孙鲁
- 作品数：3 被引量：26H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省高校重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 微博谣言检测方法研究被引量：23
- 2013年
- 微博中某一话题引起强烈关注,随着事态的发展,关于此话题的信息也开始偏轨,错误观点、失实报道经转发充斥了微博信息平台,话题在传播过程中演变出谣言。微博谣言在传播过程中具有传播速度越来越快、传播范围越来越广、传播过程越来越难以控制等特点。提出基于BP神经网络模型及改进其激发函数,同时引入冲量项,对微博话题在传播过程中演变为谣言进行检测。实验结果表明,该算法具有较好的检测效果。
- 程亮邱云飞孙鲁
- 关键词：谣言BP神经网络模型激发函数
- 基于小波轮廓的图像语义标注研究
- 针对基于内容的图像检索中广泛存在的“语义鸿沟”问题，提出一种基于小波轮廓的图像语义标注方法，在图像分割阶段利用膨胀和腐蚀原理对分割区域面积进行调整，通过消除斑点和填补漏洞得到独立完整的目标区域，同时结合特征点检测提取感兴...
- 孙鲁
- 关键词：图像检索语义标注语义鸿沟支持向量机
- 文献传递
- 基于图像分割的语义标注方法被引量：3
- 2012年
- 为有效解决图像检索中存在的"语义鸿沟"问题,提出了一种新的语义标注方法。该方法以图像分割为基础,在训练阶段构建图像字典,通过对图像单元颜色、纹理、小波轮廓的分析和描述形成一种结合小波轮廓比对和概率统计的二阶段标注模型,模型针对不同类别的图像分阶段采用相应的标注方法。经实验,应用该模型进行图像检索查全率和查准率都有明显提高,其中查准率最高可提升23.6%,证明该方法更接近人对图像内容的理解,具有良好的标注效果和检索性能。
- 彭晏飞孙鲁
- 关键词：图像检索语义鸿沟语义标注图像分割
