张昭涛
- 作品数：5 被引量：27H指数：3
- 供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：四川省重点科技攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 基于阈值和蚁群算法结合的聚类方法被引量：14
- 2006年
- 为了改善聚类分析的质量,提出了一种基于阈值和蚁群算法相结合的聚类方法.按此方法,首先由基于阈值的聚类算法进行聚类,生成聚类中心,聚类个数也随之初步确定;然后将蚁群算法的转移概率引入K-平均算法,对上述聚类结果进行二次优化.实验表明,与K-平均算法等相比,该聚类方法的F-测度值(F-m easure)更高.
- 杨燕张昭涛
- 关键词：聚类蚁群算法K-平均算法
- 基于数据挖掘的Web挖掘系统设计研究被引量：3
- 2005年
- 数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。本文分析了Web挖掘的过程模型,对基于数据挖掘的Web挖掘系统的框架进行了设计研究。
- 武勇杨名利张昭涛
- 关键词：WEB挖掘WEB内容挖掘WEB使用挖掘WEB结构挖掘
- 基于群体智能的一种聚类算法研究被引量：1
- 2005年
- 研究了一种聚类组合算法。首先概要介绍了数据挖掘中聚类分析的概念,同时对当前研究的热点群体智能也作了简要的说明,对基本的蚁群聚类算法作了详细的分析,提出了一种基于群体智能的聚类组合算法,借鉴改进的单蚁群算法SACA的聚类收集和标识方法,进行聚类的标识。并根据蚂蚁觅食的转移概率进行二次聚类。实验表明,该算法用于对银行客户细分有较好的聚类效果。
- 张昭涛杨燕江波
- 关键词：数据挖掘群体智能蚁群算法聚类分析
- 数据挖掘聚类算法研究
- 数据挖掘技术集数理理论、专家系统、人工智能、神经网络、图形图象设计等多门学科于一身，其发展速度必将大大影响全球信息化的进程，对其进行系统、深入、全面、详尽地研究是信息化发展的客观需要。本文对数据挖掘技术，尤其是聚类分析进...
- 张昭涛
- 关键词：数据挖掘聚类分析蚁群算法群体智能
- 文献传递
