信息发布和需求信息发布两种方式的优缺点.
- 汪静刘铁英徐智文
- 关键词：资源管理管理域
- 用线图模型在分部式环境中识别数据库模式的四种非环性
- 1999年
- 介绍一个在分部式环境下，用线图模型识别数据库模式的四种常见非环性（即，Ａｌｐｈａ，Ｂｅｔａ，Ｇａｍｍａ，Ｂｅｒｇｅ非环性）的算法ＤＰＲＥ，并证明该算法的最坏消息复杂度为Ｏ（｜Ｅ｜），其中｜Ｅ｜表示数据库中有公共属性的关系对之总数．
- 刘铁英叶新铭
- 关键词：关系数据库分布式算法数据库
- 基于空间划分的频繁模式挖掘算法
- 2007年
- 对关联规则挖掘问题建立了完全格描述并给出了问题规模下限,提出了一种基于搜索空间划分的项集频度计算模型.在对FP-树进行改造的基础上提出基于划分思想的频繁项集挖掘算法UPM,算法的项集频度计算和非频繁项目裁剪都基于空间划分的思想.性能实验表明,与FP-Growth算法相比,UPM算法的时空效率有较大提高.
- 王国光刘铁英王鑫
- 关键词：关联规则挖掘频繁项集完全格
- HPF编译器研究中的相关分析
- 2000年
- 相关分析是 HPF编译器中不可缺少的部分 ,本文主要讨论相关分析的原因及必要性 ,提出了静态相关检测的方法及运行支持时刻的动态相关检测算法 ,并对性能与代价进行了分析 .
- 石利霞刘铁英
- 关键词：数据并行语言
- 一个约简非环数据库模式的算法
- 1995年
- 利用数据库模式与超图的对应关系，将对数据库的讨论转化为对超图的讨论，设Ｈ＝（Ｎ，Ｅ）是θ－非环超图，ｓ是Ｎ的一个子集，给出了一个根据ｓ约简超图Ｈ的算法ＮＭＣＥＨ，［Ｈ，Ｓ，ＤＣ（Ｈ）］．算法的输出仍是θ－非环的，且ＤＣ（Ｈ）中任何一个结点都是非冗余点，（其中θ＝Ｂｅｒｇｅ，γ，β）。
- 刘铁英
- 关键词：数据库模式超图时间复杂度
- 一个识别四种非环数据库模式的算法被引量：1
- 1998年
- 将数据库模式与线图的对应关系用于识别四种非环数据库模式，给出一个新的识别算法，该算法的特点是将数据库模式所对应的线图分解成若干个子线图，在每个子线图上同时执行非环性的识别运算，如果在其中某个子线图上算法失败，则数据库是环的，否则数据库是非环的．文中还将对算法进行可行性等理论分析．这里提出的方法的解决分布式环境中类似问题时有非常好的效果．
- 刘铁英叶新铭
- 关键词：数据库
- 信用风险评估中DKIPSO-SVC组合模型的仿真研究被引量：2
- 2015年
- 借助于支持向量分类机(SVC)的强泛化能力与鲁棒性,针对GDS-SVC、DIPSO-SVC选取参数的低效性,在改进的粒子群算法(DIPSO)位置更新过程中引入缩减因子(DKIPSO),建立基于DKIPSO自动选取SVC参数的DKIPSO-SVC组合模型,并将其应用于商业银行的信用评估。仿真结果表明,DKIPSO-SVC模型的鲁棒性优于DIPSO-SVC;DKIPSO-SVC分类精度为96.6049%,高于DIPSO-SVC93.8272%和GDS-SVC92.5926%。DKIPSO-SVC模型把第2类误判率从8.5526%降低到1.9737%,降低幅度近76.9228%,这将在极大程度上规避了商业银行的信用风险。
- 万振海刘铁英张扬李吉双
- 关键词：信用评估支持向量机粒子群算法
- 一种针对不相容决策表的属性约简改进算法被引量：3
- 2009年
- 研究不相容决策表的属性约简问题.在对现有约简算法局限性分析的基础上,提出一种基于等价划分的属性约简改进算法.该算法不仅从整体上划分了决策表,使其适用范围更广,还使用了过滤矩阵与属性频率重要性的计算方法,提高了算法的效率.最后通过理论证明和实例分析,验证了该算法的有效性.
- 赵永安刘铁英包桂兰赵凤荣
- 关键词：粗糙集属性约简区分矩阵决策表
- 当概率和代价未知时的决策研究被引量：1
- 2009年
- 在数据挖掘领域中对于测试例代价和概率未知的情况下,进行代价估计和概率估计是必须的.研究直接Cost-Sens itive决策方法的思想和决策过程,并运用决策树和贝叶斯学习方法进行代价估计和概率估计.当运用以上方法之后,能得到被校准的代价估计.与M etaCost方法相比较,直接Cost-Sens itive决策方法是更加有效的决策方法.
- 蔡斐刘铁英赵凤荣叶健春温棉绒
- 基于聚类矩阵的CM-Apriori算法研究被引量：5
- 2008年
- 针对关联规则中Apriori算法的不足,提出了一种基于聚类矩阵的CM-Apriori新算法.该算法只需扫描事务数据库一次,就直接按事务项数生成聚类矩阵,每次只需对部分聚类矩阵进行运算,就可以生成频繁项集.这大大减少了扫描数据库的次数和计算成本,从而有效提高了算法的运算效率,并通过实例说明了它是一种有效的关联规则挖掘方法.
- 赵凤荣刘铁英蔡斐赵永安李洋洋
- 关键词：关联规则APRIORI算法
