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屠乃威

作品数:46 被引量:165H指数:7
供职机构:辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省教育厅基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程电气工程机械工程更多>>

文献类型

  • 26篇期刊文章
  • 13篇专利
  • 4篇会议论文
  • 2篇科技成果
  • 1篇学位论文

领域

  • 21篇自动化与计算...
  • 8篇矿业工程
  • 5篇电气工程
  • 2篇冶金工程
  • 2篇机械工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 16篇瓦斯
  • 14篇瓦斯突出
  • 14篇煤与瓦斯突出
  • 5篇测控
  • 5篇传感
  • 4篇电机
  • 4篇短期负荷预测
  • 4篇蚁群
  • 4篇永磁
  • 4篇永磁同步
  • 4篇永磁同步电机
  • 4篇同步电机
  • 4篇瓦斯突出预测
  • 4篇温度测控
  • 4篇温度测控仪
  • 4篇煤与瓦斯突出...
  • 4篇聚类
  • 4篇负荷预测
  • 4篇感器
  • 4篇测控仪

机构

  • 40篇辽宁工程技术...
  • 6篇东北大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国矿业大学
  • 1篇朝阳师范高等...
  • 1篇上海宝信软件...
  • 1篇国网重庆市电...

作者

  • 46篇屠乃威
  • 27篇阎馨
  • 20篇徐耀松
  • 19篇付华
  • 11篇王雨虹
  • 9篇谢国民
  • 5篇王丹丹
  • 4篇侯利民
  • 4篇柴天佑
  • 3篇孙红鸽
  • 3篇郑秉霖
  • 3篇黄辉
  • 2篇张伟强
  • 2篇王馨蕊
  • 2篇李斌
  • 2篇白兰
  • 2篇王巍
  • 2篇罗小川
  • 2篇杜晓坤
  • 2篇王志军

传媒

  • 10篇控制工程
  • 5篇传感技术学报
  • 2篇电力电子技术
  • 1篇系统工程学报
  • 1篇现代制造工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇东北大学学报...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇沈阳工程学院...
  • 1篇中国科协20...

