曾玉钰
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 函数数据聚类分析方法探析被引量：11
- 2007年
- 函数数据是目前数据分析中新出现的一种数据类型,它同时具有时间序列和横截面数据的特征,通常可以描述为关于某一变量的函数图像,在实际应用中具有很强的实用性。首先简要分析函数数据的一些基本特征和目前提出的一些函数数据聚类方法,如均匀修正的函数数据K均值聚类方法、函数数据层次聚类方法等,并在此基础上,从函数特征分析的角度探讨了函数数据聚类方法,提出了一种基于导数分析的函数数据区间聚类分析方法,并利用中国中部六省的就业人口数据对该方法进行实证分析,取得了聚类结果。
- 曾玉钰翁金钟
- 关键词：导数聚类分析
- 数据挖掘中基于因子分析的聚类方法及其应用被引量：5
- 2007年
- 数据挖掘中处理的数据越来越庞大,传统的聚类方法已经不再适用。因此,本文提出了一种基于因子分析的聚类方法,从而达到数据降维和简化聚类过程的效果。
- 曾玉钰
- 关键词：数据挖掘聚类分析
- 定性数据的聚类方法及其应用探析
- “物以类聚，人以群分”，对事物进行分类，是人们认识事物的出发点，也是人们认识世界的一种重要方法，因此，分类学已成为人们认识世界的一门基础科学。随着多元统计分析的不断发展和完善，从数值分类学中逐渐分离出了聚类分析方法，其理...
- 曾玉钰
- 关键词：聚类分析粗糙集理论
- 文献传递
- 基于属性重要性的定性数据聚类分析及应用被引量：3
- 2007年
- 传统的聚类方法大多是基于距离或者是样品间相似度的,这就要求所分析的数据必须是定量的。但是在数据挖掘中,存在着大量的定性数据,传统的聚类分析方法已不再是一个可行的方法,这就需要寻找一个可以有效处理定性数据的聚类方法。粗糙集是处理定性数据的有效方法,在详细阐述粗糙集的相关概念后,利用属性重要性的概念,提出了一种能有效处理定性数据的聚类分析方法,并利用了数据对该方法进行了实证分析,取得了良好的结果。
- 朱建平曾玉钰
- 关键词：聚类分析粗糙集等价关系
