赵永安
- 作品数：3 被引量：14H指数：3
- 供职机构：内蒙古大学计算机学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于粗糙集的属性约简算法研究
- 粗糙集理论是由波兰数学家Z.Pawlak在1982年提出的,是继概率论、模糊数学、证据理论之后又一种处理不确定性的有效数学工具。该理论的特点是不需要任何先验知识,或任何附加信息,就能有效地分析和处理不精确、不完整和不一致...
- 赵永安
- 关键词：属性约简算法数据挖掘数据库粗糙集
- 文献传递
- 一种针对不相容决策表的属性约简改进算法被引量：3
- 2009年
- 研究不相容决策表的属性约简问题.在对现有约简算法局限性分析的基础上,提出一种基于等价划分的属性约简改进算法.该算法不仅从整体上划分了决策表,使其适用范围更广,还使用了过滤矩阵与属性频率重要性的计算方法,提高了算法的效率.最后通过理论证明和实例分析,验证了该算法的有效性.
- 赵永安刘铁英包桂兰赵凤荣
- 关键词：粗糙集属性约简区分矩阵决策表
- 基于聚类矩阵的CM-Apriori算法研究被引量：5
- 2008年
- 针对关联规则中Apriori算法的不足,提出了一种基于聚类矩阵的CM-Apriori新算法.该算法只需扫描事务数据库一次,就直接按事务项数生成聚类矩阵,每次只需对部分聚类矩阵进行运算,就可以生成频繁项集.这大大减少了扫描数据库的次数和计算成本,从而有效提高了算法的运算效率,并通过实例说明了它是一种有效的关联规则挖掘方法.
- 赵凤荣刘铁英蔡斐赵永安李洋洋
- 关键词：关联规则APRIORI算法