年份

  • 3篇2024
  • 6篇2023
  • 3篇2022
  • 4篇2021
  • 5篇2020
  • 5篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2011
  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 3篇2005
  • 4篇2004
  • 1篇2003
46 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
多功能智能温度测控仪
本发明属温度测量控制仪器,特别涉及一种多功能智能温度测控仪,主要由电源电路(8)、遥控装置(1)、传感器模块(2)、用户输入电路(4)、执行器电路(7)和显示电路(6)组成,在整个系统中设置了中央处理器(3)和语音报时、...
付华徐耀松屠乃威阎馨孙红鸽杜晓坤
文献传递
基于VRP的模铸组炉问题模型及其蚁群算法
模铸的组炉问题属于钢铁生产计划与调度问题之一。模铸组炉问题与炼钢一连铸的组炉问题相比,在工艺约束及计划编制规程上均有差异。在分析了模铸组炉与炼钢组炉差异的基础上,综合考虑了模铸组炉的工艺规程及约束,建立了模铸组炉的车辆路...
黄辉屠乃威马天牧郑秉霖柴天佑
关键词:模铸车辆路径问题蚁群算法
文献传递
一种基于板坯聚类的一体化生产炉次计划优化方法
本发明涉及钢铁热态生产优化技术领域,提供一种基于板坯聚类的一体化生产炉次计划优化方法,包括:步骤1:构建炉次计划优化模型;步骤2:对待计划板坯集合按钢级和厚度进行分类,得到多个初级类,每个初级类中板坯的钢级相同且厚度相同...
屠乃威阎馨徐耀松王丹丹谢国民王雨虹吴书文朱永浩
文献传递
基于改进SSD的钢材表面缺陷检测被引量:6
2023年
工业生产过程中,钢材表面缺陷的检测对于钢材的质量控制发挥着十分重要的作用,针对钢材表面缺陷检测中存在的检测精度低、检测速度慢等问题,提出了一种钢材表面缺陷检测的改进SSD算法。在所提算法中,采用Transformer多头注意力机制模块代替原SSD结构中的Conv5_1层,以提高小目标检测的能力;原SSD结构中的Conv7操作替换为Involution算子操作,以减少运算的参数量;对网络结构进行特征融合处理,以更全面地检测特征图中所包含的信息。利用NEU-DET数据集进行实验,实验结果表明改进后的SSD算法是有效的,可以高效检测到钢材表面的小目标缺陷,相比改进前平均检测精度提高了4.5%,检测速度提高了13.6%。
阎馨杨月川屠乃威
基于SDAE特征表示的协同主题回归推荐模型被引量:3
2019年
为解决推荐系统中的冷启动问题,在协同主题回归CTR模型的基础上引入堆叠去噪自编码器SDAE深度学习网络,用于学习用户辅助信息的隐表示,建立SDAE-CTR模型。模型应用2层SDAE网络,以用户信息为网络输入量,将编码过程获得的用户辅助信息的隐表示和解码过程获得的输入近似表示为网络的双输出量,最小化用户辅助信息和近似表示的差值来确定最优隐表示。模型融合用户-项目评分矩阵(冷启动条件无评分)、项目内容信息和用户辅助信息实现用户对未评分项目的评分预测,并在LastFM、Book Crossing和MovieLens数据集上从推荐准确度、新颖性和用户冷启动条件下的推荐效果等3方面对SDAE-CTR模型和CTR模型进行比较。结果表明,SDAE-CTR模型在冷启动或非冷启动的条件下,推荐效果都要优于CTR模型的,虽然新颖性较CTR模型稍微逊色一些,但理论上在合理的范围内,总体上SDAE-CTR模型表现较优。
谢国民张婷婷刘明屠乃威刘志邦
关键词:推荐系统
基于逻辑回归和增强学习的煤与瓦斯突出预测的方法
本发明公开一种基于逻辑回归和增强学习的煤与瓦斯突出预测的方法,属于动态预测技术领域,该方法融合LR和Adaboost增强学习设计煤与瓦斯突出预测模型,采集煤与瓦斯突出的多种影响因素数据样本,训练基于LR与Adaboost...
阎馨吴书文屠乃威徐耀松朱永浩付华
煤与瓦斯突出的L-Isomap-KELM模型
2020年
煤与瓦斯突出预测是一个复杂多因素的、非线性的高维问题,传统的预测方法存在预测精度不高,预测速度慢等不足。针对上述问题,提出了将地标等距特征映射(Landmarks Isometric Mapping,L-Isomap)理论与核极端学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)相结合应用到煤与瓦斯突出预测中的新方法。首先,采用L-Isomap进行非线性降维,完成特征提取;然后,用KELM来融合煤与瓦斯突出风险与致突因素组成的特征向量之间的非线性关系,建立煤与瓦斯突出预测的L-Isomap-KELM模型,并将其与极端学习机(ELM)预测模型相比。仿真结果表明:L-Isomap-KELM预测模型能够达到97.31%的准确率,并且运算速度快,还具有很好的泛化能力。
谢国民黄睿灵刘明屠乃威
关键词:煤与瓦斯突出极端学习机
一种基于混合智能的煤与瓦斯突出动态预测方法
本发明提出一种基于混合智能的煤与瓦斯突出动态预测方法,流程包括:数据检测;采用均值分批估计融合方法进行数据处理;组成待预测的新问题;利用基于案例聚类的案例检索与匹配方法,针对新问题进行案例检索与匹配,如果案例检索与匹配是...
屠乃威阎馨李斌徐耀松谢国民付华吴书文朱永浩
文献传递
基于模糊逻辑融合的智能温度测控仪研究
付华张伟强白兰徐耀松屠乃威
该项目针对现在市场上的测温仪器功能大都比较单一,不能完全根据环境参数和数学模型进行设置,具有很大的非线性和时间滞后,抗干扰能力也有限,功能少,不能进行无级调温,与用户交互能力差,节能效果也不理想的状况,在深入研究环境温度...
关键词:
关键词:温度测控仪热电厂
一种基于多智能体一致性的多永磁同步电机协同控制方法
本发明公开一种基于多智能体一致性的多永磁同步电机协同控制方法,涉及电机控制技术领域。本发明利用超螺旋扩张状态观测器估计永磁同步电机的综合扰动,并反馈给有限时间的多智能体一致性协议,抑制开关函数引起的抖振现象,并可以在有限...
侯利民李政龙王巍李楠李逃昌屠乃威赵世杰兰骁儒耿春阳班铭允
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