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李菡

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：东北电力大学更多>>
相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电站
  • 1篇电站机组
  • 1篇在线监测
  • 1篇在线监测系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实时数据
  • 1篇实时数据库
  • 1篇数据库
  • 1篇特征提取
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应小波
  • 1篇自适应小波变...
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波分解
  • 1篇炉膛
  • 1篇火焰检测

机构

  • 2篇东北电力大学

作者

  • 2篇黎建华
  • 2篇李菡
  • 1篇敖丽敏
  • 1篇曲朝阳
  • 1篇宋轩

传媒

  • 1篇热能动力工程
  • 1篇科技信息

年份

  • 2篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于实时数据库的电站机组在线监测系统
2006年
简要的概述了实时数据库的概念和特点。分析了实时数据库与传统关系数据库的差异。重点介绍了系统的构架和功能和实时数据库在工程中的应用技术。
曲朝阳李菡黎建华朱艳华
关键词：实时数据库关系型数据库DCS
一种基于自适应小波变换的火焰检测方法的研究被引量：5
2006年
针对目前炉膛火焰检测系统信号特征提取难度大,信噪比低,难以准确判断的特点,通过对炉膛煤粉燃烧试验数据的采集与分析,提出了一种基于Wavelet变换和BP神经网络相结合的判断方法。该方法把采集的含噪信号进行多尺度的小波分解、特征提取,之后对信号进行软阈值去噪处理,将预处理后的信息作为神经网络的训练输入。通过某电厂炉膛火焰燃烧试验证明该时频局部化分析方法改善了信噪比,能更有效地识别火焰的燃烧状况,具有广泛的实用价值。
敖丽敏黎建华宋轩李菡
关键词：锅炉炉膛火焰检测小波分解特征提取BP神经网络
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共1页<1>
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