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徐帆

作品数:2 被引量:33H指数:2
供职机构:长江水利委员会设计院更多>>
相关领域:水利工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇水利工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络模型
  • 1篇坝安全
  • 1篇BP神经网络...
  • 1篇大坝
  • 1篇大坝安全
  • 1篇大坝安全综合...

机构

  • 2篇武汉大学
  • 1篇长江水利委员...

作者

  • 2篇吴云芳
  • 2篇徐帆
  • 2篇李珍照
  • 1篇徐春子

传媒

  • 1篇河海大学学报...
  • 1篇武汉大学学报...

年份

  • 1篇2004
  • 1篇2003
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
BP神经网络在大坝安全综合评价中的应用被引量:27
2003年
提出了基于改进的BP神经网络的大坝安全综合评价方法.将改进的BP神经网络应用于大坝综合评价,意在建立更加接近于人类思维模式的定性与定量相结合的综合评价模型.通过对给定学习样本模式的学习,获取学习样本中所体现的评价专家的经验、知识、主观判断及对目标重要性的倾向.当需对评价对象作出新的综合评价时,该方法便可再现评价专家的经验、知识和直觉思维,从而实现定性分析与定量分析的有效结合,较好地保证评价结果的质量.示例表明,这一评价方法是合理、可行的.
吴云芳李珍照徐帆
关键词:BP神经网络大坝
因子相关性对两种大坝监测模型的影响分析被引量:6
2004年
通过实例分别对BP神经网络模型和统计回归模型进行了建模因子的主成分分析,通过对相应原始模型的比较,研究了因子相关性对两种模型的影响,结果证明因子相关性对BP神经网络模型基本无影响,对统计回归模型影响较大.因此,对效应量做预报时,采用BP模型或主成分回归模型比较合适,因为它们不受因子相关性影响;如果要分析效应量和自变量之间的关系,考虑BP模型难以用明确的方程式表示,则采用主成分回归模型较为合适.
吴云芳李珍照徐帆徐春子
关键词:BP神经网络模型主成分分析
共1页<1>
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